Hipótesis Variables Población y muestra

Presentación del tema: "Hipótesis Variables Población y muestra"— Transcripción de la presentación:

1 Hipótesis Variables Población y muestra
Lic. Nieves Ramírez C.

2 nievesinvinn2016 28/04/2017

3 1. Es una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar por qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. Hipótesis DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

4 Hipótesis Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación. Hipótesis DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

5 Es una suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una o más consecuencias.
Hipótesis DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

6 Hipótesis CARACTERISTICAS nievesinvinn2016 28/04/2017

7 Hipótesis de investigación
Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en el proceso de investigación. Después de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza. Hipótesis de investigación DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

8 Hipótesis IMPORTANCIA.
PUNTO DE ENLACE ENTRE LA TEORÍA Y LA OBSERVACIÓN DAN RUMBO A LA INVESTIGACIÓN . SUGIERE LOS PASOS Y PROCEDIMIENTOS EN LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO. Hipótesis IMPORTANCIA. nievesinvinn2016 28/04/2017

9 TIPOS Hipótesis Según su alcance
SINGULARES: SE REFIEREN A UN HECHO SINGULAR, CONCRETO. GENERALES VERSAN SOBRE HECHOS QUE SE REPITEN SISTEMÁTICAMENTE. UNIVERSALES POR EJEMPLO, TODOS LOS REPTILES TIENEN SANGRE FRÍA. PROBABILISTAS NO LLEGAN AL GRADO UNIVERSAL, POR LO QUE APARECEN BAJO FORMULACIONES COMO LA MAYORÍA, %, ETC. Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

10 Hipótesis TIPOS Por su origen:
Inductivas se descubren secuencias y se confía en ellas. la inducción es circular: se basa en que todos los casos que no hemos visto serán iguales; es decir, se basa en cierta regularidad del orden de la naturaleza. Deductivas deducciones de otras hipótesis por analogía. Ad Hoc para justificar fallos de otras. por intuición. Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

11 Hipótesis TIPOS Por su profundidad:
Fenomenológicas (no buscan explicaciones de fondo, sino que se quedan en la observación de fenómenos: caja negra) Representacionales (pertenecen a un nivel más explicativo: caja traslúcida) Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

12 Hipótesis TIPOS Por su nivel natural
Sociológicas, biológicas, psicológicas, físico-químicas, de varios niveles, etc. Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

13 Hipótesis TIPOS Por su fundamento:
Empíricas (tienen a su base datos empíricos que le dan cierta consistencia, pero no el soporte teórico de otras hipótesis o teorías) Teóricas (o plausibles, porque no tienen base empírica sino el apoyo de otras teorías) Convalidadas (esto no quiere decir comprobadas, pues si lo estuvieran ya no serían hipótesis). Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

14 nievesinvinn2016 28/04/2017

15 En la Investigación Científica de las Variables, las hipótesis son particularmente importantes porque estas expresan mediante términos lógicos, relaciones entre variables referentes a unidades de observación determinadas y que estos elementos forman las hipótesis. nievesinvinn2016 28/04/2017

16 nievesinvinn2016 28/04/2017

17 La variable es una característica, atributo o factor conformante de un objeto o fenómeno de investigación, en este caso, del enunciado o la hipótesis propuesto por el investigador VARIABLE DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

18 "las variables son características observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías"; por ejemplo una variable es el "color" que pueden presentar las categorías de blanco, negro, verde, azul, etc.; y otra variable puede indicar el peso de una persona y que se puede tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.; etc.” Linton C. Freeman (1971) nievesinvinn2016 28/04/2017

19 VARIABLE CARACTERISTICAS nievesinvinn2016 28/04/2017

20 nievesinvinn2016 28/04/2017

21 nievesinvinn2016 28/04/2017

22 nievesinvinn2016 28/04/2017

23 nievesinvinn2016 28/04/2017

24 nievesinvinn2016 28/04/2017

25 nievesinvinn2016 28/04/2017

26 nievesinvinn2016 28/04/2017

27 VARIABLE CUANTITATIVA
EJEMPLOS nievesinvinn2016 28/04/2017

28 nievesinvinn2016 28/04/2017

29 VARIABLE CUALITATIVA DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

30 VARIABLE CUALITATIVA EJEMPLOS nievesinvinn2016 28/04/2017

31 nievesinvinn2016 28/04/2017

32 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
La variable como unidad de medición se operacionaliza descomponiéndolo en sus elementos integradores; estos elementos se denominan "indicadores", como subunidades de medición; indican o dan indicios de otros conceptos deducidos de las más generales. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES nievesinvinn2016 28/04/2017

33 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Para Operacionalizar una Variable: Primero: Se enuncia o define la variable. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 1. nievesinvinn2016 28/04/2017

34 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Segundo: Se deducen sus dimensiones o aspectos principales. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 2. nievesinvinn2016 28/04/2017

35 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Tercero: Se buscan indicadores de cada dimensión. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 3 nievesinvinn2016 28/04/2017

36 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Cuarto: Se forma, en su caso, un índice. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 4 nievesinvinn2016 28/04/2017

37 nievesinvinn2016 28/04/2017

38 nievesinvinn2016 28/04/2017

39 nievesinvinn2016 28/04/2017

40 nievesinvinn2016 28/04/2017

41 nievesinvinn2016 28/04/2017

42 nievesinvinn2016 28/04/2017

43 nievesinvinn2016 28/04/2017

44 nievesinvinn2016 28/04/2017

45 POBLACIÓN DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

46 Todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación. POBLACIÓN Homogeneidad nievesinvinn2016 28/04/2017

47 Período donde se ubicaría la población de interés
Período donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones POBLACIÓN Tiempo nievesinvinn2016 28/04/2017

48 Lugar donde se ubica la población de interés
Lugar donde se ubica la población de interés. Hay que limitarlo a un área o comunidad en específico POBLACIÓN Espacio nievesinvinn2016 28/04/2017

49 Se refiere al tamaño de la población
Se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, la extensión de la población que se vaya a investigar. POBLACIÓN Cantidad nievesinvinn2016 28/04/2017

50 MUESTRA nievesinvinn2016 28/04/2017

51 la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

52 La Muestra Tipos nievesinvinn2016 28/04/2017

53 nievesinvinn2016 28/04/2017

54 La Muestra Tipos nievesinvinn2016 28/04/2017

55 La Muestra Tipos de Muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

56 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

57 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

58 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

59 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

60 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

61 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

62 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

63 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

64 La Muestra Tipos de muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

65 VENTAJAS Y DESVENTAJAS
MUESTRA CARACTERISTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS SIMPLE SE ELIGE AL AZAR, SIMPLE, POBLACIONES PEQUEÑAS SENCILLO, FÁCIL COMPRENSÓN CÁLCULO RÁPIDO DE MEDIAS REQUIERE LISTADO COMPLETO DE LA POBLACIÓN. PUEDE SER NO REPRESENTATIVA ESTRATIFICADA SIMPLIFICA EL PROCESO, MENOS ERROR DE LA MUESTRA. SON CATEGORIAS SIMPLES Y DIFERENTES ENTRE SI ES REPRESNTATIVA DE LA POBLACIÓN, ESTIMACIONES PRECISAS, MUESTRA MAS ADECUADA Y REPRSENTATIVA DEBE CONOCERSE LA DISTRIBUCIÓN EN LA POBLACIÓN DE LAS VARIABLES UTILIZADAS PARA LA ESTRATIFICACIÓN SISTEMÁTICA DADA POR INTERVALOS, ENUMERA TODOS LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN, EXTRAE UNO AL AZAR, NO DEBE SER HOMOGÉNEA FÁCIL DE APLICAR, NO NECESITA TENER LISTADO COMPLETO DE LA POBLACIÓN SI LA CONSTANTE DE MUESTREO ESTÁ ASOCIADA CON EL FENÓMENO DE INTERÉS, LAS ESTIMACIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA PUEDEN CONTENER SESGO DE SELECCIÓN CONGLOMERADO ES UNA UNIDAD DE LA POBLACIÓN SELECCIÓN ALEATORIA DE CIERTO NUM. DE LA MUESTRA EFICIENTE EN POBLACIÓN GRANDE Y DISPERSA. EL ERROR ESTÁNDAR ES MAYOR EN EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE O ESTRATIFICADO MUESTRAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS nievesinvinn2016 28/04/2017

66 MUESTRA MUESTRO CUALITATIVO nievesinvinn2016 28/04/2017

67 En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. El tamaño de una muestra es el número de individuos que contiene. LA MUESTRA TAMAÑO nievesinvinn2016 28/04/2017

68 MUESTRA TAMAÑO N: es el tamaño de la población o universo.
Zα: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos. Valor de Zα 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2,24 2,58 Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 97,5% 99% (Por tanto si pretendemos obtener un nivel de confianza del 95% necesitamos poner en la fórmula Zα=1.96) e: es el error muestral deseado, en tanto por ciento MUESTRA TAMAÑO nievesinvinn2016 28/04/2017

69 nievesinvinn2016 28/04/2017

70 nievesinvinn2016 28/04/2017

71 PERO, ANTES DE IRNOS, HACEMOS EL TALLER
nievesinvinn2016 28/04/2017

72 Taller ¡Ahora si! GRACIAS Y HASTA LUEGO.
1. CONCEPTO DE HIPÓTESIS . SUS CARACTERÍSTICAS CONCEPTO DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN . SU IMPORTANCIA 2.CONCEPTO DE VARIABLES SU CLASIFICACIÓN LA CAUSA CORRESPONDE A CUÁL VARIABLE, DE IGUAL MANERA EL EFECTO. 3.CONCEPTO DE POBLACIÓN Y SUS ELEMENTOS 4. MUESTRA TIPOS. 5.APLICA FÓRMULA COLOCANDO TÚ LOS VALORES NÚMERICOS Y CALCULA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA % C/U. Taller ¡Ahora si! GRACIAS Y HASTA LUEGO. nievesinvinn2016 28/04/2017