Universidad de Panamá Facultad de Comunicación Social Escuela de Periodismo Fotografía Periodística Profesora: Juliana de Alsola Nombre: Damaris Ballesteros.

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1 Universidad de Panamá Facultad de Comunicación Social Escuela de Periodismo Fotografía Periodística Profesora: Juliana de Alsola Nombre: Damaris Ballesteros Tema: El Ruido Fotográfico Fecha. 18 de Junio del 2010

2 Índice Presentación Índice Introducción Tema. Que es el Ruido Fotográfico - Causas Tipos de Ruido - Ruido Impulsional o "Sal y Pimienta“ - Ruido Gaussiano -Ruido de disparo -Quitar ruido de una fotografía. Reducción del Ruido - Compromiso -Ruido de crominancia y ruido de luminancia -Filtro lineales -Filtro no lineales -Programas de Software Bibliografia

3 Introducción Esta día positivas trata sobre El ruido Fotográfico o también conocido como Ruido Digital ya que Cuando hablamos de ruido en fotografía digital nos referimos a esos puntos de color repartidos al azar en la imagen obtenida, especialmente en las áreas de sombra y zonas monocolor. El ruido de las fotografías digitales es habitualmente comparado con el grano de la película fotosensible.

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5 El ruido digital : es la variación aleatoria (que no se corresponde con la realidad) del brillo o el color en las imágenes digitales producido por el dispositivo de entrada (la cámara digital en este caso). Está universalmente aceptado que, así como, en la imagen analógica el grano era aceptable e incluso estético, en digital el ruido es antiestético e indeseable. Salvando las distancias los dos conceptos son similares: el grano aparece cuando los puntos que forman la imagen (granos de material fotosensible adquieren tanto tamaño que son apreciables a simple vista. Las variables que influyen en la aparición de grano son la marca de la película, la sensibilidad (a mas sensibilidad mas grano) y el proceso de revelado. Evidentemente la cantidad de ampliación de la copia también aumenta el tamaño del grano. Por otro lado el ruido digital es ese efecto “indeseable” consiste en la aparición aleatoria de señales ajenas a la imagen original, especialmente apreciable en las zonas de sombra de la imagen. Ejemplo de imagen tomada en condiciones donde se manifiesta el ruido

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7 Para comprender los motivos que originan el ruido digital hemos de fijar nuestra atención en el funcionamiento del sensor de imagen, que hace posible la captura de la foto. Un CCD está compuesto por una malla de celdas fotosensibles encargadas de recibir la imagen formada por las lentes de la óptica de la cámara. El término ruido es apropiado para definir esos puntos de color dispersos en nuestras fotografías digitales si tenemos en cuenta que podría compararse al soplido de fondo que escuchamos en un equipo de música cuando elevamos el volumen y no ponemos ningún CD soplido que aumenta según incrementemos el volumen, consecuencia del propio circuito electrónico Aplicado a la fotografía digital, cuando incrementamos la sensibilidad del CCD aumentado el valor de ISO estaremos haciendo algo parecido a subir el volumen, incrementado la actividad eléctrica, forzando el sensor de imagen, con el consiguiente incremento de ruido en las fotografías. De hecho, la sensibilidad de cada uno de los píxeles del CCD es fija, correspondiéndose al valor más bajo de ISO que ofrece la cámara (generalmente 100 ISO aumentar la sensibilidad (200, 400, 800 ISO o más) no se logra por el incremento de la sensibilidad de los fotones, sino a través de la amplificación posterior de la señal que estos emiten. Otro factor a tener en cuenta es que el ruido también aumenta cuando el tamaño del píxel disminuye. La dificultad de interpretación consecuencia de la reducción del tamaño del píxel y por la interacción de los propios píxeles por su extrema cercanía, generará igualmente datos aleatorios que se verán incrementados enormemente en el caso de amplificar a señal muy bajo en relación con el que generaría una cámara compacta

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9 Tipos de Ruido Ruido Impulsional o "Sal y Pimienta" En el tipo de ruido conocido como ruido sal y pimienta los píxeles de la imagen son muy diferentes en color o intensidad a los píxeles circundantes. El hecho que define este tipo de ruido es que el píxel ruidoso en cuestión no tiene relación alguna con los píxeles circundantes. Generalmente, este tipo de ruido, afectará a una pequeña cantidad de píxeles de la imagen. Al ver la imagen, encontraremos puntos blancos sobre puntos negros o puntos negros sobre puntos blancos, de ahí el término sal y pimienta Defectos que contribuyen a este tipo de ruido son las manchas de polvo dentro de las ópticas de la cámara o bien un CCD defectuoso, que realizará una captura errónea. A continuación se muestran dos imágenes que ejemplifican este caso:

10 Ruido Gaussiano En el ruido de tipo gaussiano todos y cada uno de los píxeles que componen la imagen cambian su valor un pequeño valor, de acuerdo con una distribución normal o gaussiana. Se podrían aplicar otro tipo de distribuciones, pero la gaussiana o normal se toma como el modelo al que más se aproxima, debido al teorema central del límite que dice que la suma de los diferentes ruidos tiende a aproximarse a una distribución normal o gaussiana. Un ejemplo de este tipo de ruido se expone a continuación:

11 Ruido de Disparo Es un tipo de ruido electrónico que tiene lugar cuando el número finito de partículas que transportan energía, tales como los fotones en un dispositivo óptico, es suficientemente pequeño para dar lugar a la aparición de fluctuaciones estadísticas apreciables en una medición. El nivel de este ruido es tanto mayor cuanto mayor sea el valor promedio de la intensidad luminosa. Sin embargo, en tanto que el nivel de señal crece más rápidamente cuanto mayor es su nivel promedio, a menudo el ruido de disparo sólo supone un problema cuando se trabaja con intensidades luminosas bajas. Quitar ruido de una fotografía. Truco para quitar ruido de una fotografía. La mayor parte de este ruido afecta al canal azul, así que sabiéndolo, podemos ir a la paleta de canales y desenfocar únicamente dicho canal. 1.En la paleta de canales, desactivamos RGB, Rojo y verde. 2.Con el canal azul seleccionado, aplicamos un desenfoque gusano. Filtro/ Desenforcar / Desenfoque gusiano. Comenzaremos por 0,5 píxeles e iremos poco a poco. 3.Cuando hayamos conseguido hacer desaparecer el ruido, activamos los demás canales

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13 Compromiso Cuando se elige un algoritmo de reducción de ruido, se deben sopesar varios factores: el la capacidad de cómputo disponible y el tiempo a partir del cual no resulta rentable su tratamiento: una cámara digital debe aplicar la reducción del ruido en una fracción de segundo utilizando para ello una pequeña CPU empotrada en la misma, mientras que un ordenador de escritorio tiene mucha mayor capacidad de cómputo y tiempo. También hay que tener en cuenta si el sacrificio de algunos detalles de la imagen real es aceptable si permite la eliminación de más ruido (la agresividad con que decidir si las variaciones en la imagen son el ruido o no). Ruido de crominancia y ruido de luminancia En las fotografías del mundo real, el mayor nivel de detalle consiste principalmente de las variaciones en el brillo (luminancia en lugar de las variaciones de tono. Dado que cualquier algoritmo de reducción de ruido debe tratar de eliminar el ruido sin sacrificar los detalles de la escena fotografiada, se corre el riesgo de una mayor pérdida de detalle en la reducción de ruido de luminancia que en la reducción de ruido de crominancia Además, el ruido cromático de las imágenes se encuentra más desagradable que el ruido de luminancia, las manchas de color se consideran como algo más artificial, en comparación con la apariencia granulada de ruido de luminancia comparable con el grano de una película. Por estas dos razones, la mayoría de algoritmos de reducción de ruido fotográfico dividen la imagen en las componentes de crominancia y luminancia La mayoría de programas informáticos dedicados de reducción de ruido permite al usuario controlar la reducción del ruido de crominancia y de luminancia por separado.

14 Filtros lineales Un método para eliminar el ruido es por convolución de la imagen original con una máscara que representa un filtro de paso bajo la operación de suavizado. Por ejemplo, la máscara de Gaussestá compuesto por elementos determinados por una función de Gauss.Esta convolución trae el valor de cada píxel más parecido en valor con sus vecinos. En general, un filtro de suavizado de píxeles cada uno establece con el valor promedio o la media ponderada de sí mismo y sus vecinos cercanos. Los filtros de suavizado tienden a difuminar la imagen, porque los valores los píxeles que son significativamente más altos o más bajos en valor que sus vecinos tienden a "manchar" toda la zona. Debido a este detalle, los filtros lineales son raramente utilizados en la práctica de reducción de ruido, pero, sin embargo, a menudo se utilizan como base de filtros no lineales para la reducción del ruido. Filtros no lineales Un filtro de mediana es un ejemplo de un filtro no lineal y, si se diseña correctamente, es muy bueno para conservar detalles de la imagen. Para aplicar un filtro de mediana se ha de considerar cada píxel de la imagen, ordenar los píxeles vecinos de acuerdo a sus intensidades y sustituir el valor original del píxel por la mediana del valor de la lista. El filtro de mediana es un filtro de selección de rango (RS), un miembro particularmente duro dentro de la familia de los filtros condicionados por la selección del rango (RCRS). Un miembro mucho más liviano de esa familia, por ejemplo, es el que selecciona el más cercano de los valores vecinos cuando el valor de un píxel es externo en su vecindario, y lo deja sin cambios de lo contrario, es preferible, especialmente en aplicaciones fotográficas. Programas software La mayor parte de los programas de tratamiento de imágenes de propósito general tendrán una o más funciones de reducción de ruido (mediana suavizado etc.). Ejemplos de estos programas son Adobe Photoshop, GIMP, PhotoImpact, Paint Shop Pro, y Helicon Filter

15 Bibliografía http: www.google.com