Sistema Embebidos: Características Agustín J. González 1s07 Se ha tomado como base el material generado por Peter Marwedel de la Univ. Dortmund, Alemania.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Tiempo a la falla La Probabilidad, La Confiabilidad, La Rata de Riesgo y La Probabilidad Condicional de Falla.
Advertisements

El problema básico Las fallas no ocurren en tiempos fijos. PDF
CBM Definido. El problema básico Edad de trabajo t PDF f(t) Las fallas no ocurren en tiempos determinados. Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
Sistema Operativo Un Sistema Operativo es el software encargado de ejercer el control y coordinar el uso del hardware entre diferentes programas de aplicación.
Instalaciones eléctricas
Fallas y reparaciones: el papel de las cadenas de Markov
Convertidores A/D y D/A
8. Distribuciones continuas
Política de mantenimiento basada en la inspección
Confiabilidad en Bases de Datos Distribuidas
DSOO - María Eugenia Valencia
TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS
DETECCIÓN DE INTRUSOS rodríguez García Juan Carlos 3812
I Resumen Variable Aleatoria
Modelos de confiabilidad
Consideraciones para el diseño de sistemas de control
Administración de Procesos de Pruebas
Enrique Cardenas Parga
Administración II Teoría de Sistemas Lic. Ramón Paz Castedo.
Estimación por Intervalos de confianza
SISTEMAS EMBEBIDOS Y PROGRAMACIÓN EN TIEMPO REAL.
8vo CONGRESO PERUANO – INGENIERIA DE MANTENIMIENTO LEMA: “Influencia de la Gestión de Mantenimiento en Mejorar Calidad, Seguridad y Medio Ambiente” Análisis.
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Diseño e Implementación de un Sistema de Tiempo Real Distribuido
Diseño de Sistemas embebidos de Control Automático
Unidad V: Estimación de
1 Arquitectura de Sistemas de Tiempo Real (ASTR 2008/9). 5º Ingeniería en Informática. Tema 1: Introducción y conceptos básicos.
Modelo Conceptual Operacional
IIS Evaluación de productos, procesos, recursos Mejorando las predicciones (¿o estimaciones?)
Diseño de Redes Corporativas Una metodología descendente Capítulo Dos Análisis de Metas Técnicas y Balances Copyright 2004 Cisco Press & Priscilla Oppenheimer.
Tablas de Vida Continuación
Funciones de densidad de probablidad
Simular: Representar una cosa, fingiendo o imitando lo que no es.
Estadística para administradores
The nesC Language: A Holistic Approach to Networked Embedded Systems Tomado de paper de: D. Gay, P. Levis, R. Behren, M. Welsh, E. Brewer, D. Culler.
Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Postgrado en Ciencias de la Computación Sistemas Distribuidos Albany Márquez.
Facilitadora:Ing.: Fideligna Gallo Integrante: Zulma López C.I El Tigre; Abril del 2011.
- 1 - Sistema Embebidos: Propiedades de los Lenguajes y SDL Agustín J. González 1s06 Se ha tomado como base el material generado por Peter Marwedel de.
Sistemas, Procesos y Modelos
Especificación de sistemas embebidos Agustín J. González 1s06 Se ha tomado como base el material generado por Peter Marwedel de la Univ. Dortmund, Alemania.
Especificación de sistemas embebidos Agustín J. González 1s07 Se ha tomado como base el material generado por Peter Marwedel de la Univ. Dortmund, Alemania.
Simulación/2002 Héctor Allende Capítulo 8 Modelos de Datos de Entrada Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María.
Modelación de Datos de Entrada
CONCEPTOS DE CONFIABILIDAD
- 1 - Sistema Embebidos: Propiedades de los Lenguajes y SDL Agustín J. González 1s07 Se ha tomado como base el material generado por Peter Marwedel de.
VISIÓN GENERAL DE LA IS Con independencia del modelo de proceso hay tres fases genéricas: Fase de definición Fase de desarrollo Fase de mantenimiento Cada.
Teoría de Probabilidad Dr. Salvador García Lumbreras
8. Distribuciones continuas
DISEÑO DE MODULOS INTEGRANTES ; ESPINOSA MUÑOZ LUIS ALBERTO
Villahermosa, Tab. 21 septiembre MATERIA: Investigacion de operaciones TEMA: Lineas de espera ALUMNOS: Maria isabel vega chanona HORA: 11:00 am a.
Dr. José Guadalupe Ríos1 IMPORTANCIA DE LA GARANTÍA Generalmente, los productos son muy similares, entonces la garantía se vuelve un factor importante,
Ing. Noretsys Rodríguez. Definición de Conceptos  Falla: Ocurre cuando un programa no se comporta de manera adecuada. Es una propiedad estadística de.
Unidad 5. Confiabilidad Control Estadístico de Procesos.
Tema 6: Distribuciones estadísticas
Universidad Simón Bolívar Decanato de Estudios Tecnológicos Sede Litoral Principios de Mantenimiento Unidad I Tema 1 Integrantes: Perdomo Christian Salas.
 Cuando el análisis de necesidades exceden el alcance de las herramientas de modelamiento tradicionales, Relex Markov provee técnicas estadísticas robustas.
PUNTO 2.
Evaluación básica en confiabilidad y técnicas de asignación El objetivo de esta sección es el estudio de los diseños básicos en confiabilidad. Trataremos.
Funciones principales!
Distribuciones de Probabilidad
Introduccion a los Sistemas en Tiempo Real
Introducción a los sistemas de tiempo real Informática III El tiempo es un tirano...
*INTERFACES*. DEFINICION Cuando uno usa una herramienta, o accede e interactúa con un sistema, suele haber “algo” entre uno mismo y el objeto de la interacción.
Aspectos generales de la investigación educativa en el SNIT
Inferencia Estadística Conceptos Previos. Conceptos Previos Población: Es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno aleatorio.
Investigación preliminar  Entender la naturaleza del problema  Definir el alcance y las restricciones o limitaciones del sistema  Identificar los beneficios.
Bachillerato Ingeniería en Informática Fundamentos de Computación.
Laboratorio de Estadística administrativa Distribución Poisson Distribución exponencial Febrero de 2007.
El diseño de la interfaz de usuario requiere el estudio de las personas y el conocimiento tecnológico adecuado.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Transcripción de la presentación:

Sistema Embebidos: Características Agustín J. González 1s07 Se ha tomado como base el material generado por Peter Marwedel de la Univ. Dortmund, Alemania

(Paréntesis) Tendencias del uso de microprocesadores

Deben ser confiables, Confiabilidad, Reliability R(t) = Probabilidad que el sistema trabaje correctamente dado que está funcionando en t=0 Mantenibilidad, Maintainability M(d) = probabilidad que el sistema vuelva a trabajar correctamente d unidades de tiempo después de una falla. Disponibilidad, Availability A(t): probabilidad que el sistema esté funcionando al tiempo t Seguridad personal: no causa daño Seguridad informática: comunicación confidencial y autenticada. La creación de un sistema confiable debe ser considerado desde un comienzo, no una consideración posterior. Características de los sistemas Embebidos (1)

Confiabilidad Sea T: tiempo hasta primera falla, T es una variable aleatoria Sea f(t) la función de densidad de probabilidad de T Reliability R(t) = probabilidad que el tiempo de la primera falla es mayor que tiempo t: R(t)=Pr(T>t), t  0 Ejemplo: Distribución exponencial R(t)=e - t; f(t)= e - t f(t)f(t) t R(t)R(t) 1 t 1/ ~0.37

F(t)F(t)  F(t) = probabilidad que el sistema falle antes de tiempo t: F(t) = 1-R(t) = Pr(T≤t) Ejemplo: Distribución exponencial F(t)F(t) 1 t

Tasa de falla 1st phase2nd phase3rd phase La tasa de falla en tiempo t es la probabilidad que el sistema falle entre t y t+  : Comportamiento típico de sistema de hardware (“curva tina de baño") Para distribución exponencial: Probabilidad condicional (“dado que el sistema funciona en t”) FIT = número esperado de fallas en 10 9 hrs. (failure in time)

MTTF = E{T}, valor esperado para T (Mean Time To Failure) Ejemplo: Distribución exponencial De acuerdo a la definición de valor esperado

MTTF, MTTR y MTBF Ignorando la naturaleza estadística de fallas operational faulty MTTFMTTR MTBF t MTTR = mean time to repair (promedio del tiempo de reparación usando distribución M(d)) MTBF = mean time between failures = MTTF + MTTR

Características de Embedded Systems (2) Deben ser eficientes Energía Tamaño de código Peso Costo Están Dedicados a ciertas aplicaciones Interfaces de usuario dedicadas (no mouse, keyboard y pantalla)

Características de Embedded Systems (3)  Muchos ES deben cumplir restricciones de tiempo real Un sistema de tiempo real debe reaccionar a estímulos del objeto controlado (u operador) dentro de un intervalo definido por el ambiente. Respuestas correctas pero tardías son erradas. Una restricción de tiempo real se dice DURA (hard) si su incumplimiento puede resultar en catástrofe. Toda otra restricción de tiempo son blandas (soft).

Sistemas de tiempo real Son sinónimos Embedded y Real-Time La mayoría de los sistemas embebidos son real-time La mayoría de los sistemas de tiempo real son embebidos embedded real-time embedded real-time © Jakob Engblom

Características de Embedded Systems (4)  Están frecuentemente conectados a ambientes físicos a través de sensores y actuadores.  Son sistemas hibridos (partes análogas + digitales).  Típicamente son sistemas reactivos: “Un sistema reactivo es uno que está en interacción continua con su ambiente y su ejecución es a un ritmo determinado por ese ambiente” [Bergé, 1995]  Su comportamiento depende de su entrada y su estado actual.  Un modelo apropiado es el de un autómata, el modelo funciones computables es inapropiado.

Desafíos de los Sistemas embebidos  Ambientes dinámicos  Capturar el comportamiento deseado  Validar especificaciones  Trasladar eficientemente especificaciones a implementación  Cómo chequeamos si cumplimos las restricciones de tiempo real?  Cómo chequeamos si cumplimos el consumo prometido?  Ambientes dinámicos  Capturar el comportamiento deseado  Validar especificaciones  Trasladar eficientemente especificaciones a implementación  Cómo chequeamos si cumplimos las restricciones de tiempo real?  Cómo chequeamos si cumplimos el consumo prometido?