PSICOESTADISTICA Objetivos: Comprender el objeto de la Estadística Comprender la relación con otras asignaturas de la carrera en virtud de la cuantificación y análisis Interpretar conceptualmente los valores numéricos resultante de cálculos estadísticos y poder representarlos gráficamente Saber elegir y utilizar la herramienta estadística adecuada al realizar una investigación psicológica Introducirse en el área de la investigación, en el proceso metodológico que abarque aspectos cuanti- cualitativos

Estadística aplicada a la Psicología Ayuda a entender comportamientos, procesos y fenómenos individuales y sociales desde una perspectiva un poco mas ajena (tomando distancia) No analiza individuos aisladamente sino conjuntos a los q define de acuerdo a características (edad, nivel de educación, sexo, nivel de inteligencia..) Busca comparaciones, similitudes y diferencias a fin de identificar factores q expliquen las diferencias entre individuos

¿Cómo aporta la estadística a la psicología si para esta ciencia cada persona es única y tiene una experiencia individual de aprendizaje? El conjunto de factores que explican un hecho se dividen en: los que afectan al individuo de modo exclusivo y los de carácter colectivo La estadística analiza el hecho de manera colectiva (características que comparte con el grupo) para luego volver al caso individual y ver que factores generales pueden afectarlo. Esto se combina con la historia subjetiva para comprender el carácter único de cada persona

La estadística se basa en el estudio de estos factores colectivos q permite tratar con conjuntos de individuos y ver las regularidades q solo se aprecian cuando están agrupados. Las generalizaciones en Psicología permiten recomendar una intervención terapéutica y desalentar otras. Ej: lenguaje, asi como identificar grupos vulnerables y saber con que rapidez intervenir

2 grandes áreas de la estadística: Equivale a 2 conjuntos de procedimientos: el resumen de un conjunto grande de información y la extensión de las conclusiones q se observan en ciertos sujetos a otros que no fueron observados La estadística descriptiva en estadística trabajamos con conjuntos de individuos, por eso es necesario resumir la información, para presentarla de manera accesible a la lectura y para extraer significado.

nos proveerá de una serie de procedimientos dirigidos a sintetizar información, con el fin de volverla manejable para interpretarla y extraer conclusiones a partir del conjunto de datos que, de otra manera, serían ininteligibles. Estos procedimientos los aportara: las medidas de dispersión y las medidas de tendencia central, entre otros, así como su representación en tablas y gráficos . Ej: edades de madres primerizas, alumnos de escuela que repiten Describe y analiza un grupo dado sin sacar conclusiones o inferencias de un grupo mayor

La inferencia estadística Deriva de muestras, de observaciones hechas con una parte del conjunto de la población , y esto implica generalizaciones. Por lo tanto, investiga o analiza una población partiendo de elementos que pertenecen a ella y constituyen la muestra Una vez que disponemos de una síntesis de la información nos preguntamos si eso que observamos vale también para otros, a los que no hemos observado Se ocupará de decirnos bajo qué condiciones se pueden extender nuestros hallazgos a casos no observados. Ej. Si existe o no una relación entre consumo de alcohol durante el embarazo y desarrollo motor del niño.

Las generalizaciones estarán limitadas a un contexto específico. Ej Las generalizaciones estarán limitadas a un contexto específico. Ej. relación entre pobreza y educación en Argentina, puede no ser válido para la población de Brasil. la descripción es una etapa anterior a la inferencia La observación de regularidades a escala colectiva puede ser también un medio para plantear preguntas de investigación El uso de la estadística esta siempre al servicio de la producción de conocimiento validado En general, la ESTADISTICA esta ligada con los métodos científicos en la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de los datos, para deducción de conclusiones como para tomar decisiones de acuerdo al análisis

VARIABLES Unidades de análisis son los entes cuyos aspectos se comparan. Ej: personas, hogares, paises, escuelas, etc. Los elementos entre los que se compara alguna cualidad son los sujetos Las variables son los aspectos de los individuos que se someten a comparación; su cualidad central es la que le da nombre: la de variar. Ej: la inteligencia, la composición del hogar, el régimen político, el número de habitantes. Es aquello suceptible de ser medido. Las variables asumen valores para cada unidad de análisis, esos valores se denominan categorías. Si la variable es sexo, las categorías son varón y mujer

2 propiedades que deben cumplir las categorías: Exclusión mutua: las categorías son mutuamente excluyentes si a cada individuo le corresponde no más de una categoría Exhaustividad: que agoten todas las posibilidades de variación, es decir que todo individuo tiene alguna categoría que le corresponda Si la variables puede tomar solo un valor se llama constante. Una variable q puede tomar cualquier valor entre dos valores se llama continua (la altura puede ser con decimales), si no es cualquier valor se llama discreta (números enteros, el nº de hijos). La variable X se llama variable independiente. Y es la variable dependiente. A cada valor de X le corresponde un valor de Y

Las variables pueden ser clasificadas en: CUANTITATIVAS: reconocen 2 clases en el conjunto de números. Las continuas que pertenecen al campo de los números reales (altura, peso) y las discretas que toman cifras numéricas positivas y negativas, son conteos (bancos, personas) CUALITATIVAS: surgen del conteo en base al agrupamiento de atributos o categorías. Pueden ser dicotómicas (tienen solo 2 categorías, ej. Sexo) y las policotómicas de mas de 2 categorías (estado civil, color de ojos)

NIVEL DE MEDICION DE LAS VARIABLES Para Stevens (1951), “medir es asignar números a los objetos según cierta regla, de manera que los números asignados en la medición, no representan propiamente cantidades, sino relaciones” El nivel de medición de una variable está determinado por el significado que tengan los símbolos numéricos que se asignan a las categorías Las categorías de la variable siguen un orden y los números deben reflejarlo Nivel nominal: si los números que representan cada categoría son asignados de manera arbitraria y solo cumplen con la función de designar y distinguir categorías diferentes”. Ej. Variable sexo

Nivel ordinal: si los números que representan cada categoría son asignados de manera que respeten el orden según aumenta la característica que la variable mide. Estos números designan las categorías y son expresión de la jerarquía que hay entre ellas CODIGO FACULTAD 1 Psicología 2 Medicina 3 Abogacía 4 Otras

CODIGO RENDIMIENTO 1 Insatisfactorio 2 Satisfactorio 3 Bueno 4 Muy bueno 5 Excelente Nivel intervalar: permite decir a que distancia esta una categoría de otra, porque pasar del 1º año al 2º, no es lo mismo que pasar del 3º al 4º. Las categorías están proporcionalmente distanciadas entre sí. Ej: Los puntajes de las pruebas mentales varían de acuerdo con el rendimiento (cantidad de tiempo y trabajo) y un mayor rendimiento siempre significará un mayor puntaje

CODIGO PUNTAJE SIGNIFICADO 1 Menos de 70 Retraso significativo 2 70 a 85 Retraso leve 3 85 a 100 Normal 4 100 a 115 Normal superior 5 Mas de 115 Excepcional Nivel proporcional: además de conservarse la distancia, se verifica la proporcionalidad de los valores: es decir que 4 será el doble de 2 Además de las propiedades anteriores se agrega la proporcionalidad de los valores numéricos y el carácter absoluto del cero. Ej. Cantidad de errores ortográficos en una prueba, puede tener 0 errores y 10 es el doble de 5. O la cantidad de personas aprobadas (discreta), o el tiempo de reaccion (continua)

Cualquier dato hace referencia a una estructura constituida por tres elementos: unidad de análisis, variable y valor. Ejemplo: en el campo de la Psicología, un sistema sería la personalidad de los sujetos observados (unidades de análisis), pero según el aspecto observado tendremos distintas propiedades (variables) que nos permitirían distintos tipos de medición; a cada sujeto le corresponderá una categoría de cada una de esas variables (valor). Si se miden rasgos de apatía, una variable son los tiempos en decodificar una orden (ordinal ) mientras que otra son las actividades que realiza en los ratos libres (nominal)