Control de Calidad de la World Ocean Database: Niveles Observados

Presentación del tema: "Control de Calidad de la World Ocean Database: Niveles Observados"— Transcripción de la presentación:

1 Control de Calidad de la World Ocean Database: Niveles Observados

2 Objetivo del Control de Calidad en WOD
WOD representa los datos de entrada de las series climatológias del World Ocean Atlas (WOA). El control de calidad de WOD busca generar los campos oceánicos a largo plazo definitivos. Los marcadores de calidad representan un criterio de paso/fallo para un conjunto determinado de pruebas, no una sentencia sobre si los datos son buenos o malos. Los marcadores de calidad en WOD está presentes para asegurar que podamos reproducir WOA

3 Paso 0 del control de calidad: Chequear por errores de formato, datos duplicados, unidades o metadatos incorrectos Roo: Mar. 11, 1961, 21:00GMT, °E, 41.39°N Verde: Mar. 11, 1961, 12:30GMT, °E, 41.65°N Temp 11.1 1.2 1.1 Temp 1.1 1.2 Z (m) 0.0 10.0 30.0 50.0 75.0

4 Paso 1 del control de calidad: Chequeos automáticos
- revelan errores sistemáticos en los datos y metadatos de llegada - eliminan la mayoría de los datos no-representativos del proceso de examen Los chequeos incluyen: Test de rango Test de pico Inversión de densidad Test de velocidad (no hay marcador) Test tierra/fondo océano (no hay marcador) Desviación estándar Profiles ( x 105) Depth (m) Elimina en torno a un 3% de las medidas de temperatura del proceso.

5 Temperatura (°C) Opciones para distribuir los datos que han pasado por CC Mantener todos los datos con los marcadores Proveer solo datos realistas Ejemplo XBT: Dos conjuntos de datos, mismos datos, diferentes maneras de diseminar la información de control de calidad Línea discontínua: comienzo de marcador “malo” para datos en rojo. Verde: Hemos eliminado los datos “malos”. Profundidad (m) Rojo: Apr. 23, 2002, 06:22GMT, °E, °S Verde: Apr. 23, 2002, 05:22GMT, °E, °S

6 Temperatura (°C) Opciones para distribuir los datos que han pasado por CC Mantener todos los datos con los marcadores Proveer solo datos realistas Ejemplo XBT: Dos conjuntos de datos, mismos datos, diferentes maneras de diseminar la información de control de calidad Línea discontínua: comienzo de marcador “malo” para datos en rojo. Profundidad (m) Rojo: Apr. 23, 2002, 06:22GMT, °E, °S Verde: Apr 23, 2002, 05:22GMT, °E, °S

7 Chequeos de rango por áreas [cuencas/bandas de latitud/costeras]
¿Qué amplitud deben tener los rangos? Demasiado pequeña= podemos eliminar datos buenos pero que representan medidas anómalas Demasiado amplia=mantenemos muchos datos malos Chequeos de rango por áreas [cuencas/bandas de latitud/costeras] Áreas adicionales: Mar de Sulú, Pacífico NW, Mar del Japón, Mar Amarillo , Mar interior de Seto [Al menos una medida marcada en 178,041 perfiles de temperatura – 1.6%]

8 Para cambiarlo: oclol rangechange
WOD Índico Ecuatorial Rangos de Temperatura Num Prof Min Max Num Prof Min Max Para cambiarlo: oclol rangechange Para definir el rango de los marcadores: oclol allnext

9 Rango en regiones pequeñas: La salinidad de la Laguna de los Patos es mucho más baja que la del océano adyacente de Barros, G.P., Marques, W.C. and de Paula Kirinus, E. (2014) Influence of the Freshwater Discharge on the Hydrodynamics of Patos Lagoon, Brazil. International Journal of Geosciences, 5,

10 Temperatura de fondo inusualmente cálida en el Mar de Sulú
Arsad, S. and M. F. Akhir (2013), The Characteristics and Origin of Water Masses Along the Sabah Coast, International Journal of Research in Earth and Environmental Sciences, 1,

11 Temperatura de fondo inusualmente cálida en el Mar de Sulú
Fig. 3 Perfiles de a) temperatura y b) salinidad de perfiladores Argo en las cercanías de Sabah Arsad, S. and M. F. Akhir (2013), The Characteristics and Origin of Water Masses Along the Sabah Coast, International Journal of Research in Earth and Environmental Sciences, 1,

12 Gradiente Excesivo y chequeos de inversiones
Gradientes excesivos– una bajada excesiva del valor con la profundidad Temperatura: 0.7°C/m [523,934 perfiles, 4.8%] Inversión excesiva– un aumento excesivo del valor con la profundidad Temperatura: 0.3°C/m [269,500 perfiles, 2.5%] Combinación (pico) – gradient excesivo seguido por una inversión excesiva (o viceversa) Temperatura: [20,536 perfiles, 0.2%] (Tmambién se realizan chequeos para perfiles de valor único/cero) Ejecutar ‘oclol gradifind’