 ANGULO MENDEZ, Angelo  LEVANO CASTILLA, Carlos  PARDO FIGUEROA HERENCIA, Jhonatan  QUISPE ARCOS, Hans  RAMIREZ GAMBOA, Marlon

 La sentencia TRANSFORM es la que se utiliza para definir una consulta de referencias cruzadas.  La sintaxis es la siguiente: La sentencia SELECT En la SELECT la columna fija es la columna que define el encabezado de filas, el origen que indicamos en la cláusula FROM es la tabla (o tablas) de donde sacamos la información, y en la cláusula GROUP BY ponemos la columna que va a definir las filas del resultado. La SELECT puede contener una cláusula WHERE para seleccionar la filas que se utilizan para calcular el resultado, puede contener subconsultas pero no la cláusula HAVING. La sentencia PIVOT En la cláusula PIVOT indicamos la columna cuyos valores van a definir columnas dinámicas del resultado a esta columna la llamaremos pivote. La sentencia IN La cláusula IN permite definir el conjunto de valores que queremos que aparezcan como columnas dinámicas.

SELECT rep as empleado,month(fechape dido)as mes,sum(importe)as vendido FROM pedidosGROUPBY rep,month(fechapedido) TRANSFORM Sum(importe) SELECT rep as empleadoFROM pedidos GROUPBY repPIVOTmonth(fechapedi do)

El operador PIVOT sólo trabaja con base de datos cuyo nivel de compatibilidad mayor o igual a 90 (SQL Server 2005). Northwind es una base de datos creada con SQL Server 2000, y por lo tanto su nivel de compatibilidad es 80. Para solucionar este problema debemos obviamente cambiar dicho nivel de compatibilidad a 90.PIVOT sólo trabaja con base de datos cuyo nivel de compatibilidad mayor o igual a 90 (SQL Server 2005). Msg 325, Level 15, State 1, Line 13 Incorrect syntax near 'PIVOT'. You may need to set the compatibility level of the current database to a higher value to enable this feature. See help for the stored procedure sp_dbcmptlevel.

AS AS varchar(20) INT --Creamos variables para almacenar la cadena, --las categorias,el id de las categotias MIN(CategoryID) FROM Categories) = ( SELECT CategoryName FROM Categories WHERE CategoryID --la categoria con el id mas bajo que seria idcategoria 1 Beverages = N'' --la cadena donde acumularemos las columnas que queremos tener al final del pivot IS NOT NULL BEGIN + +N']' --se añade el nombre almacenado = (SELECT TOP(1) CategoryName FROM Categories WHERE CategoryID ORDER BY CategoryID ASC) --se selecciona el siguiente nombre dentro de la tabla categorias MIN(CategoryID) FROM Categories Where --se reemplaza el ultimo id por el id que se acaba de aumentar --y se repite el Ciclo END

= 2, print 'ok' --se le quita la, al incicio de la cadena AS nvarchar(MAX) --aqui tenemos la cadena que se ejecutara --y a donde se le añadira la subcadena que contiene las columnas = N'SELECT * FROM (SELECT P.ProductID, C.CategoryName, (OD.UnitPrice * OD.Quantity) AS Monto FROM Products P INNER JOIN dbo.[Order Details] OD ON P.ProductID=OD.ProductID INNER JOIN Categories C ON C.CategoryID=P.CategoryID ) PIV PIVOT (SUM(Monto) FOR CategoryName IN + ')) AS Child order by 1' EXEC

Esto es especialmente útil cuando es imposible mediante una sentencia el rescatar toda la información que el usuario requiere, como por ejemplo en una factura del servicio telefónico que está sujeta a promociones, tipos de cliente, tipos de llamadas, localidades, horarios pico y no pico, etc. CustomerID Year TotalDue , , , , , , , , , , , , , ,5257 CustomerID , ,1284 NULL NULL 2 NULL 15653, , , , , , , NULL , , , NULL 33370, , , NULL NULL 668, , NULL 6651, ,7804 NULL 8 NULL NULL 19439, , NULL 320, , , NULL 96701, , , , ,4254 NULL NULL 12 NULL , , , NULL NULL 7348, ,6848

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