Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 1 Módulo 2.3 Estimación de los factores de emisión para el cambio de la cubierta forestal: Deforestación Autores del módulo: Sandra Brown, Winrock International Lara Murray, Winrock International Ejemplo de país: Guyana Todos los datos son cortesía de Winrock International y de la Comisión Forestal de Guyana Licencia de Creative Commons V1, mayo de 2015

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 2 Resumen del ejemplo de país 1. Desarrollo de las actividades de REDD+ en Guyana 2. Enfoques de muestreo y estratificación en Guyana 3. Estratificación por amenaza de deforestación 4. Recopilación de datos de campo primarios para la planificación 5. Medidas de garantía de calidad/control de calidad (GC/CC) 6. Datos de las reservas de carbono y factores de emisión

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 3 Desarrollo de las actividades de REDD+ en Guyana  Guyana es un ejemplo de país con una gran cubierta forestal y bajas tasas de deforestación.  Desde 2009, el Gobierno de Noruega proporciona fondos basados en el desempeño para implementar una estrategia de desarrollo de bajos niveles de carbono.  Guyana es un país piloto del Fondo Cooperativo para el Carbono de los Bosques (FCPF) del Banco Mundial.

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 4 Factores causantes de la deforestación y la degradación en Guyana El alcance nacional  Deforestación: ● Minería: a mediana y gran escala ● Infraestructura: carreteras, asentamientos ● Agricultura: permanente ● Fuego causado por el hombre  Degradación: ● Silvicultura: para la producción de madera ● Minería: a pequeña escala ● Rotación de cultivos ● Fuego causado por el hombre Cambio de la cubierta forestal, No forestal, 2009 Pérdida total de bosque, por período

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 5 Estratificación por amenaza mediante la creación de modelos de cambio de uso de la tierra espacialmente explícitos Utilizar el modelo de cambio de uso de la tierra espacialmente explícito Identificar factores clave que afectan los patrones de deforestación histórica Identificar áreas más propensas a la deforestación Crear un mapa de amenaza de deforestación

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 6 Estratificación de tierras forestales en Guyana Factores en 2000: ● Carreteras (principales y secundarias) ● Ríos ● Asentamientos ● Municipios (mercados) ● Áreas elegibles (concesiones de minería y silvicultura, áreas protegidas, bosque estatal, tierra estatal, áreas amerindias) ● Composición de la especie forestal ● Incidentes de incendios por tipo de especie forestal ● Elevación ● Pendiente ● Clase de suelo dominante Factores heurísticos Carr eter as Elevac ión Factores empíricos Elevación Tierra elegible 2000 Municipios/ mercados Carreteras Tierra elegible en 2000 Municipios/ mercados Tierra elegible en 2000 Elevación Carreteras

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 7 Estratificación por amenaza de deforestación  Se utilizó el análisis de GEOMOD para identificar los patrones espaciales de cambio en relación con los factores causantes y otros factores, y para generar un “mapa de amenaza”.  La estratificación por “amenaza” permite estimar las reservas de carbono de los bosques donde se han producido los cambios y es probable que se produzcan cambios en el futuro.  Esto reduce el esfuerzo de muestreo, a la vez que se mantiene bajo el nivel de incertidumbre en las estimaciones de los factores de emisión.

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 8 Recopilación de datos de campo primarios para la planificación 29 parcelas agrupadas: media +/- IC del -95% 24 parcelas individuales: media +/- intervalo de confianza (IC) del 95% Sin diferencia en reservas de carbono de tipos de bosques principales Sin estratificación adicional por tipo de bosque Media t C/ha±IC del 95 % Tipo de bosque

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 9 Decisiones sobre el diseño de muestreo para elaborar factores de emisión  Utilizar el diseño de muestreo de la lista de dos etapas con las parcelas agrupadas.  Dividir el muestreo en tres etapas: etapa 1 = área de amenaza alta, etapa 2 = área de amenaza media, etapa 3 = área de amenaza baja.  No es necesario estratificar por tipo de bosque en una zona de amenaza alta.  Es necesario estratificar por accesibilidad para que el muestreo sea eficaz en función de los costos: dividido en más accesible (zona de amortiguamiento de 5 km de ancho a cada lado de todas las carreteras) y menos accesible (superficie no comprendida en la zona de amortiguamiento).  Utilizar los datos preliminares para estimar la cantidad de parcelas agrupadas que se instalarán en los estratos más accesibles y menos accesibles.  Incluir las siguientes reservas de carbono: biomasa aérea de árboles de hasta 5 cm de diámetro a la altura del pecho como mínimo, madera muerta en pie y sobre el suelo, hojarasca, y suelo hasta 30 cm de profundidad.

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 10 Diseño de muestreo para obtener estimaciones de reservas de carbono para establecer los factores de emisión El país se divide sistemáticamente en bloques de 10 km x 10 km (unidades de muestreo primario) (izquierda). El bosque se divide en estratos y fases de accesibilidad (centro). Las unidades de muestreo primario dentro de cada estrato se seleccionan utilizando un diseño de muestreo de lista de dos etapas estratificado para la medición del carbono (derecha). Se establecen unidades de muestreo secundario diseñadas como grupos en forma de L dentro de cada unidad de muestreo primario y se obtienen mediciones del carbono.

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 11 GC/CC: Principios operativos estándar y herramientas para automatizar los cálculos para todos los datos de campo 11 Enlaces de planillas a datos recopilados de acuerdo con los principios operativos estándar

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 12 Determinación de factores de emisión para la deforestación Factor de emisión desarrollado = a partir de mediciones de campo de 40 parcelas agrupadas (precisión general del 95%, IC = 12% de la media) Carbon stocks in all pools C stock change in soil Estos valores se utilizaron para determinar los factores de emisión para la deforestación. Reservas posteriores a la deforestación para reservas de biomasa = 0.

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 13 Determinación de los factores de emisión en el caso de la deforestación Factores de emisión que incluyen todos los depósitos y los cambios en las reservas de suelo por estrato y factor causante para el área con alto nivel de amenaza

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 14 Módulos de consulta recomendados  Módulo 2.4 para saber cómo hacer participar a las comunidades o los expertos locales en el seguimiento de los cambios en el área forestal y las reservas de carbono.  Módulo 2.5 para estimar las emisiones de carbono causadas por la deforestación y la degradación de los bosques.  Módulos 3.1 a 3.3 para realizar la evaluación de las actividades de REDD+ y presentar los respectivos informes.