El Poder de la Sonrisa.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
PROBLEMA DEL TRANSPORTE
Advertisements

Diseño y análisis de algoritmos
Modelo de transporte Ing. León A. Colina B..
INVESTIGACION OPERATIVA Algoritmo Transporte (Programación Entera)
2. Programación lineal : Formulación matemática del problema
Investigación de Operaciones
NUMERO DE CONTROL: NOMBRE DEL TRABAJO: MAPA CONCEPTUAL
Problema de transporte Método de la esquina noroeste
Introducción a los Algoritmos
Teoría de decisiones La teoría de decisiones consiste en tomar una decisión de un conjunto de posibles acciones. Se debe tener en cuenta que existe incertidumbre.
OPTIMIZACIÓN EN REDES EN ALGUNOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN PUEDE SER ÚTIL REPRESENTAR EL PROBLEMA A TRAVÉS DE UNA GRÁFICA: ruteo de vehículos, distribución.
Unidad 6 Transporte y asignación
La regla de la esquina noroeste
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLAHERMOSA
Instituto Tecnológico De Villahermosa
Investigación de Operaciones II
Ciclo de formulación del proyecto.
CURSO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
Modelos de Programación Entera - Heurísticas
 La resolución de problemas algorítmicos no solamente implica que los informáticos sepan programar sino necesitan de otras habilidades como tener una.
Teoría de Grafos.
Algoritmo Simplex Dual Como sabemos, el método simplex es un algoritmo iterativo que iniciando en una solución básica factible pero no óptima, genera soluciones.
Profesor: Pablo Diez Bennewitz Ingeniería Comercial - U.C.V.
Profesor: Pablo Diez Bennewitz Ingeniería Comercial - U.C.V.

Resolución de Problemas Método Simplex
Universidad de los Andes-CODENSA
I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e T e c n o l ó g i c o d e V i l l a h e r m o s a ING. EN SISTEMAS CATEDRATICO: I.I. Zinath Javier Gerónimo.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
Diseño y análisis de algoritmos
Método Modificado de distribución (MODI)
Surge cuando se necesita un modelo costo-efectividad que permita transportar ciertos bienes desde un lugar de origen a un destino que necesita aquellos.
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VILLAHERMOSA. CATEDRATICO:
INVESTIGACION DE OPERACIONES
Unidad 1. PROGRAMACION ALGORITMICA
Programación lineal La programación lineal es una técnica matemática relativamente reciente, del siglo XX, que consiste en una serie de métodos y procedimientos.
Programación Lineal Método Grafico
MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL
Programación Matemática
1 Problemas de decisión Tipo particular de problemas de optimización Sistemas que evolucionan con el tiempo Se toman decisiones en momentos sucesivos de.
Dualidad Multiplicadores Dualidad Aplicación práctica:
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLAHERMOSA MARIA ISABEL VEGA CHANONA
TEMA 5: El problema del flujo con costo mínimo
Análisis de Redes Temas 3.1 Problema de transporte.
Instituto Tecnológico De Villahermosa Alumno: Lázaro García Hernández.
ALUMNO: GABRIEL GARCÍA VELAZQUEZ NO.CONTROL: MATERIA: INV. OPERACIONES UNIDAD 3.
Entendiendo las partes
ANALISIS DE REDES UNIDAD PROCEDIMIENTO DE OPTIMIZACION
Solver complemento de excel
VILLAHERMOSA, TAB. A 11 OCTUBRE DEL 2011 ING. SISTEMAS MATERIA: INVESTIGACION DE OPERACIONES CATEDRATICO: I.I ZINATH JAVIER GERONIMO TEMA: ANÁLISIS DE.
ANALISIS DE REDES Problema de Transporte Método de la esquina Noroeste
Prof. Juan José Bravo B., M.Sc. ©
Ejemplo 3.3 El robot debe recorrer la avenida 1 hasta encontrar una esquina con flor y papel. Al finalizar el recorrido se debe informar la cantidad de.
Resolución de Problemas Método Gráfico
* Cuando nos permite desarrollar un programa que necesitamos para tomar un conjunto de buenas prácticas para hacer eso. Esto se debe a que podemos ahorrar.
Operations Management
Unidad IV. Métodos de optimización con restricciones
BIENVENIDOS A ESTE VIDEO TUTORIAL DE LA MATERIA DE INVESTIGACION DE OPERACIONES… … ACONTINUACION EL TEMA QUE TRATAREMOS EN ESTE VIDEO TUTORIAL ES EL DE.
Guillermo Baquerizo 2009 – I Término. Elaborado por: Guillermo Baquerizo Introducción Los problemas de flujo son caracterizados por la conservación de.
Programación I Prof. Carolina Cols. Algoritmo es una lista bien definida, ordenada y finita de operaciones que permite hallar la solución a un problema.
MAXIMO COMÚN DIVISOR LAS ABREVIATURAS EMPLEADAS PARA DESIGNAR AL MÁXIMO COMÚN DIVISOR PUEDEN SER, INDISTINTAMENTE, M.C.D. ⇔ MCD O TAMBIÉN M.C.D. ⇔ MCD.
Problema Dual INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Problema Dual.
METODO DE TRANSPORTE APROXIMACION DE VOGEL
¿QUE SE DESEA CON LA PRESENTACIÓN
Análisis de redes. 3.4 Problema de flujo máximo.
Modelos de Transporte Métodos de solución 1.Método de la Esquina Noroeste 2.Método del Costo Mínimo 3.Método de Aproximación de VOGEL.
MÉTODO DE MÍNIMO COSTO DANIELA NARANJO LAURA RUBIO RENGIFO
Procedimiento de optimización
Programación Dinámica.
Investigación de operaciones  cárdenas medrano Luis.
Transcripción de la presentación:

El Poder de la Sonrisa

PROBLEMAS DE FLUJO DE RED Programación Lineal

FLUJO DE RED Se puede utilizar para resolver de manera óptima problemas de transporte, es decir de distribución de bienes al menor costo posible. El Balanceo consiste en que las cantidades ofertadas (origen) deben ser iguales a las cantidades demandadas de todos los destinos.

Pasos para la Técnica de Transporte Como encontrar la solución optima en los costos de distribución, se deben seguir los siguientes pasos: Determinar la Solución Factible básica de inicio. Determinar una variable no básica (mientras que no se satisfaga la condición de optimidad). Determinar una variable que sale (usando condición de factibilidad).  

Método de Solución para Obtener una Solución Factible Básica de Inicio Método de la Esquina Nor-Oeste: su principio consiste en asignar la cantidad máxima permitida a la variable ubicada en la esquina nor-oeste de nuestra tabla. Método de Costo Mínimo: consiste en asignar la cantidad máxima permitida por la oferta y la demanda a la variable que tenga el costo unitario mas pequeño de nuestra tabla. Método de Aproximación de Vogel (MAV): es el método que generalmente proporciona una mejor solución con relación a los métodos mencionados, aunque su aplicación es más laboriosa.

Método de Optimización Método de Banquillo (Stepping Stone o Multiplicadores de Lagrange): es un método que se utiliza para verificar si la solución actual puede mejorarse, examinando las variables no básicas definidas en los modelos anteriores. Solución Numérica de Houthakker Método de Wagener

Método de Esquina Nor-Oeste. Es un algoritmo heurístico capaz de solucionar problemas de transporte o distribución mediante la consecución de una solución básica inicial que satisfaga todas las restricciones existentes sin que esto implique que se alcance el costo óptimo total.  Este método tiene como ventaja frente a sus similares la rapidez de su ejecución, y es utilizado con mayor frecuencia en ejercicios donde el número de fuentes y destinos sea muy elevado.

Método del Costo Mínimo Costo Mínimo: es un algoritmo desarrollado con el objetivo de resolver problemas de transporte o distribución, arrojando mejores resultados que métodos como el de la esquina noroeste, dado que se enfoca en las rutas que presentan menores costos. El diagrama de flujo de este algoritmo es mucho más sencillo que los anteriores dado que se trata simplemente de la asignación de la mayor cantidad de unidades posibles (sujeta a las restricciones de oferta y/o demanda) a la celda menos costosa de toda la matriz hasta finalizar el método.  

Método de Banquillo Este método se utiliza para verificar si la solución actual puede mejorarse mediante el examen de las variables no básicas actuales (las que no tienen ningún valor asignado en la matriz de transporte), mejorando el valor de la función objetivo. Consiste en que para cada variable no básica, identifica un círculo cerrado que comienza y termina en la variable no básica designada.

Método de Esquina Nor-Oeste

Método de Costo Mínimo

Método de Aproximación de Vogel (MAV)

Método de Banquillo por referencia de MAV

Ejemplo en youtube: http://www. caliper

MUY AGRADECIDAS POR SU ATENCIÓN ATENTAMENTEE, GRUPO #2