Ranking de páginas: ¿Qué nos enseñan? Faina Linkov, PhD Ronald LaPorte, PhD y el proyecto de la Red de Salud Global del Supercurso Universidad de Pittsburgh.

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1 Ranking de páginas: ¿Qué nos enseñan? Faina Linkov, PhD Ronald LaPorte, PhD y el proyecto de la Red de Salud Global del Supercurso Universidad de Pittsburgh

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3 Descripción de ranking de páginas de Google …PageRank confía en la naturaleza única democrática de la web, usando su gran estructura de ligas como un indicador del valor individual de una página. En esencia, Google interpreta una liga de la página A a la B como un voto. Pero, Google observa más que el aumento del volumen de los votos o ligas que una página recibe; también analiza la página que genera el voto. Votos generados por páginas que son por sí mismas importantes ….

4 Todos los sistemas de búsqueda asignan un valor al sitio basado en ligas de entrada Google le llama factor de relevancia PageRank (PR) – sinónimo de ranking de popularidad. Una liga de entrada es un voto para la página Una liga de salida es un voto para la página que estás ligando Entendiendo PageRank

5 A una página se le asigna un PR tan pronto es indexada La página recibiendo la mayor cantidad de ligas de entrada tiene el más alto ranking de página Puede pasar PR alrededor de las páginas de su sitio. Entendiendo los rankings de páginas

6 La popularidad no está determinada por los sitios que ligas Tus ligas de salida afecta la popularidad de los sitios a los que estás ligado Ligas internas y ligas de entrada tienen el mayor impacto en la popularidad de una página Ligas de salida ayudan a identificarte con un cubo. Ligas de salida

7 Rankings de páginas y el Supercurso

8 Profesor en México Profesor en Santo Domingo Profesor en La Habana Profesor en Pittsburgh Profesor en San Francisco Modelo del Supercurso: compartir conferencias Profesor en Bolivia

9 Status actual 40000 participantes (15 ganadores del Premio Nobel) 151 países Más de 2800 conferencias

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11 Un modelo para desarrollar y probar aparatos de Tecnología de asistencia Mary Ellen Buning, PhD, OTR/L, ATP Jue Wang, PhD Universidad de Pittsburgh

12 Cardiovascular Epidemiology: Definiciones Perspectivas históricas y evaluación de riesgo de ECV Recientes tendencias y diferencias en poblaciones en factores de riesgo para ECC y en ECC Nathan Wong

13 Tema – Google PPT. ranking de conferencias para el Supercurso Amebiasis - 2(Inglés) 3 (Español) Enfermedades transmisibles y desastres - 3/372 Epidemiología cardiovascular- 1y2/9730 Epidemiología de la diabetes - 3/13,000 Salud pública basada en evidencias - 1/158 Salud global - 1&2/3,820,000 Salud hindú - 1&2/56,000 Epidemiología de enfermedades infecciosas - 1/21,000 Salud islámica/árabe - 2/537 Información sobre la Web - 1/78 Meta Análisis - 6/116,000 Cáncer ocupacional - 3/18,000 Salud pakistaní - 6&7/18,500 Pitt.edu - 2/2,400,000 Prevención primordial - 1/126 Salud rusa- 2&3/19,000 Tsunami - 11/31,000

14 Salud (es una búsqueda en la Web para el término salud (985,000,000 páginas) NIH = 3 OMS = 40 CDC = 220 OPS = 224

15 Salud global (328,000,000 páginas) US AID 3 Gates 4 Supercourse 8 CDC 12 OMS 67 NIH 70 OPS >300

16 Rankings de páginas dentro del término de búsqueda NIH, global y por cada Instituto Global Cada Instituto NLM 3 1 NCCAM 13 2 NIMH 12 3 NHLBI 19 4 CIT 27 5 CSR 29 6 NIAID 30 7 NEI 36 8 NICHD 42 9 NIAMS 48 10 NIDA 56 11 NIA 59 12 NIDDK 62 13 NINDS 66 14 NIAAA 69 15 CC 73 16 NIEHS 75 17 NIDCD 82 18 NCRR 133 19 NINR 205 20 NIBIB 221 21 NCI 236 22 FIC >300 23 NIGRI >300 24 NIGMS >300 25 NCMHD >300 26

17 Conclusiones Rankings de las páginas es una herramienta importante para evaluar la popularidad y la calidad del sitio web. Conferencias del Supercurso son calificadas muy alto por los rankings de Google. Necesitamos explorar como el rankings de páginas pueden influenciar la diseminación de información en EUA y en el mundo.