Desarrollo de un Inventario de Biodiversidad en el Sur del Ecuador David Siddons MSc. Escuela de Biología, Ecología y Gestión UNIVERIDAD DEL AZUAY

Problemática  Muchos datos dispersos  No hay sistemas de recopilación centralizados  Datos no disponibles para consultar  Biodiversidad del Ecuador reconocida pero los centros de biodiversidad son desconocidos

El SIB debe direccionarse a contestar las siguientes preguntas (Davis et al. 1990)  ¿Cuál es el área de una especie o comunidad dadas?  ¿Cuáles especies tienen alto riesgo?  ¿Cuáles sitios tienen la más alta riqueza de especies?  ¿Cuáles sitios biológicamente importantes tienen alto riesgo?  ¿Cuáles ecosistemas están adecuadamente protegidos?  ¿Qué factores ambientales están relacionados a sitios de alta diversidad?  ¿Puede predecirse la diversidad sobre la base de estos factores?  ¿Dónde puede ocurrir desarrollo ecológicamente sustentable con impacto aceptable sobre la biodiversidad?  ¿Cuáles son las tendencias de distribución actual de las especies y diversidad de ecosistemas?

Propuesta  Crear una sistema para recopilar y convertir datos crudos en datos georeferenciados.  Crear subsistema para mantener datos actualizados con respeto del libro rojo y cambios de nombres científicos.  Utilizar los datos para identificar áreas de mayor importancia para la biodiversidad y prioridad para conservación.

Aplicaciones Evaluación y análisis de biodiversidad Análisis de conectividad y conservación de ecosistemas Valoración ambiental Ecología de paisaje Patrones biogeográficos

Proceso de Integración, almacenamiento y aplicación de los datos biológicos en Biogeografía (Escalante et al. 2000)

Colecciones y Museos (Ej. Aves): GBIF – Global Biodiversity Information Facility; Datos de colecciones de museos y eBird – más de registros nacionales y en el sur Xenocanto – más de registros nacionales y en el sur.

Colecciones y Museos Global Biodiversity Information Facility Datos de colecciones de museos y eBird – más de registros nacionales y en el sur Xenocanto Sitio web dedicado a presentar cantos de aves del mundo más de registros nacionales y en el sur.

Literatura  Usar datos de publicaciones con referencias geográficas. Ej.

Sistema de recopilación de datos  Usar datos de estudios de impacto ambiental y planes de manejo: - Municipalidades - Gobiernos Provinciales - Instituciones Gubernamentales

Trabajos en campo  Usar datos retenidos por universidades nacionales e internacionales y ONGs: - Monitoreo y Estudios - Tesis de grado

Compilación de datos - Problemas  Unir datos – diferentes nombres científicos a veces necesitas depurar a mano  Coordinadas – varias sistemas usadas: PSAD, UTM, WGS.  Datos GBIF a veces mal georeferenciadas.

Compilación de datos - Problemas

Crear una subsistema para unir y actualizar datos Creamos base de datos que unifica las sistemas de nomenclatura más usadas (Ej. Aves): Ridgely & Greenfield (2001) SACC IUCN (BirdLife Internacional)

Crear una subsistema para unir y actualizar datos Unificamos los datos para que podemos usar datos de fuentes que usan diferentes nomenclaturas

Crear una subsistema para unir y actualizar datos Unir información de estatus de especies:  Amenaza Internacional - IUCN  Amenaza Nacional- Aves, Granizo Anfibios, Ron et al Mamiferos, Tirira 2011  Endemismo- Ridgely & Greenfield, Anfibios, Ron et al Mamiferos, Tirira 2011

Crear una subsistema para unir y actualizar datos 3. Unificar estos datos para que sirven como base común para geobase

Crear una subsistema para unir y actualizar datos Información georeferenciada Nomenclatura Estatus de los especies Información cruda Archivos de autoridad taxonómica y geográfica Convertir datum a WGS 17S

Subsistema uso diario

Resultados iniciales: Aves UDA XENOCANTO

Resultados iniciales: Aves GBIF

¿Podemos evaluar la Distribución, Abundancia y Biodiversidad?  Aves Sur del Ecuador

¿Podemos medir la Biodiversidad?

 Los datos están vinculados fuertemente con las vías

¿Podemos medir la Biodiversidad?

Uso de la Base  IDRISI Refinar polígono del rango de especie Seguido por modelo de idoneidad de hábitat

Selección de Muestra  3km buffer hecho por cada especie para crear un polígono. Leucopternis occidentalis

Evaluación Multicriterio Ingresar variables climaticos, fisicos y bioticos en IDRISI:  Elevación  Aspecto  Temperatura Min  Temperatura Max  Precipitación  Vegetación

Crear el modelo Mapa CLUSTER de los variables

Crear el modelo Mapa de confianza: “que tan vinculado es la especie a las variables.” “Weighted Mahalanobis Typicality” extrapolemos estos datos para obtener un rango de distribución

Modelo de Idoneidad del Hábitat Leucopternis occidentalis

Para las especies en peligro y estado critico

Futuro Próximo  Análisis riguroso de los datos para cada especies  Crear modelos confiables  Validar modelos en el campo  Llenar “huecos”  Completar estudio verificar la confianza del modelo en áreas no explorados.  Crear una red de datos de fauna.

Futuro Próximo  Migrar base de datos a postGIS o similar para agilitar base.  Disponer base en una pagina web para consultas y para subir y bajar datos.  Crear Shape files de la distribución de especies, áreas de alto biodiversidad, etc.  “IDEs”

Gracias