Métodos Se utilizan las defunciones de residentes ocurridas en Cataluña entre 1999 y 2004, del Registro de Mortalidad y las estimaciones postcensales de.

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1 Métodos Se utilizan las defunciones de residentes ocurridas en Cataluña entre 1999 y 2004, del Registro de Mortalidad y las estimaciones postcensales de población del Institut d’Estadística de Catalunya. Se han calculado las tasas estandarizadas por el método directo, utilizando como población de referencia la de Cataluña de 1991, la esperanza de vida, indicadores de mortalidad infantil, mortalidad perinatal y años potenciales de vida perdidos. Se realiza un análisis de conglomerados para identificar grupos con mayores diferencias en mortalidad. Métodos Objetivos Los indicadores de mortalidad se han usado tradicionalmente para aproximar la descripción de la situación de salud. Su utilización en áreas geográficas pequeñas tiene la ventaja respecto a los indicadores basados en encuestas de población, de la exhaustividad de los datos. El objetivo de este trabajo es identificar las diferencias en el estado de salud entre las comarcas de Cataluña a partir de diversos indicadores de mortalidad. Objetivos DIFERENCIAS EN MORTALIDAD EN LAS COMARCAS DE CATALUÑA DURANTE EL PERÍODO 1999-2004*. F. García García, A. Puigdefàbregas Serra, A. Freitas Ramírez, MM. Torné Farré, R. Gispert Magarolas. Servei d’Informació i Estudis del Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona. Conclusiones Los diferentes niveles de correlación entre las ordenaciones generadas por los indicadores confirman la medición de distintas dimensiones de la mortalidad. Se identifican importantes diferencias de mortalidad entre las comarcas de Catalunya. El grupo formado por el Baix Camp, Alt Penedès, Ripollès, Anoia, Solsonès, Alt Urgell, Segrià y Garraf presenta un patrón de mortalidad elevada. La agrupación que incluye a las comarcas: Cerdanya, Pallars Sobirà, Priorat, Terra Alta, Pallars Jussà, Segarra, Ribera d’Ebre, Garrotxa i Vall d’Aran muestra un perfil de baja mortalidad en todos los indicadores, aunque hay que considerar que son áreas con poca población y por tanto las estimaciones de los indicadores son inestables. Conclusiones Los diferentes niveles de correlación entre las ordenaciones generadas por los indicadores confirman la medición de distintas dimensiones de la mortalidad. Se identifican importantes diferencias de mortalidad entre las comarcas de Catalunya. El grupo formado por el Baix Camp, Alt Penedès, Ripollès, Anoia, Solsonès, Alt Urgell, Segrià y Garraf presenta un patrón de mortalidad elevada. La agrupación que incluye a las comarcas: Cerdanya, Pallars Sobirà, Priorat, Terra Alta, Pallars Jussà, Segarra, Ribera d’Ebre, Garrotxa i Vall d’Aran muestra un perfil de baja mortalidad en todos los indicadores, aunque hay que considerar que son áreas con poca población y por tanto las estimaciones de los indicadores son inestables. Resultados En la Tabla 1 se presentan las ordenaciones de las comarcas (1 menor, 41 mayor) según las tasas de mortalidad estandarizadas para todas las causas (TME) por 10.000 habitantes, la esperanza de vida al nacer (EV), las tasas estandarizadas (población de Cataluña 1991) para los años potenciales de vida perdidos (TE APVP), la tasa de mortalidad infantil (TMI) y la tasa de mortalidad perinatal (TMP). Las clasificaciones de las comarcas según la EV y la TME son muy concordantes. También son significativas, aunque con un nivel menor la EV, la TMI y la TE APVP, así como la TMI y la TMP (Tabla 2). La Figura 1 incorpora la distribución geográfica de la población y los indicadores de mortalidad analizados, por cuartiles. El análisis de clusters proporciona una agrupación formada por siete conglomerados (Figura 2). Resultados En la Tabla 1 se presentan las ordenaciones de las comarcas (1 menor, 41 mayor) según las tasas de mortalidad estandarizadas para todas las causas (TME) por 10.000 habitantes, la esperanza de vida al nacer (EV), las tasas estandarizadas (población de Cataluña 1991) para los años potenciales de vida perdidos (TE APVP), la tasa de mortalidad infantil (TMI) y la tasa de mortalidad perinatal (TMP). Las clasificaciones de las comarcas según la EV y la TME son muy concordantes. También son significativas, aunque con un nivel menor la EV, la TMI y la TE APVP, así como la TMI y la TMP (Tabla 2). La Figura 1 incorpora la distribución geográfica de la población y los indicadores de mortalidad analizados, por cuartiles. El análisis de clusters proporciona una agrupación formada por siete conglomerados (Figura 2). Tabla 1. Ordenación de las comarcas según los indicadores de mortalidad. Figura 1. Población, TME, EV, TE APVP, TMI y TMP en las 41 comarcas de Cataluña (distribución en cuartiles). Tabla 2. Concordancia en la clasificación de comarcas de los indicadores. Figura 2. Agrupación de comarcas según análisis de conglomerados. * El presente trabajo ha contado con la financiación del ISCIII (Red de Centros C03/09).