 Opciones de apertura de archivos Leer los nombres de variable. En las hojas de cálculo, puede leer los nombres de variable de la primera fila del archivo o de la primera fila del rango definido. Los valores se convertirán según sea preciso para crear nombres de variables válidos, incluyendo la conversión de espacios en subrayados. Hoja de trabajo. Los archivos de Excel 95 o de versiones posteriores pueden contener varias hojas de trabajo. El Editor de datos lee por defecto la primera hoja. Para leer una diferente, seleccione la que desee en la lista desplegable. Rango. En los archivos de hoja de cálculo, también puede leer un rango de casillas. Para especificar rangos de casillas utilice el mismo método que empleará en la aplicación de hoja de cálculo. Leer los nombres de variable. En las hojas de cálculo, puede leer los nombres de variable de la primera fila del archivo o de la primera fila del rango definido. Los valores se convertirán según sea preciso para crear nombres de variables válidos, incluyendo la conversión de espacios en subrayados. Hoja de trabajo. Los archivos de Excel 95 o de versiones posteriores pueden contener varias hojas de trabajo. El Editor de datos lee por defecto la primera hoja. Para leer una diferente, seleccione la que desee en la lista desplegable. Rango. En los archivos de hoja de cálculo, también puede leer un rango de casillas. Para especificar rangos de casillas utilice el mismo método que empleará en la aplicación de hoja de cálculo.

 Lectura de archivos de Excel 95 o versiones posteriores Tipo y ancho de datos. Cada columna es una variable. El tipo de datos y el ancho de cada variable está determinado por el tipo de datos y el ancho en el archivo de Excel. Si la columna contiene más de un tipo de datos (por ejemplo, fecha y numérico), el tipo de datos se define como cadena y todos los valores se leen como valores de cadena válidos. Casillas en blanco. En las variables numéricas, las casillas en blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado por un punto (o una coma). En las variables de cadena, los espacios en blanco son valores de cadena válidos y las casillas en blanco se tratan como valores de cadena válidos. Nombres de variable. Si lee la primera fila del archivo de Excel (o la primera fila del rango especificado) como nombres de variable, los valores que no cumplan las normas de denominación de variables se convertirán en nombres de variables válidos y los nombres originales se utilizarán como etiquetas de variable. Si no lee nombres de variable del archivo de Excel, se asignarán nombres de variable por defecto. Tipo y ancho de datos. Cada columna es una variable. El tipo de datos y el ancho de cada variable está determinado por el tipo de datos y el ancho en el archivo de Excel. Si la columna contiene más de un tipo de datos (por ejemplo, fecha y numérico), el tipo de datos se define como cadena y todos los valores se leen como valores de cadena válidos. Casillas en blanco. En las variables numéricas, las casillas en blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado por un punto (o una coma). En las variables de cadena, los espacios en blanco son valores de cadena válidos y las casillas en blanco se tratan como valores de cadena válidos. Nombres de variable. Si lee la primera fila del archivo de Excel (o la primera fila del rango especificado) como nombres de variable, los valores que no cumplan las normas de denominación de variables se convertirán en nombres de variables válidos y los nombres originales se utilizarán como etiquetas de variable. Si no lee nombres de variable del archivo de Excel, se asignarán nombres de variable por defecto.

 Lectura de archivos de Excel y otras hojas de cálculo de versiones anteriores Tipo y ancho de datos. El tipo y el ancho de los datos para cada variable se determinan según el ancho de la columna y el tipo de datos de la primera casilla de la columna. Los valores de otro tipo se convierten en valor perdido por el sistema. Si la primera casilla de datos de la columna está en blanco, se utiliza el tipo de datos global por defecto para la hoja de cálculo (normalmente numérico). Casillas en blanco. En las variables numéricas, las casillas en blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado por un punto (o una coma). En las variables de cadena, los espacios en blanco son valores de cadena válidos y las casillas en blanco se tratan como valores de cadena válidos. Nombres de variables. Si no se leen los nombres de variable de la hoja de cálculo, se utilizan las letras de las columnas (A, B, C,...) como nombres de variable de los archivos de Excel y de Lotus. Para los archivos de SYLK y de Excel guardados en el formato de presentación R1C1, el programa utiliza para los nombres de variable el número de la columna precedido por la letra C (C1, C2, C3,...). Tipo y ancho de datos. El tipo y el ancho de los datos para cada variable se determinan según el ancho de la columna y el tipo de datos de la primera casilla de la columna. Los valores de otro tipo se convierten en valor perdido por el sistema. Si la primera casilla de datos de la columna está en blanco, se utiliza el tipo de datos global por defecto para la hoja de cálculo (normalmente numérico). Casillas en blanco. En las variables numéricas, las casillas en blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado por un punto (o una coma). En las variables de cadena, los espacios en blanco son valores de cadena válidos y las casillas en blanco se tratan como valores de cadena válidos. Nombres de variables. Si no se leen los nombres de variable de la hoja de cálculo, se utilizan las letras de las columnas (A, B, C,...) como nombres de variable de los archivos de Excel y de Lotus. Para los archivos de SYLK y de Excel guardados en el formato de presentación R1C1, el programa utiliza para los nombres de variable el número de la columna precedido por la letra C (C1, C2, C3,...).

Almacenamiento de archivos de datos Además de guardar los archivos de datos en formato de IBM® SPSS® Statistics, también puede guardarlos en una amplia variedad de formatos externos, entre ellos:  Excel y otros formatos de hoja de cálculo  Archivos de texto delimitado por tabuladores y CSV  SAS  Stata  Tablas de base de datos Almacenamiento de archivos de datos Además de guardar los archivos de datos en formato de IBM® SPSS® Statistics, también puede guardarlos en una amplia variedad de formatos externos, entre ellos:  Excel y otros formatos de hoja de cálculo  Archivos de texto delimitado por tabuladores y CSV  SAS  Stata  Tablas de base de datos Para guardar archivos de datos modificados  Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).  Seleccione en los menús:  Archivo > Guardar  El archivo de datos modificado se guarda y sobrescribe la versión anterior del archivo. Para guardar archivos de datos modificados  Active la ventana Editor de datos (pulse en cualquier punto de la ventana para activarla).  Seleccione en los menús:  Archivo > Guardar  El archivo de datos modificado se guarda y sobrescribe la versión anterior del archivo.