Control Lechero: Una herramienta poderosa para la toma de decisiones Mariápolis, Buenos Aires Mayo 2015.

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1 Control Lechero: Una herramienta poderosa para la toma de decisiones Mariápolis, Buenos Aires Mayo 2015

2 Calidad de leche – deberíamos preocuparnos? MINAGRI, Mayo 2015

3 Calidad de leche – deberíamos preocuparnos? MINAGRI, Mayo 2015

4 Calidad de leche – deberíamos preocuparnos? MINAGRI, Mayo 2015

5 Calidad de leche – deberíamos preocuparnos? MINAGRI, Mayo 2015

6 Control Lechero – Cómo puede ayudarnos?  Muestras fáciles de tomar  Es económico  Evalúa a todas las vacas  Litros  Grasa  Proteina  CCS  UREA  Muestras fáciles de tomar  Es económico  Evalúa a todas las vacas  Litros  Grasa  Proteina  CCS  UREA

7 Todos los tambos generan datos DATOS

8

9

10 Los datos deben estar disponibles DATOS INFORMACION UTIL

11 Qué son las células somáticas?  Células de defensa  Responden a una inflamación (infección)  Sólo se elevan por mastitis  Células de defensa  Responden a una inflamación (infección)  Sólo se elevan por mastitis

12 Cómo llegan a la ubre?

13 Células en la Leche

14 Patrones de CCS

15 Conociendo el tipo de datos CCS

16 Relación de CCS y Pérdidas 300 CCS 1,6 kg 300 CCS 0,3 kg

17 Transformación CCS a SL  A partir de 100.000 CCS, con cada aumento de 1 unidad de SL se pierden 0.75 kg/día CCSSLPerdidas 5020.00 10030.75 20041.50 40052.25 80063.00 160073.75 320084.50 Martín Pol

18 Relación de SL y Pérdidas SL CCS 100 200 400 800 1600 3200 6400

19 CCS en Vacas Sanas (límite superior 95% intervalo de confianza) Sl 4.0 SL 3.0 Schukken et al.

20 Punto de corte  200.000 CS/ml (SL=4.0) es un punto de corte comunmente usado  Las sanas tienen un promedio de 70.000 CCS  200.000 CS/ml (SL=4.0) es un punto de corte comunmente usado  Las sanas tienen un promedio de 70.000 CCS

21 La habilidad del punto de corte Verdaderos NegFalsos Positivos “Negativo”“Positivo” Falsos NegVerdaderos Positivos25% 10%

22 Qué pasa si subo el punto de corte? Verdaderos Neg Falsos Positivos “Negativo”“Positivo” Falsos NegVerdaderos Positivos25% 10% 5% 35%

23 Uso de CCS para toma de decisiones  Monitoreo  Decisiones de corto plazo  Decisiones de largo plazo  Troubleshooting (Solución de problemas)  Monitoreo  Decisiones de corto plazo  Decisiones de largo plazo  Troubleshooting (Solución de problemas)

24 Monitoreo INDICES  Prevalencia  Incidencia  Prevalencia 1er CL CALCULO  # > 200 CCS / # > 0 CCS  # > 200 CCS CL actual, pero que en CL anterior 0 CCS y < 200 CCS CL anterior  # > 200 CCS en 1er CL (> 7 DEL) / # > 0 CCS en 1er CL (> 7 DEL) Ruegg, 2011

25 Indices claves

26 Decisiones a corto plazo ES CRONICA?  Historia de CCS  Historia de MC  Lactancias  CCS secado / parto SE CURÓ?  CCS post tratamiento  Lactancia

27 Es crónica? LACT 3, SLSEC= 1041 96 0 0 0 726 0 0 2026 621 1389 4255 1470

28 Es crónica?  LACT 1, SLSEC= NA

29 Se curó? LACT 3, SLSEC = 1393

30 Se curó?

31 Decisiones a mediano plazo  Tengo un problema de vacas crónicas?  De nuevas infecciones?  El pomo de secado funciona?  El plan preventivo funciona?  Tengo un problema de vacas crónicas?  De nuevas infecciones?  El pomo de secado funciona?  El plan preventivo funciona?

32 CL actual vs Anterior NUEVASCRONICAS CURADASSANAS PREVIO ACTUAL

33 CL Secado vs 1er CL lact siguiente NUEVASCRONICAS CURADASSANAS SECADO PARTO

34 Solución de problemas  Serie de pasos lógicos para encontrar la fuente de problemas  Análisis de subpoblaciones  Evaluar nuevas infecciones vs crónicas  Serie de pasos lógicos para encontrar la fuente de problemas  Análisis de subpoblaciones  Evaluar nuevas infecciones vs crónicas

35 % de Aporte  Vacas de altos CCS y poca leche, impactan poco en el tanque  Hay que identificar a las vacas que aportan más CCS al tanque  Vacas de altos CCS y poca leche, impactan poco en el tanque  Hay que identificar a las vacas que aportan más CCS al tanque CCS 622 CCS/ml 654 CCS/ml 44 L 0.7% 1.5% Martín Pol CCS 20 L

36 ECON - CCS  Pondera la CCS por los litros de cada animal  Calcula el % de aporte al Tanque  Calcula el ingreso  Limitaciones.. Martín Pol

37

38 Pero ademas… Relación G/P

39 Riesgo de cetosis

40 Riesgo de acidosis

41 Conclusiones  El CL proporciona datos de calidad  Con buenas muestras  Bien tomadas (capacitación, seriedad, calibración)  Bien mantenidas (conservantes, refrigeradas)  El análisis permite observar  Areas de problema  Tomar decisiones de corto y mediano plazo  Monitorear la salud  El CL proporciona datos de calidad  Con buenas muestras  Bien tomadas (capacitación, seriedad, calibración)  Bien mantenidas (conservantes, refrigeradas)  El análisis permite observar  Areas de problema  Tomar decisiones de corto y mediano plazo  Monitorear la salud

42 Gracias por su atención!