Resolución de Problemas

Presentación del tema: "Resolución de Problemas"— Transcripción de la presentación:

1 Resolución de Problemas
Introducción a la Programación

2 Motivación ax + bx+c=0 2

3 Pasos en la resolución de un problema
Entender el problema Conceptualización Objetivo Contexto Buscar soluciones Elegir solución Diseñar solución Descomposición Especificar tareas Modelar solución Implementar solución Validar solución

4 ¿Qué es un problema? Es una abstracción de la realidad para la cual nos interesa conocer una solución Solución: procedimiento que nos lleva a satisfacer ciertos requerimientos

5 Datos y Variables Datos: objetos simbólicos que representan objetos del mundo real. Ejemplos: 10 de Marzo de 2003, 3.14 Variables: no hace referencia a un objeto explícito Ejemplos: velocidad del móvil, factor de crecimiento

6 ¿Qué es un Modelo? Estructura para dar razón y abstraer una realidad
Ejemplo:

7 ¿Qué es un algoritmo? Procedimiento detallado para resolver un problema en pasos y en un tiempo finito. Se especifican en base a operaciones básicas que controlan las variables y el flujo del algoritmo El algoritmo lleva desde un estado inicial a un estado final El algoritmo recibe Entradas y entrega Salidas

8 ¿Cómo desarrollar un algoritmo?
Imaginación No reinventar la rueda Dividir para conquistar Para ser efectivo se requiere practicar constantemente El diseño de algoritmos es una rama de la Ciencia de la Computación

9 ¿Cómo se describe un algoritmo?
Lenguaje natural Pseudo código Lenguaje de programación La precisión es importante Un algoritmo no puede ser descrito de forma ambigua: Todos tienen que entender lo mismo (incluido el computador!)

10 Pueden existir varios algoritmos para resolver el mismo problema
Depende de quién lo invente Depende de qué se quiera optimizar Ej.: tiempo versus costo

11 ¿Qué es una metodología?
Se puede decir que una metodología es como un algoritmo genérico.

12 Problemas de los problemas

13 Solución a los problemas de los problemas
Conceptualización Objetivo Elementos involucrados Problema

14 Problemas de las soluciones

15 Solución a los problemas de las soluciones
Validación Especificación de limitaciones Solución

16 Una metodología para crear algoritmos
Definición del problema (planteamiento original) Conceptualización (contexto) Objetivo (cualitativo y cuantitativo) Elementos involucrados Conceptualización de la solución Descomposición Tareas Variables Especificación del algoritmo Especificar la secuencia de actividades Dependiendo de la complejidad del algoritmo, descomponer en subalgoritmos Validación del algoritmo Dominios Ejecución Limitaciones del algoritmo Identificación de puntos débiles (condiciones críticas)

17 Simulando la preparación de un pie

18 Simulando la preparación de un pie
Definición del problema Conceptualización: problema consiste en preparar un pie de alguna fruta, usando una cierta receta, y servirlo a una cierta cantidad de comensales. Entradas: cantidad de huevos, harina y mantequilla, fruta con que se cubrirá el pastel y cantidad correspondiente, tiempo que debe permanecer en el horno, y número de comensales. Objetivo: poder repartir un pie de fruta entre los comensales. Elementos involucrados: Elemento activo: cocinero que llevará a cabo el proceso. Elementos pasivos: ingredientes y cantidades (huevos, harina, mantequilla, fruta), tiempo de horneado, y número de comensales.

19 Simulando la preparación de un pie
Conceptualización de la solución Descomposición: obtener la receta a emplear; preparar la base del pie, mezclando los distintos ingredientes; hornear la base durante un cierto tiempo; preparar la fruta; cortar el pie y servirlo a los comensales. Tareas: mezclar_base(huevos, harina, mantequilla) hornear_base(tiempo_horno) preparar_fruta(tipo_fruta, fruta) cortar_servir(comensales, tipo_fruta) Variables: tipo_fruta, huevos, harina, mantequilla, fruta, tiempo_horno, comensales

20 Simulando la preparación de un pie
Especificación del algoritmo 1. Obtener la receta (huevos, harina, mantequilla, tipo_fruta, fruta y tiempo_horno) 2. Obtener la cantidad de comensales (comensales) 3. Mezclar_base(huevos, harina, mantequilla) 4. Hornear_base(tiempo_horno) 5. Preparar_fruta(tipo_fruta, fruta) 6. Cortar_servir(comensales, tipo_fruta)

21 Simulando la preparación de un pie
Validación del algoritmo Dominios: Los posibles dominios que existen en el contexto de este problema se constituyen a partir de los distintos valores de entrada que pueden recibirse del usuario. Es decir, distintos tipos de fruta, distintas cantidades para cada ingrediente, distintos tiempos en el horno y distintas cantidades de comensales. Validación: Debe ejecutarse el algoritmo para los dominios definidos, es decir, cambiando valores para cada dato de entrada, y verificando que se puede alcanzar el objetivo buscado. Limitaciones del algoritmo

22 Cambio de neumático desinflado

23 Cambio de neumático desinflado
Definición del problema Conceptualización: En una carretera, un auto se ha quedado parado, pues uno de sus 4 neumáticos se ha desinflado. El auto cuenta con herramientas para que el conductor pueda cambiarlo por uno de repuesto en buenas condiciones. Objetivo: Cualitativamente: cambiar neumático desinflado por el de repuesto. Cuantitativamente: el logro se mide verificando que los 4 están inflados. Elementos involucrados: elemento activo: conductor del auto. elementos pasivos: maletero; 4 ruedas, una de las cuales tiene el neumático desinflado; 4 pernos que sujetan cada rueda; neumático de repuesto, en buenas condiciones, ubicado en maletero del auto; gata hidráulica en el maletero del auto; llave de cruz en el maletero del auto

24 Cambio de neumático desinflado
Conceptualización de la solución Descomposición: Retirar y colocar cosas Aflojar y apretar pernos Subir y bajar el auto con la gata Tareas: Retirar "algo" de un "lugar" Colocar "algo" en un "lugar" Aflojar "un determinado perno" Apretar "un determinado perno" Subir auto desde "una determinada posición" Bajar auto desde "una determinada posición"

25 Cambio de neumático desinflado
Conceptualización de la solución Variables: N: rueda con neumático desinflado M: maletero G: gata hidráulica L: llave de cruz P: un perno (su número: 1, 2, 3, ó 4) D: neumático desinflado R: neumático de repuesto

26 Cambio de neumático desinflado
Especificación del algoritmo 1. Retirar gata hidráulica G del maletero M 2. Retirar llave de cruz L del maletero M 3. Itere sobre cada perno P = 1,2,3, Aflojar con llave L, perno P en rueda N 4. Subir auto con gata hidráulica G en posición N 5. Itere sobre cada perno P = 1,2,3, Retirar perno P de rueda N 6. Retirar neumático D de rueda N 7. Retirar neumático R del maletero M 8. Colocar neumático R en rueda N 9. Colocar neumático D en maletero M 10. Itere sobre cada perno P = 1,2,3, Colocar perno P en rueda N 11. Bajar auto con gata hidráulica G en posición N 12. Itere sobre cada perno P = 1,2,3, Apretar con llave L, perno P en rueda N 13. Colocar llave de cruz L en maletero M 14. Colocar gata hidráulica G en maletero M

27 Cambio de neumático desinflado
Validación del algoritmo Dominios: dependen del neumático que se haya desinflado. Validación: Ejecutar algoritmo para cualquiera de los cuatro neumáticos del auto. Limitaciones del algoritmo Auto debe tener 4 pernos sujetando cada rueda. Se dejaron de lado algunas consideraciones, como por ejemplo, abrir y cerrar el maletero, transportar los neumáticos y las herramientas.

28 Llamada telefónica Se desea conceptualizar el problema de efectuar una llamada telefónica en un teléfono público que recibe monedas de $10, $50 y $100. El costo mínimo de la llamada es de $100 por 5 minutos. El proceso se inicia desde que se levanta el auricular y finaliza cuando se cuelga.

29 Árboles de decisión Herramienta útil para describir algoritmos que involucran gran cantidad de decisiones

30 Diagramas de Flujo de Control