Tsunamis y Neogeografía: Estudiante: Felipe Labra Oyanedel Revisión sobre experiencias de utilización de tecnologías geoweb 2.0 e información geográfica voluntaria generada por ciudadanos para la gestión del riesgo de desastres por Tsunamis. Estudiante: Felipe Labra Oyanedel Curso Optativo Evaluación de Riesgo de Tsunami Profesor Marcelo Lagos. Programa Doble Maestría: Magister en Geografía y Geomátca, PUC Magister Gobernanza de Riesgos y Recursos , Heidelberg U. Año 2015

Contenidos Introducción: Los SIG en Internet y la Neogeografía Neogeografía y Gestión del Riesgo de Desastres Neogeografía y Tsunamis Conclusión Bibliografía

Los SIG en internet y la Neogeografía Crowdsourcing VGI VGI PGI PGI

Neogeografía y Gestión del Riesgo de Desastres (Pollino et al, 2012) (Roche et al, 2013) (McDougall, 2012)

(Manfré et al, 2012) (Horita et al, 2013)

(Roche et al, 2013) (Stefanidis et al, 2011) (Middleton et al, 2014)

Neogeografía y Tsunamis (Muramoto et al, 2006) (Hayakawa et al 2014) (gao y barbier 2011)

Conclusiones Neogeografía (en particular VGI) se ha utilizado más bien en gestión de la emergencia que en etapas previas a los eventos de tsunami. Redes y Medios Sociales se están investigando y utilizando como fuente de datos para obtener información para la gestión de desastres (social media spatial data mining) Neogeografía tiene potencial para nutrir aspectos del cálculo de vulnerabilidad en la ecuación de riesgo por tsunamis La credibilidad y calidad de los datos de VGI y crowdsourcing resulta una problema relevante para efectos su uso en materias tan delicadas como la gestión del riesgo

Bibliografía utilizada en la presentación Gao, H., Barbier, G. and R. Goolsby. 2011. Harnessing the crowdsourcing power of social media for disaster relief. IEEE Computer Society, 26 (3): 10-14. Hayakawa, T., Imi, Y. and T. Ito. 2014. Towards a sustainable volunteered community: An analysis of the OpenStreetMap community in Japan and its activity after the 2011 Tohoku earthquake. 2014 Proceedings of PICMET’14: Infraestructure and Service Integration, 2030-2038 Horita, F. and J. Alburquerque. 2013. An approach to support decision-making in disaster management based on volunteer geographic information (VGI) and spatial decision support systems. Proceedings of the 10° international ISCRAM Conference, Budden-Baden, Germany. 301-306 Manfré, L., Hirata, E., Silva, J., Shinohara, E., Giannotti, M., Larocca, A. and J. Quintanilha. 2012. An analysis of geospatial technologies for risk and natural disaster management. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 1:166-185 McDougall, K. 2012. An assessment of the contribution of volunteered geographic information during recent natural disasters. Chapter 11. Pp. 201-214. In: Rajabifard, A. and D. Coleman. 2012. Spatially Enabling Government, Industry and Citizens: Research and Develoment Perspectives.GSDI Association Press. USA Middleton, S., Middleton L. and S. Modafferi. 2014. Real-time crisis mapping of natural disaster using social media. IEEE Intelligent Systems, 29(2): 9-17 Muramoto, T., Nakayama, K., Kobayashi, Y. and M. Machawa. 2006. Resident participating GIS-Based tsunami disaster control system for local communities. ISCIT '06 International Symposium on Communications and Information Technologies, 701-706 Pollino, M. Fattoruso, G., La Porta, L., Della Rocca, A. and V. James. 2012. Collaborative open source geospatial tools and maps supporting the response planning to disastrous earthquake events. Future Internet, 4:451-468 Roche, S., Propeck-Zimmermann, E. and B. Mericskay. 2013. Geoweb and crisis management: Issues and perspectives of volunteered geographic information. Geojournal, 78:21-40 Stefanidis, A., Crooks, A. and J. Radzikowski. 2011. Harvesting ambient geospatial information from social media feeds. Geojournal, DOI 10.1007/s10708-011-9438-2