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Publicada porMaría Antonia Sáez Torregrosa Modificado hace 7 años
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Uso de gvSIG para calcular la Contaminación Lumínica
a partir de imágenes de satélite José Gómez Castaño, Alejandro Sánchez de Miguel, Jaime Zamorano Departamento de Astrofísica y Físca de la Atmósfera Universidad Complutense de Madrid
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Indice Contaminación Lumínica Datos de mediciones SQM, AstMON Datos Satélite DMSP, ISS Tratamiento y publicación de datos Resultados
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Objetivo Desarrollar un procedimiento de análisis de imágenes y datos que produzca datos cuantitativos de la Contaminación Lumínica en un territorio Determinar zonas de falta de aprovechamiento energético
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Contaminación lumínica
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Contaminación lumínica
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Gasto energético mal aprovechado
Contaminación lumínica Gasto energético mal aprovechado
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Contaminación lumínica
Problema global
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Indice Contaminación Lumínica Datos de mediciones SQM, AstMON,DMSP, ISS Tratamiento y publicación de datos Resultados
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Datos raster procedentes de satélite ISS DMSP NASA AEMET - EUMETSAT
Fuentes de datos AEMET - EUMETSAT Datos raster procedentes de satélite ISS DMSP NASA AEMET - EUMETSAT Datos vectoriales procedentes de medidas en tierra SQM Luxómetros
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Fuentes de datos AEMET - EUMETSAT
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Fuentes de datos ISS – Estación Espacial Internacional
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Fuentes de datos ISS – Estación Espacial Internacional
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Se ha necesitado una georreferenciación de las imágenes
Fuentes de datos ISS – Estación Espacial Internacional Se ha necesitado una georreferenciación de las imágenes
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Se ha necesitado una georreferenciación de las imágenes
Fuentes de datos ISS – Estación Espacial Internacional Se ha necesitado una georreferenciación de las imágenes
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Fuentes de datos Mediciones SQM
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Fuentes de datos Mediciones SQM
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Fuentes de datos Mediciones AstMON
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Fuentes de datos Mediciones AstMON
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Fuentes de datos Planificación de recorridos
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Fuentes de datos Base de datos con SQM
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Fuentes de datos Recogida de datos con SQM
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Indice Contaminación Lumínica Datos de mediciones SQM, AstMON, DMSP, ISS Tratamiento y publicación de datos Resultados
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Tratamiento y publicación
Arquitectura para almacenamiento y publicación Base de datos Geoespacial PostGIS Servidor GeoServer 2.0 Publicación de servicios WMS Scripts Python para análisis y generación de SHP y KML gvSIG y SEXTANTE para el análisis espacial
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Tratamiento y publicación
Recopilación de datos de campo
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Tratamiento y publicación
Cuencas de Visibilidad
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Tratamiento y publicación
Determinación de fuentes de influencia
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Tratamiento y publicación
Comparativas anuales
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Tratamiento y publicación
Publicación de un catálogo
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Tratamiento y publicación
Creación geoTIFF
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Tratamiento y publicación
Creación mosaicos
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Tratamiento y publicación
Semiesferas
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Tratamiento y publicación
Creación mosaicos
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Tratamiento y publicación
Distribucion de medidas
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Indice Contaminación Lumínica Datos de mediciones SQM, AstMON, DMSP, ISS Tratamiento y publicación de datos Resultados
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Generación de mapas temáticos
Resultados Generación de mapas temáticos Detección de puntos con mayor contaminación Generación de mapas de isophotas Generación de Modelos Digitales de Elevaciones Generación de mapas 3D Generación de animaciones
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Resultados Mapas Temáticos Información Cuantitativa para Gestión
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Resultados Detección de puntos oscuros y de gran contaminación
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Resultados Detección de puntos oscuros y de gran contaminación
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Resultados Detección de puntos oscuros y de gran contaminación
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Resultados Mapas de Isophotas para Modelos Digitales de Elevaciones
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Resultados Mapas de Isophotas para Modelos Digitales de Elevaciones
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Resultados Generación de Modelos Digitales de Elevaciones
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Resultados Generación de Mapas 3D
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Gracias... Este es el cielo que Queremos Gasto eléctrico eficiente
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