Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porLidia Ávila Olivera Modificado hace 8 años
1
METEOROLOGÍA GENERAL Mayo 2013 Delegación Territorial en Madrid
2
TIEMPO Y CLIMA Delegación Territorial en Madrid
3
METEOROLOGÍA Y CLIMATOLOGÍA Delegación Territorial en Madrid
4
CLIMA Característico de un lugar Permanente en el tiempo Factores: Latitud Altitud Continentalidad, Orografía, Vegetación... Delegación Territorial en Madrid
5
CLIMATOLOGÍA Basada en la estadística (30 años) Inválida para predicciones Necesaria para estudios a medio o largo plazo Delegación Territorial en Madrid
6
CLIMATOLOGÍA Datos climatológicos Madrid-Retiro
7
METEOROLOGÍA Tiempo de cada día Basada en las observaciones Predicción.- Principal aplicación Delegación Territorial en Madrid
8
VARIABLES METEOROLÓGICAS Presión.- p / Hpa (mb) /isobaras Temperatura.- T / ºC (ºF) / isotermas Humedad.- RH / % Viento.- Ṽ / kts (Km/h) / isotacas Precipitación.- R / mm (l/m 2 ) Delegación Territorial en Madrid
9
OBSERVACIONES CONVENCIONALES SUPERFICIE Tierra.- SYNOP, METAR, Est. Aut. Mar.- SHIP, DRIBU ALTURA Sondeos.- TEMP Aviones.- AIREP, ACAR, AMDAR Delegación Territorial en Madrid
10
OBSERVACIONES NO CONVENCIONALES IMÁGENES DE SATÉLITE IMÁGENES RADAR RED DE DESCARGAS ELÉCTRICAS Delegación Territorial en Madrid
14
MOVIMIENTOS ATMOSFÉRICOS Causa originaria distinta radiación solar distinta presión Movimiento de Altas a Bajas Distorsionado por: –Coriolis (fuerza aparente) –Rozamiento Delegación Territorial en Madrid
15
NUBES Saturación / Condensación Condensación por ascenso Ascensos lentos.- Nubes estratiformes (St, Sc) Ascensos bruscos.- Nubes cumuliformes (Cu, Cb) Delegación Territorial en Madrid
16
NUBES
17
ASCENSOS CAUSAS DINÁMICAS CAUSAS TERMODINÁMICAS CAUSAS MECÁNICAS Delegación Territorial en Madrid
18
ASCENSOS CAUSAS DINÁMICAS VAGUADAS Y DEPRESIONES Delegación Territorial en Madrid
19
ASCENSOS CAUSAS DINÁMICAS FRENTES Delegación Territorial en Madrid
20
ASCENSOS CAUSAS DINÁMICAS FRENTE FRÍO
21
ASCENSOS CAUSAS DINÁMICAS FRENTE CÁLIDO
22
ASCENSOS CAUSAS TERMODINÁMICAS CONVECCIÓN (Calentamiento) Delegación Territorial en Madrid
23
ASCENSOS CAUSAS MECÁNICAS ASCENSO OROGRÁFICO
24
GOTAS Núcleos de condensación Crecimiento por coalescencia y por colisión Velocidad caída función del tamaño de la gota y de la velocidad de ascenso Delegación Territorial en Madrid
25
GOTAS TAMAÑOS GOTAS EN NUBE
26
GOTAS FORMACIÓN GOTAS LLUVIA
27
HIELO Núcleos de congelación (hasta -40ºC) condensación congelaciónNúmero núcleos de condensación mayor que número núcleos de congelación
28
HIELO FORMACIÓN COPOS DE NIEVE
29
HIELO FORMACIÓN COPOS DE NIEVE
30
FORMA DE LOS CRISTALES Factores: Temperatura Exceso de vapor de agua
31
FORMA DE LOS CRISTALES
32
CRECIMIENTO DE LOS CRISTALES EN LA ATM Ó SFERA Influencia de la temperatura -6 º C -10 º C -12 º C -13 º C -18 º C FORMA DE LOS CRISTALES
33
HIELO FORMAS DE CRISTALIZACIÓN
34
ESCALAS METEOROLÓGICAS ESCALA PLANETARIA ESCALA SINÓPTICAESCALA SINÓPTICA (5-8 días / 400-2000 Km.) MESOESCALAMESOESCALA (6-36 horas / 10-200 Km.) MICROESCALA Delegación Territorial en Madrid
35
PREDICCIÓN ESCALA SINÓPTICA.- Modelos Numéricos y Modelos Conceptuales MESOESCALA.- Modelos Conceptuales Delegación Territorial en Madrid
36
PREDICCIÓN ESCALA SINÓPTICA.- Meteorología Dinámica / Lejos del suelo MESOESCALA.- Termodinámica / Influye la superficie Delegación Territorial en Madrid
37
MODELOS NUMÉRICOS Ecuaciones conocidas final s. XIX Primer intento principios s. XX (Richardson) Desarrollo con ordenadores de los 50 a los 70 Operativos desde mediados de los 80
38
MODELOS NUMÉRICOS TIPOS: Globales.- Todo el planeta. Pocos. ECMWF, GFS, GEM… Área limitada.- Variación / HIRLAM
39
Rejilla (Grid) Asimilación de datos O1O1 O2O2 O3O3 MODELOS NUMÉRICOS
41
HIRLAM
42
OBSERVACIONES ANÁLISIS OBJETIVO (MAPAS DE PARTIDA) ASIMILACIÓN DE LOS DATOS
43
DIFERENCIAS ENTRE MODELOS Aproximaciones en las ecuaciones Asimilación y control de calidad de los datos Parametrizaciones del modelo
44
PARAMETRIZACIONES
45
COBERTURA DEL SUELO Bosque Bosque bajo Zonas húmedas Suelo sin cubierta vegetal Nieve sobre el suelo Nieve en bosques
46
TORMENTAS Fenómeno de Mesoescala (formación rápida) Precipitación intensa / Granizo / Vto. Descargas eléctricas.- De 200 a 800 Delegación Territorial en Madrid
47
TORMENTAS Inestabilidad Humedad en niveles bajos Mecanismo de disparo Predicción + Vigilancia Delegación Territorial en Madrid
50
NIEBLA Estabilidad. Frío intenso Inversión térmica Predicción + Observaciones Delegación Territorial en Madrid
51
INVERSIÓN TÉRMICA PERFIL TÉRMICO DIURNO
52
INVERSIÓN TÉRMICA PERFIL TÉRMICO NOCTURNO
53
INVERSIÓN TÉRMICA EVOLUCIÓN DEL PERFIL
54
OBSERVACIÓN NO CONVENCIONAL
55
SATÉLITES METEOROLÓGICOS Geoestacionarios Están a 36.000 km. de la Tierra Giran con la Tierra Heliosíncronos o polares Están a 800 km. de la Tierra Pasan por los polos
60
SATÉLITES METEOROLÓGICOS Geoestacionarios Misma zona / No latitudes altas 48 imágenes al día Heliosíncronos o polares Van moviéndose con el Sol / Polos 2 conjuntos de imágenes al día
61
CONCEPTOS BÁSICOS Los satélites meteorológicos miden radiación electromagnética mediante elradiómetro.
63
CONCEPTOS BÁSICOS Radiación solar.- Visible (VIS) e Infrarrojo (IR) Radiación Terrestre.- IR
64
CONCEPTOS BÁSICOS Radiación incidente.- Parte absorbida, parte transmitida y parte reflejada:
65
Radiación incidente Radiación reflejada Radiación transmitida Radiación absorbida
66
CONCEPTOS BÁSICOS Atmósfera.- Casi transparente para la radiación solar; refleja parte de la radiación terrestre. Nubes.- Reflejan parte de la radiación solar y de la radiación terrestre
67
CANALES Los canales en los que mide un satélite son: VIS (visible) IR (infrarrojo) WV (vapor de agua)
68
CANAL VIS Mide la radiación solar reflejada La radiación solar reflejada, reflectividad o albedo es una característica de cada cuerpo.
69
CANAL VIS
70
Reflectividad depende de: Intensidad radiación incidente Factores geo- y radiométricos Naturaleza del cuerpo: mayor espesor y concentración, mayor reflectividad
72
CANAL VIS Mar.- Muy mal reflector Tierra.- Mal reflector (excepciones) Nubes.- Buenos reflectores (mejor cuanto más espesas)
73
CANAL VIS Alta reflectividad.- Zonas blancas Baja reflectividad.- Zonas oscuras
76
CANAL VIS VENTAJAS: Fácil interpretación Buenos contrastes Tierra-mar Bordes bien definidos
77
CANAL VIS INCONVENIENTES: Sólo imágenes diurnas No detecta capas múltiples No puede determinar alturas
78
CANAL IR Radiación térmica.- Depende de la Temperatura (T) de cada cuerpo. Sistema Tierra-Atmósfera.- Radiación en el Infrarrojo (IR) Atmósfera.- T desciende con la altura Según T distinto color
79
CANAL IR T alta.- Colores oscuros T baja.- Colores claros Cuanto más oscuro más caliente
82
CANAL IR VENTAJAS: Detecta capas múltiples Detecta bien las nubes delgadas y frías Podemos detectar variaciones en la temperatura de la superficie del mar (SST)
83
CANAL IR INCONVENIENTES: Niebla y nubes bajas indistinguibles Débil contraste entre niebla y Tierra Variación contrastes Tierra-mar
84
DESCARGAS ELÉCTRICAS
85
Observación de la atmósfera: descargas eléctricas Estaciones de radiodetección que alimentan al Sistema de Alerta Por Impacto de Rayos (SAPIR).
87
Fuente: El valor de la información sobre la electricidad atmosférica. Francisco Pérez Puebla, AEMet, fperez@inm.es
88
Fuente: www.incendiosforestales.orgwww.incendiosforestales.org Dirección General de la biodiversidad
89
DESCARGAS ELÉCTRICAS
91
RADARES
95
Red de radares de la AEMet
96
ESTIMACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN RELACIÓN Z/R (Reflectividad / Precipitación) Z = A R b Marshall-Palmer.- A = 200; b = 1,6
97
17 de octubre de 2006 06 UTC Radar + Satélite
98
FENÓMENOS ADVERSOS METEOALERTA: RED EUROPEA (meteoalarm)
99
FENÓMENOS ADVERSOS CÓDIGO DE COLORES COMÚN: –Verde.- No existe riesgo meteorológico –Amarillo.- No riesgo general; sí para actividades o localizaciones concretas –Naranja.- Riesgo importante –Rojo.- Riesgo meteorológico extremo
100
FENÓMENOS ADVERSOS VARIABLES METEOROLÓGICAS: Lluvias y nevadas Vientos Tormentas Temperaturas máximas y mínimas Nieblas Aludes y deshielos Olas de frío y de calor Tormenta tropical Otras (Galernas, costeros, rissagas…)
101
FENÓMENOS ADVERSOS ZONAS Cada comunidad establece sus zonas. Madrid: Sierra de Madrid Metropolitana Sur y Vegas de Madrid
102
FENÓMENOS ADVERSOS UMBRALES Criterios climatológicos (estadísticos) Criterios de adversidad Discusión con usuarios (Protección civil)
103
FENÓMENOS ADVERSOS BOLETÍN DE AVISO Web / WOSP72 LEMC / WOSP80 LEMM Variables meteorológicas por separado Delimitación espacial y temporal
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.