Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porPurificación Miranda Roldán Modificado hace 8 años
2
Servicios financieros digitales para consumidores con dificil acceso al crédito bancario «Banking is necessary. Banks are not»
3
¡Bienvenidos a la nueva era! Kreditech ha desarrollado una tecnología de scoring basado en algoritmos de autoaprendizaje que se mejora con cada transacción EUR 307m Capital obtenido >200 empleados en 7 oficinas > 20,000 puntos de datos 2m clientes evaluados > APRIL 2015 50m EUR en proyección de ingresos Fundada en 2012 Big Data hecho en Alemaña
4
MERCADO DE DATOS: EL FUTURO DEL FINTECH Contacto de los Clientes con bancos (desglosado) Actividad global de financiación del Fintech Fuente: BCG, Distribution 2020: The Next Big Journey for Retail BanksFuente: Accenture, The Boom in Global FinTech Investment
5
EXPANSION CON VIENTOS A FAVOR: DEL SCORING A LA FINANCIACIÓN ▪ Dependen de las agencias de crédito para evaluar el riesgo de crédito ▪ Grandes costes de base debido a sus procesos obsoletos y a su gran infraestructura. ▪ No pueden llegar a los mercados emergentes de clientes Bancos PRODUCTOS INNOVADORES RECOMENDADOS Y CON BUEN PRECIO PARA CONSUMIDORES CON DIFICIL ACCESO AL CRÉDITO BANCARIO Kreditech ▪ Ofrece acceso a los productos de crédito. El scoring del Big Data puede puntuar a todos los consumidores mediante procesos automatizados ▪ Ofertas del siglo 21. Online y móvil; donde sea cuando sea, decisión en 3 min. e ingreso en 10 min. ▪ Ofertas de productos individualizados, hechos a medida y venta cruzada basada en el análisis de los individuos
6
CADENA DE VALOR TOTALMENTE AUTOMATIZADA AUTOMATIZADO MANUAL 2015 – PROCESOS CLAVE AUTOMATIZADOS 2016 – LIFE CYCLE TOTALMENTE AUTOMATIZADO ASIGNACIÓN DEL PORTFOLIO MARKETINGSCORING EVALUACIÓN DE RIESGO ATENCIÓN AL CLIENTE VENTA CRUZADA / RETENCIÓN RECOBRO DE DEUDA ASIGNACIÓN DEL PORTFOLIO MARKETINGSCORING EVALUACIÓN DE RIESGO ATENCIÓN AL CLIENTE VENTA CRUZADA / RETENCIÓN RECOBRO DE DEUDA
7
FUENTES DE DATOS ALGORTIMO DEL SCORING Más de 20.000 puntos de datos Buscador de webs Telcos Comportamiento Dispositivo Servicio de datos CuentasLocalización Geo Blacklists SocialHistorial Agregados Pagos Móvil PUBLICOPROVEEDORPERSONALMETA TECNOLOGÍA – SCORING BIG DATA DE KREDITECH Credit Score – Problema con datos pequeños: Un alto grado de dimensionalidad con pocas y costosas observaciones, requiere nueva generación de algoritmos – Uso de algoritmos de autoaprendizaje patentados para identificar patrones de predicción dentro de la muestra – Centrados en la predicción, no en la explicación de prediciones – Validación empírica de los modelos de scoring basados en conjunto de datos sin filtro y representativos – Los modelos se actualizan y optimizan de forma continua y dinámica – Fácilmente adoptable por nuevos países debido a la similitud del proceso
8
PROCESO DE SOLICITUD DE PRÉSTAMO KREDITECH IR A LA WEB / APP SELECCIONAR CANTIDAD Y PERIODO RELLENAR Y ENVIAR SOLICITUD TOMAR LA DECISIÓN (30 SEG.) INGRESOS (<15 MINS.) PROPOSICIÓN DE VALOR Acceso – El Scoring del Big Data para el crédito permite a Kreditech financiar a consumidores de dificil acceso al crédito Velocidad – Proceso de evaluación de riesgo totalmente automatizado, que permite hacer la solicitud y recibir el ingreso en menos de 15 min. Conveniencia – Acceso 24/7 desde cualquier sitio – Fácil, rápido, sin papeleos PRODUCTOS – PROPUESTA DE VALOR Y SATISFACCIÓN DEL CLIENTE
9
Futuros productosOferta actual de productosExpansión geográfica PRODUCTOS – PROPUESTA DE VALOR Y SATISFACCIÓN DEL CLIENTE Mexico Russia Spain Czech Republic Poland
10
Equipo Kreditech facebook.com/kreditech twitter.com/kreditech kreditech.com
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.