Martín Tetaz CEDLAS- UNLP.  Base SEDLAC (Base de datos socioeconómicos para América Latina y el Caribe) Elaboración propia de estadísticas distributivas.

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1 Martín Tetaz CEDLAS- UNLP

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3  Base SEDLAC (Base de datos socioeconómicos para América Latina y el Caribe) Elaboración propia de estadísticas distributivas y sociales de todos los países de América Latina y varios del Caribe basadas en microdatos de encuestas de hogares actualizadas con la última encuesta de cada país con metodologías comparables con información sobre pobreza, desigualdad, polarización, ingresos, mercado laboral, educación, vivienda, infraestructura, demografía y programas sociales  Estudios basados en encuestas de hogares (por ejemplo; el impacto de la AUH)  Encuestas ad hoc (por ejemplo; calidad de vida de barrios de Buenos Aires, Percepciones sociales y actitudes hacia la redistribución)

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6 Table T2.no. Subjective evaluation of neighborhood characteristics, on a 1-10 scale.

7  Estadísticas sociales en encuestas de hogares (el caso de la ECV- INDEC)  Encuestas Ad Hoc (el caso de la encuesta de calidad de vida de barrios de buenos aires)

8 Ingreso Equivalente del Hogar (quintiles) 12345 1. Seguro de Salud Acceso a seguro de salud0,220,480,620,750,89 Seguro de salud privado0,100,130,15 0,26 2. Mujeres, embarazos y partos Utiliza algún método anticonceptivo?0,800,830,840,870,89 Visito un ginecólogo en los últimos 3 años?0,590,620,650,680,78 Realizó alguna mamografía en los últimos 3 años?0,220,290,350,440,54 Realiza controles de embarazo?0,980,960,980,99 Controles en establecimientos privados0,100,180,310,520,66 Test de HIV0,620,680,77 0,84 Partos en establecimientos privados0,120,250,410,520,73 Lactancia por más de 3 meses0,810,770,740,770,74 4. Enfermedad y servicios de salud Ha estado enfermo en el último mes?0,170,16 0,170,14 Ha dejado de hacer sus actividades normales?0,340,24 0,230,18 Ha visitado un doctor?0,250,270,300,330,38 No visita un doctor por razones económicas?0,330,200,210,130,07 Visitas en establecimientos de salud privados0,200,430,640,770,94 Farmacia en el barrio0,680,800,840,890,94 6. Otras Fuma o fumaba?0,440,420,400,430,46 Fuente: Estimación propia en base a microdatos de la Encuesta de Condiciones de Vida, 2001.

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11 Source: own computations from Neighborhood Quality of Life Survey.

12  Cuanto pesa el ingreso en la satisfacción con la vida  Cuánto pesa la calidad de vida del barrio en la satisfacción con la vida  Cuanto pesa cada una de las amenidades en la satisfacción con el barrio  Entonces se compara cuanto dinero habría que darle a una persona para producirle el mismo nivel de satisfacción que la amenidad

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16  Preferencias declaradas, versus realizadas  El problema de lo subjetivo  La necesidad de contar con nuevas encuestas diseñadas desde la perspectiva de los investigadores.