Redes Neuronales Artificiales Tommy
Neurona El axón: Es la vía a través de la cual se transmite la información de unas células a otras. Se transmiten señales eléctricas denominadas impulsos nerviosos. La conexión entre una neurona y otra se denomina sinapsis.
Datos curiosos Tenemos 1011 Neuronas 1000 – 10000 conexiones por neurona Tiempo de activación/desactivación 0.001 seg. Tiempo en reconocer una cara 0.1 seg Alan Turing, en 1936, fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación
Redes Neuronales Artificiales Nace junto a la inteligencia artificial. Se utilizan para funciones especificas. Generación de autómatas celulares. Las neuronas en general se plantea que poseen 2 estados
Utilización de Redes Neuronales Procesamiento de imágenes y de voz (Ej. Reconocimiento de formas, Reconocimiento de enemigos en guerras) Reconocimiento de patrones (Ej. OCR) Planeamiento (Ej. Analisis de ventas a futuro) Predicción (Ej. Meteorologico, bolsa) Juegos (Ej. Black & White, Ajedrez)
Reconocimiento de Patrones
Fases Redes Neuronales Artificiales Diseño Entrenamiento Uso
Entrenamiento Durante el entrenamiento se van acomodando los valores hacia atrás.
Entrenamiento La fase de entrenamiento es clave. A donde apunta el modelo de Neuronas ya que solo puede responder a preguntas especificas.
Ejemplo RNA
Ejemplo RNA Cada línea va a tener su peso especifico. Algunas podrían hasta desaparecer.
Alan Turing (1950) publicó “Computing Machinery and Intelligence” donde sugiere: “machines may someday compete with men in all purely intellectual pursuits."
Bibliografía http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial http://es.wikipedia.org/wiki/Perceptron http://www.openprocessing.org/visuals/?visualID=142 Ejemplo de entranamiento: http://www.youtube.com/watch?v=8whBwcIo3iI Explicación paso a paso: http://www.youtube.com/watch?v=PFU_gfio8WA Arte e inteligencia artificial. http://www.fundacion.telefonica.com/arteytecnologia/certamen_vida/ediciones/vida11.htm