MIDIENDO LA DESIGUALDAD Taller Sobre La Teoría y la Técnica Para Medir la Desigualdad San Jose, Costa Rica August 4 -5, 2004

Sesión Sobre: Proyectos Principales de University of Texas Inequality Project (UTIP)

Por James K. Galbraith and Enrique Garcilazo The University of Texas Inequality Project Session 4

Revolution Military Coup GATT Entry Falklands War Banking Crisis War Tiananmen Data for China drawn partly from State Statistical Yearbook Mediciones Correspondientes a Eventos Reales…

Rusia

Esta figura muestra la evolución de la desigualdad en Rusia entre regiones y entre sectores. Se aprecia una mayor desigualdad entre las regiones. Datos obtenidos de Goskomstat; Cálculos hechos por L. Krytynskaia.

La grafica “stacked bar chart” muestra la evolución de la contribución de cada sector (los elementos de Theil) a través del tiempo. Valores mayor de cero indician que el salario medio (del sector) esta por encima de la media, y menores de cero indican que los salarios están por debajo de la media. Industry Agriculture Finance Transport Education

Los mapas son útiles para apreciar la polarización regional en la desigualad de ingresos. Valores altos (amarillo a rojo) indican una concentración de ingresos altos. Valores bajos (colores claros a azul oscuro) indican una concentración de ingresos bajos. 1990

1994

1998

2000 Nota importante: Estas mediciones no toman en consideración cambios relativos en el coste de vida a nivel regional

2000 Esta gráfica de líneas amontonadas muestra la contribución a la desigualdad entre sectorial en cada región de Rusia. Se observa una disminución en los sectores de agricultura, educación y salud en todas las regiones, y un incremento en los sectores de producción industrial (energía), construcción, transporte, y finanzas en algunas regiones específicas. Observe que en el 2000 el punto mínimo en la estructura de ingresos esta en el sector de la agricultura, mientras que el sector de finazas sobrepasa al sector de administración y ciencia. 1990

China

1987

2000

Esta gráfica de líneas amontonadas muestra la contribución a la desigualdad entre- sectorial en cada región de China. Se observa un incremento en los sectores con actividades monopolistas como el transporte, las utilidades y la banca especialmente en las áreas más ricas. También se observa un declive en los sectores de la manufactura y la construcción Observe que la posición relativa del sector de la educación y de la ciencia se ha mantenido mucho mejor en China que en Rusia. El declive en el sector de la agricultura no ha sido tan grave (como en el caso de Rusia).

Conclusiones La desigualdad incremento en Rusia y en China La desigualdad regional incremento mas que la sectorial. La liberación favoreció los monopolios y las regiones y sectores exportadores El sector agrícola perdió terreno En China, la capacidad de proporcionar algunos sectores públicos claves soporto la presión de la liberación mucho mejor que en el caso de Rusia

La desigualdad medida entre las localidades “counties” Desigualdades Regionales en los Estados Unidos,

El Caso de NASDAQ no se puede olvidar

Contribución a la Desigualdad entre las Localidades “Counties” (Componentes del Estadístico T de Theil) Relativamente Empobrecido Neutral Prospero (ingreso medio mas alto que la media nacional )

1969

1970

1971

1972 The Soviet wheat deal….

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979 Energy boom….

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987 … and bust

1988

1989

1990 Polarization of the West…

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998 The bubble emerges…

1999

2000

Suma de los Elementos de Theil comparados con el caso Hipotético Sin boom Tecnológico

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