Información Meteorológica y Gestión de Desastres Naturales René D. Garreaud rgarreau@dgf.uchile.cl Departamento de Geofísica FCFM-Universidad de Chile

Importancia de la información meteorologica en la gestión de desastres naturales Caracterización de la atmósfera y variables relevantes Requerimientos contra Realidades Discusión

Garreaud, R., 1992: Estimación de la altura de la línea de nieve en cuencas de Chile central. Revista Chilena de Ingeniería Hidráulica. Vol. 7: 21-32. Garreaud, R., 1995: Configuraciones atmosféricas durante tormentas pluviales en Chile central. Meteorológica. 19, 73-81. Garreaud, R., y J. Rutllant, 1996: Análisis meteorológico del los aluviones de Antofagasta y Santiago de Chile en el periodo 1991-1993. Atmósfera. 9, 251-271. Garreaud, R., y J. Rutllant, 1997: Precipitación estival en los Andes de Chile central: Aspectos climatológicos. Atmósfera. 10, 191-211 Garreaud, R. D., 1999a: A multi-scale analysis of the summertime precipitation over the central Andes. Mon. Wea. Rev., 127, 901-921. Garreaud, R. D., 1999b: Cold air incursions over subtropical and tropical South America. A numerical case study. Mon. Wea. Rev., 127, 2823-2853.

Información meteorológica: Diagnóstico, Pronóstico y Predicción Modelamiento hidrológico: hidrología urbana y rural Analogías, Concentrados, Explicitos Qsfc, Areas inundación, etc. Sistemas de prevención, reacción y mitigación

Complejidad de la atmósfera deriva de la gran cantidad de procesos físicos operando simultáneamente: Dinámica de fluidos (movimiento horizontal y vertical) Transferencia radiativa (radiación solar y terrestre) Termodinámica (seca y húmeda) Química atmosférica Intercambios con la superficie terrestre (incluida la biosfera)

En consecuencia, la caracterización de la atmósfera requiere un gran numero de variables de estado, evaluadas en el tiempo y espacio: Temperatura Humedad Presión Viento Precipitación ...y muchas otras

Se requiere entonces determinar el conjunto mínimo de variables meteorologicas relevantes para la gestión de desastres naturales (de origen hidro-meteorológicos). Esta determinación, típicamente, ha ocurrido ex-post.... Distribución espacial y temporal (intensidad vs acumulación) de la lluvia Altura de la línea de nieve (Santiago, Mayo 1993) Alcance meridional de los frentes (Antofagasta, Junio 1991) Viento en superficie (Chiloe, 1994) Ocurrencia de granizo, tormentas eléctricas, etc (Calama, 1999).

Caso de estudio: Tormenta 1-3 de Junio 2002. Chile central Caso de estudio: Tormenta 1-3 de Junio 2002. Chile central. Requerimientos para un modelo de hidrología urbana-rural: Distribución de la precipitación con cobertura nacional (o regional), alta resolución espacial (10-50 km) y temporal (30 minutos, 1 hora), disponible en tiempo real y para las próximas 24 - 72 horas. Elevación de la altura de la línea de nieve (isoterma 0C) sobre la región afectada por la precipitación, disponible en tiempo real y para las próximas 24 - 72 horas. Distribución de un índice de humedad del suelo precedente.

Realidad Red de estaciones pluviométricas y termométricas: mayoritariamente ubicadas en el valle central y planicie costera. Datos cada 3, 12 y 24 horas, transmitidos en algunos casos en forma diferida. Imagenes de satelite (30’-3h, 5-15 km). No revelan precip. Imagen Satelital Imagen de Radar Meteorológico

Realidad Modelos numéricos de pronóstico del tiempo: MM5-DMC, MM5-DGF. Resuleve en puntos de grilla (10-20 km) las ecuaciones que dominan la atmósfera. Subestimación: 30 mm www.dgf.uchile.cl/~rgarreau

de condiciones de borde e iniciales, representación Bonito modelo, pero hasta donde podemos confiar en el... Problemas derivados de condiciones de borde e iniciales, representación de la topografía, resolución, parametrizaciones, etc. Cuales es el intervalo de confianza en una determinado evento? Es necesario un significativo trabajo de validación... www.dgf.uchile.cl/~rgarreau

Relación ENSO - PP Chile central

Conclusiones Información meteorologica oportuna, relevante y confiable es esencial para la gestión de desastres naturales, en tanto inicia una cadena de procesos. Red de observación meteorológica actual parece satisfacer de manera marginal requerimiento anterior. Modelamiento numérico regional en el camino correcto, pero se requiere de un substancial trabajo de validación de sus resultados. En una perspectiva de mas largo plazo, seguimiento de las condiciones climáticas (e.g., ENSO, MJO) y predicción estacional también aparecen como tareas relevantes.