Tema V: Unidad lectiva 1:

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1 Tema V: Unidad lectiva 1:
Procesamiento instrumental de las pruebas y elementos a tener en cuenta para la interpretación de los reportes de evaluación de la regulación autonómica cardiovascular. Unidad lectiva 1: Software para digitalizar electrocardiogramas y cuanti- ficar la VRC en  humanos (VFC32.exe versión 1.5.2).

2 Software VFC32 Definición: Autores: Origen:
Programa diseñado para la cuantificación de la variabilidad de la frecuencia cardiaca. Autores: Lic. Andrés Machado. Dr. Frank Coro Origen: Desarrollado a partir de estudios anteriores del colectivo de autores, motivados por poner a disposición del Usuario interesado, una herramienta compacta y poderosa a la vez, capaz de ser empleada en el nivel de asistencia médca primaria.

3 Interfaz de Usuario Emplea diferentes formularios mediante los cuales el Usuario puede interactuar con el programa y cumplir sus objetivos de modo personalizado. Ha sido desarrollado sobre Borland Delphi y permite estudiar la VRC usando la jerarquía de clases “Point Process”, diseñada por uno de los autores. Incluye módulo especial para la adquisición de datos que permite digitalizar señales del ECG, por medio de tarjetas de sonido convencionales, presentes en la inmensa mayoría de los ordenadores personales actuales.

4 Adquisición de la señal ECG
El módulo permite digitalizar la señal analógica de salida de un electro-cardiógrafo comercial convencional, introduciéndola a la entrada de línea de una tarjeta de audio también convencional. El módulo ofrece un conjunto de opciones que le permiten al Usuario realizar las tareas necesarias para efectuar el registro, efectuar la medición de los cardiointervalos R-R consecutivos y almacenar tanto la información ECG original digitalizada, así como las secuencias de valores de R-Rs en diverso formato.

5 Pre-tratamiento de las series de R-Rs
Software VFC32 Método de Berger y colaboradores Software HRV Interpolación cúbica lineal. Software SDSPlus Berger y cols Interpolación matemática Berger modificado (iteración-interpolación) Nidekker Ningún pre-tratamiento. Nidekker modificado

6 Análisis de indicadores en dominio del tiempo
Nro de R-Rs en la secuencia Frecuencia cardiaca media Nro de intervalos de clase Entropía R-R mínimo y máximo Skewness y curtosis Moda y media DS de diferencias sucesivas. Probabilidad de la moda nNN50, pNN50, pNN5% Desviación estándar (DS) Varianza Coeficiente de variabilidad Esta información puede ser almacenada en copia dura o en fichero con formato específico.

7 Análisis gráfico dominio tiempo
Histogramas secuenciales de R-Rs (A) Histogramas no secuenciales de R-Rs (B) Gráfica de función de sobrevivencia (C) Comparación de diagrama de distribución con distribución de Gauss (D) Gráfico de intervalos pareados (E) A B C D E

8 Análisis de indicadores en dominio de la frecuencia.
Métodos no paramétricos instrumentados: Periodograma de potencia espectral clásico. Periodograma de Welch. Indicadores que calcula: Densidad espectral de potencia por bandas y total. Energía normalizada por bandas. Relación de energías BF/AF Los resultados pueden ser almacenados en ficheros para su conservación e imprimirse en copia dura.

9 Análisis gráfico dominio de la frecuencia
Espectrograma de potencia (A) Función de autocorrelación (B) Autocorrelograma (C) Diagrama de Poincaré (D) A B C D

10 Fin de Presentación