Septiembre 12, 2015 Bogotá, Colombia #sqlsatBogota.

Presentación del tema: "Septiembre 12, 2015 Bogotá, Colombia #sqlsatBogota."— Transcripción de la presentación:

1 Septiembre 12, 2015 Bogotá, Colombia #sqlsatBogota

2 Andrei Garzón @andreigarzon andreigarzon.wordpress.com Comunidad Intermezzo Atis Minería de Datos / Machine Learning

3 Machine Learning

4 Minería de datos

5 Definiciones  Machine Learning (Aprendizaje automático)  Permitir que las máquinas (computadoras) aprendan utilizando ejemplos  Minería de datos  Descubrir patrones en los datos  Utiliza técnicas de Machine Learning

6 Modelos Tradicional Machine Learning

7 Escenarios Churn analysis Equipment monitoring Spam filtering Ad targeting Recommendations Fraud detection Image detection & classification Forecasting Anomaly detection

8 Tipos de Aprendizaje  Aprendizaje Supervisado  Conozco las respuestas  Entreno el modelo con las respuestas conocidas  Verifico los resultados del modelo con las respuestas conocidas  Publico el modelo para predecir nuevos datos 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 3 |

9 Tipos de Aprendizaje  Aprendizaje no Supervisado  No conozco las respuestas  Generalmente agrupaciones 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 3 |

10 Técnicas ClassificationRegressionClustering Anomaly Detection

11 Herramientas  SQL Server Data Mining  Desde SQL Server 2000  Cliente en Excel (2007, 2010, 2013)  Datos Locales  Azure Machine Learning  Entorno web  Datos en Azure 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 3 |

12 Minería de Datos #sqlsatBogota 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 5 |

13 Machine Learning #sqlsatBogota 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 5 |

14 Resumen  SQL Server DM  Requiere SSAS  Datos locales  Fácil consumo desde Excel  9 algoritmos  Consumo principalmente en batch 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 3 |  Azure ML  Fácil despliegue  Datos Azure  Interfaz Web  Algoritmos predefinidos  Permite Extensibilidad (R, Phyton)  Consumo en batch o web service

15 #sqlsatBogota 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 6 | Preguntas y Respuestas

16 Capítulos Organizadores del SQL Saturday 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 7 |

17 Patrocinadores del SQL Saturday 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 8 |

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21 Evaluación Sesión: http://www.sqlsaturday.com/448/sessions/sessionevaluation.aspx Evento: http://www.sqlsaturday.com/448/eventeval.aspx #sqlsatBogota 12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia 12 |

22 Gracias !!!