UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Integrantes: Rider Gonzáles Nataly Maldonado Yessica Doza DATA WAREHOUSE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL

Data Warehouse Concepto Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, esta recopilación opera a través del tiempo y se almacena en un único lugar, la información generada en distintos momentos por distintas aplicaciones de software, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.

Usos y Aplicaciones De un Data Warehouse Los usos y aplicaciones dependen del tipo de necesidad y capacidad creativa para decidir qué poseen los usuarios de información. Un Data Warehouse no se Compra: se construye

Las Bases Para El Desarrollo De Un Data Warehouse La construcción y despliegue de un Data Warehouse requiere aplicar tecnologías avanzadas, pero además es fundamental destacar el enfoque empresarial. El enfoque empresarial = Necesidad de determinar los requerimientos corporativos y traducirlos en consultas que puedan ser respondidas a través del Data Warehouse.

Construcción de un Data Warehouse El Data Warehouse se genera a partir de otras bases de datos operacionales, y debe estar capacitada para enlazarse con otros procesos fuera de su ámbito. El Data Warehouse almacena información resumida que se estructura en función de temas empresariales. El objetivo fundamental en la construcción de un Data Warehouse es transformar datos en conocimiento.

Construccion Data Warehouse Diagrama Conceptual Construccion Data Warehouse Fuentes de Datos (1) Adquisición Data Data Warehouse Mart (2) (3) Acceso Uso de Información (4) APLICACIONES (A) INFRAESTRUCTURA Y ADMINISTRACION DE DATOS INFRAESTRUCTURA OPERATIVA (B) INFRAESTRUCTURA TECNICA (C)

Construcción de un Data Warehouse El bloque (1) Fuentes de Datos: Bases operacionales de datos: contienen datos de aplicaciones habituales de la empresa. Datos de herencia Fuentes externas: obtenidos fuera de la empresa, p.e información de organismos especializados en temas financieros, bursátiles, de investigación del mercado, etc. Fuentes de Datos (1)

Construcción de un Data Warehouse El bloque (2) Data Warehouse: Componente de Refinamiento: estandariza los datos, filtrar y pule, registra la fecha de la fuente de datos y verificar la calidad de los datos. Componentes de Reingeniería: Integrar datos que provienen de distintas aplicaciones. Segmentarlos en función de las distintas unidades de negocios o por regiones geográficas. Resumir información en base a reglas previamente definidas Componentes de Generación de Data Warehouse: Modelar la información en el Data Warehouse. Condensar (reducir) la información voluminosa en magnitudes manejables.

Construcción de un Data Warehouse El bloque (3) Data Mart: Representa una implementación de Data Warehouse pero referida a un ámbito de datos y funciones más limitado. Puede tener como usuario a un único departamento dentro de la corporación.

Construcción de un Data Warehouse El bloque (4) Uso de Información: Acceso y Recuperación: Una función fundamental de este elemento es la de transformar los datos extraídos en “vistas multidimensionales”, o bien, almacenarlos en una base de datos multidimensional y mantenerlos reservados para disponer de ellos en un análisis posterior. Análisis y Reporte: Este componente se encarga del manejo de las herramientas que obtienen resultados del Data Warehouse y del Data Mart (son herramientas para informes y soporte de decisiones).

Construcción de un Data Warehouse La capa Infraestructura y Administración de Datos. La infraestructura se presenta en dos niveles: Un nivel técnico, que comprende a los productos (programas) que instalan las tecnologías que se aplican, y Un nivel operativo, que se refiere a los procedimientos para administrar los datos y utilizar el sistema.

Metodología para la Implementación de un Data Warehouse Definición: Planteamiento de objetivos. Establecimiento de requerimientos. Equipo de Proyecto.

Metodología para la Implementación de un Data Warehouse Modelamiento: Desarrollo del prototipo funcional. Revisión del modelo.

Metodología para la Implementación de un Data Warehouse Construcción: Optimizar los requerimientos de la empresa. Revisión.

Metodología para la Implementación de un Data Warehouse Producción: Implementación.

Metodología para la Implementación de un Data Warehouse

IMPACTO EN LA EMPRESA Y LA TOMA DE DECISIONES Toma de decisiones rápidas. Optimización de los procesos empresariales. Reducción de tiempos de espera. Aumento de la confianza en la toma de decisiones. Mejora la comunicación.

IMPACTO EN LA EMPRESA Y LA TOMA DE DECISIONES Es necesario adquirir nuevas destrezas: Conocimiento Data Warehouse. Demanda de nuevos recursos. Destrezas en el uso y operación. Trabajo en equipo.

Estructura de un data Warehouse Datos actuales. 2. Datos antiguos. 3.Datos ligeramente resumidos. 4.Datos completamente resumidos. 5. Meta data.

Estructura de un data Warehouse Datos actuales. 2. Datos antiguos. 3.Datos ligeramente resumidos. 4.Datos completamente resumidos. 5. Meta data.

Arquitectura de una Data Warehouse Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo. Nivel de acceso a la información. Nivel de acceso a los datos. Nivel de directorio de datos (Metadata). Nivel de gestión de proceso. Nivel de mensaje de la aplicación. Nivel de data warehouse. Nivel de organización de datos

Operaciones en un data Warehouse Sistemas operacionales. Extracción, Transformación, Carga de Datos. Metadata Acceso de Usuario Final Plataforma del Data Warehouse Datos Externos

CONCLUSIONES La estructura de una Data Warehouse son los: Detalle de datos actuales, datos antiguos,datos ligeramente resumidos, datos completamente resumidos, metadata, siendo esta última la que juega un rol especial y muy importante en el data warehouse. La arquitectura de un Data Warehouse es una forma de representar la estructura de la misma como: el total de datos, comunicación, procesamiento y presentación, que existe para los usuarios finales que disponen de una computadora dentro de la empresa.

CONCLUSIONES Dentro de un Data Warehouse, existen diferentes tipos de operaciones que se realizan, como operacionales, extracción, transformación, carga de datos, metadata, acceso al usuario final, plataforma del data warehouse y datos externos. La implementación de un Data Warehouse en una empresa deberá ser cuidadosamente, es decir paso a paso y de acuerdo a las necesidades de la empresa, para la respectiva toma de decisiones.