Universidad de Puerto Rico en Aguadilla División de Educación Continua y Estudios Profesionales Proyecto: CeCiMat Programa Título II-B: Mathematics and.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Análisis y la presentación de los datos
Advertisements

Objetivos: Al terminar este capítulo podrá:
GRÁFICOS EN SPSS UTILIDADES Y PROCEDIMIENTO DE CREACIÓN
GRAFICAS POLARES.
UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO
Funciones de las gráficas, tablas, diagramas y cuadros sinópticos en la presentación de la información.
2.2 Representación gráfica de datos
FRANCISCO JAVIER RODRÍGUEZ
Capítulo I. Introducción
PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Universidad de Puerto Rico en Aguadilla División de Educación Continua y Estudios Profesionales Proyecto: CeCiMat Programa Título II-B: Mathematics and.
Tema 1: Introducción a la Estadística.
ANALISIS DE DATOS CON EXCEL
ANALISIS EXPLORATORIO
Curso de Estadística Básica
GRÁFICAS Elaboración e interpretación
Mt. Martín Moreyra Navarrete.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DESPUES DE LA RECOPILACION DE LOS DATOS,
Introducción a la Estadística Informática
Representaciones gráficas
RESULTADOS: TABLAS Y GRAFICAS
Tema 2: Parámetros Estadísticos
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Laboratorio de Estadística administrativa
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Construcción de gráficas: Forma manual y con programados
Estadísticas Datos y Azar
Herramientas básicas.
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Descripción de los datos
Analisis exploratorio INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN DIANA COSTANZA BERMUDEZ GORDILLO.
Tipos de gráficos Diferentes conjuntos de datos son particularmente aptos para ciertos tipos de gráficos. A continuación hay una vista general de los tipos.
ESTADÍSTICA.
Estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares.
Estadística PLH 406 Representación Gráfica
MEDIDAS DE FORMA DE LA DISTRIBUCION
LECTURAS DE GRÁFICAS Parte II
1-1 Capítulo dos Descripción de los datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas OBJETIVOS Al terminar este capítulo podrá: UNO Organizar.
Estadística descriptiva y probabilidades LIC. SUJEY HERRERA RAMOS
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
LOS ALUMNOS REPROBADOS
GRAFICAS ESTADISTICAS
ESTADÍSTICA TEMA: CUADROS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
REPRESENTACIONES GRAFICAS
Análisis de los Datos Cuantitativos
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Por: sandra Milena Pachón Peralta Lic. UPN
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
Estadística para la gestión educativa Conceptos básicos Mtra. Ing. Rosa María Lamadrid Velazco T.
JUAN LUIS CHAMIZO BLÁZQUEZ
Presentación de datos Ing. Iliana Rosero Estadistica I.
Distribución de frecuencias y gráficos
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Antonio De León Rincón Facilitador
Ejercicios Dado un conjunto de datos, aplicar el Criterio de Fourier para desechar los posibles valores atípicos.
Diagrama de Tallos Y Hojas
GRAFICOS Y PICTOGRAMAS EN ESTADISTICA
Tema 7:.
Capítulo 4: Ciso Gráficos y tablas Capítulo 4.
Tipos de gráfico Matemática.
¿Qué es la Estadística? Guayaquil, 20 de Octubre del 2015
ESTADISTICA TIPOS DE GRAFICOS PRESENTADO POR: Giovanny Garzón
INTEGRANTE: CÉSAR MURCIA.
Coeficiente de variación
Análisis de tablas y gráficos IV medio
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Sistema de Estudios de Posgrado Escuela de Salud Pública I Ciclo lectivo 2003 Epidemiología – (SP – 2216) Profesora: Carmen.
Facultad de Turismo y Gastronomía Material audiovisual Licenciatura en Gastronomía Unidad de aprendizaje : Estadística Descriptiva Sexto periodo El siguiente.
Estadística descriptiva
Representaciones Gráficas.
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, Decana de América) FACULTAD DE MEDICINA - UPG MAESTRÍA EN NEUROCIENCIAS Curso: Bioestadística.
ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MIE. GRACIELA ROMERO MERCADO.
Transcripción de la presentación:

Universidad de Puerto Rico en Aguadilla División de Educación Continua y Estudios Profesionales Proyecto: CeCiMat Programa Título II-B: Mathematics and Science Partnerships Departamento de Educación de Puerto Rico

Pre prueba

Objetivos y Prontuario  Recopilar organizar e interpretar datos numéricos.  Efectuar actividades relacionadas al estándar de análisis de datos y probabilidad del D.E.P.R.  Debatir acerca de modificaciones a estas actividades.  Practicar y colaborar en las actividades a desarrollarse en el taller. 3

Objetivos y Prontuario  Identificar los tipos de gráficas.  Definir los conceptos “tablas” y “cuadros”  Reconocer las partes de una gráfica.  Construir e identificar la gráfica apropiada para un conjunto de datos. 4

Preparado por Carlos R. Rosario  Representación de datos  Análisis de datos  Inferencias y predicción  Probabilidad ProcesosProcesosProcesosProcesos

Preparado por Carlos R. Rosario  Procesos integrados: Solución de problemas Razonamiento y prueba Comunicación Conexiones Representaciones

Preparado por Carlos R. Rosario Análisis de datos y probabilidad  El estudiante es capaz de utilizar diferentes metodos de recopilar, organizar, interpretar y presentar datos para hacer inferencias y conclusiones.

Tablas y cuadros  Organizan la información o los datos en columnas y en filas.  Lea primero todos los títulos y rótulos.  Busque las columnas y las filas. Ejemplo: una tabla de frecuencia indica cuántas veces se producen determinados sucesos. 8

Tabla de frecuencia Juego de cartas juego 1juego 2juego 3juego 4 Carloslllll Joséllllllllll llll Manuellllllll 9

Gráficas  Representan y comparan datos.  Muestran cambios a lo largo de un período.  Ayudan a hacer predicciones. 10

Gráficas  Es la forma más efectiva para ayudar en la lectura de los datos.  Para cada tipo de variable se aplica un tipo de gráfica.  Revelan, en forma visual, patrones y comportamiento de la variable en estudio. 11

¿Cómo trabajar con los niños?  Comparar y ordenar  Mostrar tablas y distíntos tipos de gráficas con información  Realizar preguntas claves  Usar vocabulario correcto  Enfatizar en el diario vivir  Hacer actividades pertinentes a los alumnos

Tipos de gráficas  Barra  Lineal  Circular  Pictórica  Tallo y hoja  Caja y bigote

Partes de una gráfica 14 Años En miles de $ Ventas de los primeros cuatro años ESCALA RÓTULOS DE BARRA EJES CLAVE O LEYENDA

Partes de una gráfica  Título  Leyenda  Ejes  Escala  Rótulos de barras  Eje horizontal  Eje vertical 15

Título  Indica cuál es el tipo de información que se muestra en la gráfica  Brinda al lector una idea de lo que verá en la gráfica 16

Leyenda  Conocida como clave (key).  Ofrece cualquier información adicional necesaria para entender la gráfica.  Ayuda para el lector e interprete. 17

Barra  Gráfica que muestra datos de forma visual utilizando barras horizontales o verticales cuyas longitudes son proporcionales a las cantidades que representan.

Barras dobles  Gráfica que utiliza dos conjuntos de barras para comparar dos tipos de datos relacionados.

Otros ejemplos

Ejes  Tienen dos ejes Eje horizontal: ○ Línea que se sitúa en la parte inferior de la gráfica. Eje vertical: ○ Línea que sitúa en la parte izquierda de la gráfica. 21

Escala  Está marcada con números que representan una unidad de medida.  Debe de ser uniforme. Ej. 1 en 1, 5 en 5, 20 en 20  Depende de los datos que se representan en la gráfica. 22

Rótulos de barra (labels)  Indican lo que describen las partes individuales de la gráfica.  Se relacionan a la data e información. 23

Gráfica de barra 24

Gráfica de barra  Suelen mostrar dos tipos de datos.  La altura de la parte superior es igual a la altura de toda la barra menos la de la parte inferior.  Representan data numérica. 25

Gráfica circular 26

Gráfica circular  Muestra como se relacionan las partes de una cantidad con el todo.  El círculo completo representa al 100 %.  Muestran porcentajes, pero también pueden utilizarse fracciones, decimales o números enteros. 27

Circular  También llamada cuadro de pastel. Es una gráfica circular que utiliza radios para dividir el círculo en sectores, de manera que las áreas de los sectores son proporcionales a las cantidades representadas.

Ejemplo

Ejemplos  /ceip_san_rafael/DATOS/ACTIVIDADES.htm /ceip_san_rafael/DATOS/ACTIVIDADES.htm  ?langswitch=es ?langswitch=es

Pictórica  También llamada gráfica de imágenes o pictografía. Es un diagrama que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión. En una pictograma, se utiliza una imagen o un símbolo para representar una cantidad específica.

Pictórica

Ejemplo

Gráfica lineal 34

Gráfica lineal  Muestran los cambios a lo largo del tiempo.  Tienen dos escalas y suelen tener una clave.  Los puntos marcados en la gráfica conectan las dos escalas. 35

Variable Categórica  Diagrama de Pastel: muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como una parte proporcional de un círculo.  Gráfica de Barras: muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como áreas rectangulares de tamaño proporcional. 36

Operaciones en el Hospital General el año pasado Tipo de operaciónNúmero de casos Toráxica20 Huesos y articulaciones45 Ojos, oídos y garganta58 General98 Abdominal115 Urológicas74 Proctológicas65 Neurológicas23 Total498 37

38 Operaciones en el Hospital General el año pasado

39 Operaciones en el Hospital General el año pasado

Variable Numérica  Diagrama de Tallo y Hoja: presenta los datos usando los dígitos que corresponden a los valores de los datos.  Diagrama de Caja: presenta el resumen de 5 números: valor mínimo, cuartil uno, mediana, cuartil tres y el valor máximo.  Histograma: gráfica de barras que representa una distribución de frecuencias de una variable. 40

Calificaciones de 19 estudiantes en un examen  De un grupo se extrajo aleatoriamente una muestra de 19 calificaciones de un examen:

TalloHojas Calificaciones de 19 estudiantes en un examen

43 TalloHojas (50 -54) 52 (55-59) 5 (60-64) 62 (65-69) 66 8 (70-74) (75-79) (80-84) (85-89) 86 8 (90-94) 92 (95-99) 96 Calificaciones de 19 estudiantes en un examen

Diagrama de Caja Valor Mín Q1 Med. Q3 Máx

Notas de un examen Intervalos de NotasFrecuencia 40 – – – – – – –

Histograma: notas de un examen

Tallo y hoja  Gráfica que muestra los datos arreglados según su valor. Se utiliza para comparar frecuencias.

Caja y bigote  Los diagramas de Caja-Bigotes (boxplots o box and whiskers) son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.  Enlace Enlace

Ayuda “online”  Enlace Enlace

Datos Bivariados  Definición: consiste de valores de dos variables diferentes obtenidos de la misma población.  Se representa en pares ordenados.  x = variable independiente  y = variable dependiente Se representan en un Diagrama Disperso 50

Puntos

Diagrama Disperso 52

Práctica  Se seleccionaron 10 puntuaciones de estudiante en la clase de educación física. En la tabla a continuación se muestran las mismas.  Dibujar un diagrama disperso para esas puntuaciones. 53

LagartijasSentadillas Práctica

Correlación lineal  El propósito principal es analizar cuan estrecha es la relación entre dos variables. Puede ser positiva. Puede ser negativa. Se observa en el diagrama disperso.  Correlación positiva: x crece – y crece.  Correlación negativa: x crece – y decrece. 55

Diagrama Disperso 56

Actividades

Recursos   on03/Pictograph/index.html on03/Pictograph/index.html

Excel  g-6lgisaip3n4ucq20l06dha0 g-6lgisaip3n4ucq20l06dha0

Post prueba