XIX Concurso de Proyectos de Investigación y Desarrollo SISTEMA DE PRONÓSTICOS DE PESQUERÍAS PELÁGICAS CHILENAS FRENTE A DIVERSOS ESCENARIOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO CliPesca Taller de Trabajo N°2 17 de Abril 2014, IFOP PROYECTO FONDEF D11I1137 Beneficiaria Principal Beneficiarias Asociadas Entidades Socias Nacionales Entidad Socia Extranjera

PROYECTO FONDEF D11I1137 Programa RECORDATORIO DE OBJETIVOS Y ETAPAS DEL PROYECTO. Claudio Silva CREACION DE BASES DE DATOS PESCA-AMBIENTE ESPACIO-TEMPORALES. Claudio Silva AVANCES EN LA MODELACIÓN. Eleuterio Yáñez (jurel P-S), Felipe Sánchez (sardina común C-S), Francisco Plaza (anchoveta ZN), Claudio Silva (pez espada Ch) y Tesistas (Carola Hernández y Francisco Leiva). AVANCES DE LA MODELACION ROMS. Luis Soto PROYECCIONES: MODELACIÓN, PRESENTACIONES (Congresos Antofagasta y Osorno; Reunión Pacifico-Sur; Reunión Innovación FONDEF; Congreso Lima, Simposio Florida, Congreso Brasil); PUBLICACIONES (Libro, ISI, difusión), PAGINA WEB (en construcción). Reunión Tripartita

1. RECORDATORIO DE OBJETIVOS Y ETAPAS DEL PROYECTO Claudio Silva PROYECTO FONDEF D11I1137 1. RECORDATORIO DE OBJETIVOS Y ETAPAS DEL PROYECTO Claudio Silva

OBJETIVO GENERAL DE CLIPESCA PROYECTO FONDEF D11I1137 OBJETIVO GENERAL DE CLIPESCA Desarrollar un sistema de pronóstico para explorar cómo el CC va a afectar la abundancia futura de los recursos pesqueros pelágicos a nivel nacional, regional y la local. Objetivo Específico 1.- Consolidar bases de datos pesqueras y ambientales Objetivo Específico 2.- Adaptar y ajustar un modelo regional (ROMS), desde modelos de circulación global. Objetivo Específico 3. Determinar la relación entre el ambiente y los recursos pesqueros a través de distintos modelos probabilisticos y heurísticos basados en la base de datos histórica (Objetivo 1).

PROYECTO FONDEF D11I1137 Objetivo Específico 4. Pronosticar el desembarque de los principales recursos pesqueros pelágicos bajo diferentes escenarios del cambio climático. Objetivo Específico 5. Transferencia tecnológica del conocimiento para el uso y diseminación de los resultados del sistema de pronóstico mediante el desarrollo de una aplicación que permita la predicción de la actividad pesquera.

Áreas de estudio y pesquerías PROYECTO FONDEF D11I1137 Áreas de estudio y pesquerías a) Zona norte Anchoveta (Engraulis ringens) a) ( ) Sardina (Sardinops sagax) Flota cerquera b) Zona centro-sur Sardina común (Clupea bentincki) ( ) Anchoveta (Engraulis ringens) Flota cerquera c) Zona Económica Exclusiva c) b) Pez espada (Xiphias gladius) Flota redera, palangre

PROYECTO FONDEF D11I1137 Plan de trabajo

2. CREACION DE BASES DE DATOS PESCA-AMBIENTE ESPACIO-TEMPORALES. PROYECTO FONDEF D11I1137 2. CREACION DE BASES DE DATOS PESCA-AMBIENTE ESPACIO-TEMPORALES. Fecha Hito: 30/04/2014

SIG BASES DE DATOS PESCA-AMBIENTE ESPACIO-TEMPORALES PROYECTO FONDEF D11I1137 INFORMACION HISTORICA (2001-2011) PESQUERÍAS BASES DE DATOS PESCA-AMBIENTE ESPACIO-TEMPORALES ZN ZEE Año, Mes, Latitud, Longitud, Captura, Esfuerzo, CPUE, TSM, Clorofila, PP, SSH, GRT Captura Esfuerzo CPUE ZCS AMBIENTE SIG CLOA TSM GRT Registros mensuales de variables pesqueras y ambientales que se obtienen del cruce (proceso de extracción) de las bases de datos relacionales pesqueras y ambientales. Productos: Matrices en Excel. PP SSH

3. AVANCES EN LA MODELACIÓN. Eleuterio Yáñez (jurel P-S), PROYECTO FONDEF D11I1137 3. AVANCES EN LA MODELACIÓN. Eleuterio Yáñez (jurel P-S), Felipe Sánchez (sardina común C-S), Francisco Plaza (anchoveta ZN), Claudio Silva (pez espada Ch)

Bases de datos TEMPORAL Zona norte 1980-2012 y zona C-S 1983-2012 Desembarque mensual IFOP (toneladas) CBD mensual IFOP (m3) CPUE promedio mensual IFOP (toneladas/CBD) Desembarque mensual SERNAPESCA CPUEpromedio mensual IFOP Esfuerzo de pesca mensual SERNAPESCA

Aplicación de RNAs Correlación cruzada ACP CORN Modelos RNAs Selección modelo

TABLA 1. Variables ambientales y pesqueras utilizadas.

Figura 1. Desembarques observados y estimados jurel C-S. Modelo Jurel C-S Figura 1. Desembarques observados y estimados jurel C-S.

Modelo Jurel C-S Figura 2. Dispersión entre desembarques observados y estimados jurel C-S.

Tabla 2. Desembarques observados y estimados de jurel C-S. Modelo Jurel C-S Tabla 2. Desembarques observados y estimados de jurel C-S.

Modelo Sardina común C-S Figura 3. Desembarques observados y estimados de sardina común C-S.

Modelo Sardina común C-S Figura 4. Dispersión entre desembarques observados y estimados sardina común C-S.

Modelo Sardina común C-S Tabla 3. Desembarques observados y estimados de sardina común C-S.

Modelo Anchoveta Norte Figura 5. Desembarques observados y estimados de anchoveta norte.

Modelo Anchoveta Norte Figura 6. Dispersión entre desembarques observados y estimados anchoveta norte.

Tabla 4. Análisis de sensibilidad. Modelo Anchoveta Norte Tabla 4. Análisis de sensibilidad.

Figura 7. Desembarque en función de E y tres valores de TSM-NOAA Modelo Jurel Climprod Figura 7. Desembarque en función de E y tres valores de TSM-NOAA

PROYECTO FONDEF D11I1137 PRONÓSTICO DE LA PESQUERÍA DE PEZ ESPADA (Xiphias gladius) FRENTE A CHILE BAJO ESCENARIOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO Claudio Silva1, Eleuterio Yáñez1, Claudio Bernal2 y M.A. Barbieri2 1Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile 2Instituto de Fomento Pesquero, Valparaíso, Chile Año, Mes, Latitud, Longitud, Captura, Esfuerzo, CPUE, TSM, GRT, Clorofila, PP, SSH Bases de datos pesca industrial (palangre)-ambiente espacio-temporales (2001-2011) Cuadrículas 1° lat * 1° long n=2131 Explorar relaciones funcionales no-lineales Forma (curva) relación Logcpue = f(ambiente) Modelo Relaciones ambiente-recurso Modelo GAM (Generalized Additive models) Selección variables relac. significativas p<0.05 Modelo de predicción recurso Modelo GLM (General Lineal models) Parametrización relaciones GAM Logcpue = f(ambiente) Ecuación de predicción Predicciones de la TSM de modelos climáticos globales IPCC regionalizados (4 km2) con Delta de downscaling estadístico TSM 2065 CPUE 2065

Modelo Relaciones ambiente-recurso Modelo GAM PROYECTO FONDEF D11I1137 Modelo Relaciones ambiente-recurso Modelo GAM (Generalized Additive models) MES LATITUD TSM Fit summary (palangre-ambiente-2001-2011-mar-oct) Response: logCPUE Distribution: Normal; link function: Identity Variable Degr. Of freedom GAM coef. Standard error Std. score Non-Linear p-value Intcpt 1.000000 1.722588 0.245786 7.00849 mes 1 4.001952 0.000203 0.006661 0.03041 0.000000 Latitud 2 4.002090 -0.013965 0.003161 -4.41790 0.005166 TSM 3 4.003730 0.020075 0.007516 2.67094 0.037355

Modelo de predicción recurso Modelo GLM (General Lineal models) PROYECTO FONDEF D11I1137 Modelo de predicción recurso Modelo GLM (General Lineal models) GAM GLM MES LATITUD TSM LogCPUE(mes, latitud, TSM)= 42.7717916 + .133468954 * mes - .01088150 * mes^2 + 1.61816003 * lat + .053521715 * lat^2 + .580380E-3 * lat^3 - 4.0375605 * sst + .220364024 * sst^2 - .00398898 * sst^3 + 0.00000000 * sst^4

DOWNSCALING ESTADÍSTICO: METODO DELTA PROYECTO FONDEF D11I1137 DOWNSCALING: REGIONALIZACION (1.5° -> 4km) de TSM OAGCM IPCC AR4 Escenarios B1 (baja emision CO2), A1B (media), A2 (alta) IPCC NCAR TSM 1.5° ClimatologíaTSM 1961-2000 ANOM NCAR TSM 1.5° ts-ncar-b1-2065-ene ts-ncar_prom-ene1961-2000 anom-ts-ncar-b1-2065ene Kriging TSM NCAR 4 KM Climat. TSM MODIS 2003-2013 ts-clim2003-2013ene wanom-ts-ncar-b1-2065ene ts-ncar-modis-b1-2065ene DOWNSCALING ESTADÍSTICO: METODO DELTA

PROYECTO FONDEF D11I1137 CPUE= exp(42.7717916 + .133468954 * mes - .01088150 * mes^2 + 1.61816003 * lat + .053521715 * lat^2 + .580380E-3 * lat^3 - 4.0375605 * sst + .220364024 * sst^2 - .00398898 * sst^3 + 0.00000000 * sst^4) mes latitud TSM Donwscaling Figura 2. Perfil temporal del pronóstico de la CPUE extraído para la zona de estudio para el escenario NCAR-A2 entre enero 2020 y diciembre 2065. La línea roja indica el promedio móvil de 12 meses.

4. AVANCES DE LA MODELACION ROMS. Luis Soto PROYECTO FONDEF D11I1137 4. AVANCES DE LA MODELACION ROMS. Luis Soto

REDES NEURONALES, OTROS? ESPACIO-TEMPORAL GAM, GLM, FUZZY/MCE, OTROS? PROYECTO FONDEF D11I1137 5. PROYECCIONES: MODELACIÓN TEMPORAL REDES NEURONALES, OTROS? ESPACIO-TEMPORAL GAM, GLM, FUZZY/MCE, OTROS? ROMS: INPUT PARA MODELOS PREDICCION PESQUERÍAS

5. PROYECCIONES: PRESENTACIONES Congresos CCMAR PROYECTO FONDEF D11I1137 5. PROYECCIONES: PRESENTACIONES Congresos CCMAR Antofagasta 2013 Osorno 2014 REUNION “Oportunidades de Colaboración en Investigación sobre Cambio Climático en los países de la Alianza del Pacífico”

Reunión Innovación FONDEF PAC Congreso Ciencias del Mar Lima, Jun2014 PROYECTO FONDEF D11I1137 5. PROYECCIONES: Reunión Innovación FONDEF PAC Congreso Ciencias del Mar Lima, Jun2014 Simposio Fishery GIS Tampa,Florida, Agosto 2014

PROYECTO FONDEF D11I1137 5. PROYECCIONES: Third International Symposium Effects of Climate Change on the World's Oceans Santos, Brazil, Marzo 2015 Brasil

PUBLICACIONES (Libro, ISI, difusión), PROYECTO FONDEF D11I1137 5. PROYECCIONES: PUBLICACIONES (Libro, ISI, difusión), SISTEMA DE PRONOSTICO: PAGINA WEB (en construcción) www.clipesca.cl

PROYECTO FONDEF D11I1137 6. Reunión Tripartita

PROXIMOS HITOS POR CUMPLIR PROYECTO FONDEF D11I1137 PROXIMOS HITOS POR CUMPLIR RESULTADO DE PRODUCCIÓN 2: Modelo Regional de Circulacion Oceanica ROMS implementado para el Pacifico Sur

XIX Concurso de Proyectos de Investigación y Desarrollo SISTEMA DE PRONÓSTICOS DE PESQUERÍAS PELÁGICAS CHILENAS FRENTE A DIVERSOS ESCENARIOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO CliPesca Taller de Trabajo N°2 17 de Abril 2014, IFOP PROYECTO FONDEF D11I1137 Beneficiaria Principal Beneficiarias Asociadas Entidades Socias Nacionales Entidad Socia Extranjera