ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS

¿Qué veníamos haciendo? DATOFRECUENCIAPORCENTAJE ……… ……… ……… -N100%

¿Qué veníamos haciendo? Una sola variable Tabulamos Graficamos Gráfico de barras Pie Histograma Polígono

¿Qué va a cambiar hoy? TRES O MÁS VARIABLES DOS VARIABLES (al mismo tiempo) UNA SOLA VARIABLE

Presentación Tabular Tabla de frecuencias Gráficos Barra agrupada Barra apilada Barra apilada al 100%

CARACTERÍSTICA 1 CARACTERÍSTICA 2 ***AltaMediaBajaTOTAL Pelirroja Mona Castaña TOTAL TITULO Pie de página ¿De dónde vienen los datos?

PROTEINAS Acompañamiento ***ResPolloAtúnTOTAL Pasta Frijoles 6107 Lentejas TOTAL ¿Qué hay para cenar? Día a día en la cocina del profe Willie

CARACTERÍSTICA 1 CARACTERÍSTICA 2 TOTAL TÍTULO Pie de página ¿De dónde vienen los datos? HombresMujeres

CARACTERÍSTICA 1 CARACTERÍSTICA 2 *** TOTAL TITULO HombresMujeres

¿Dónde los conocimos? ¿Cuándo los conocimos? ***BarrioFamilia Universidad o Colegio TOTAL Primaria Secundaria Universidad TOTAL ¿Quiénes son nuestros amigos? Datos obtenidos, Facebook 9 de Octubre de 2013 HombresMujeres

TAREA DE CASA 1.Hallar la manera para representar 4 diferentes características en una tabla. (diseño y practicidad) 2. Dar un ejemplo de su vida cotidiana.

Barra agrupada: Este tipo de gráfico compara valores de distintas categorías. También está disponible con un efecto visual 3D. En el siguiente gráfico, las categorías se organizan verticalmente y los valores horizontalmente, con el objeto de destacar la comparación de valores.

RECOMENDACIONES: USAR convenciones para cada categoría. USAR colores para cada categoría. Pie de página Título claro y conciso.

¿Qué hay para cenar? PROTEINAS Acompañamiento ***ResPolloAtúnTOTAL Pasta Frijoles 6107 Lentejas TOTAL

¿Qué hay para cenar?

Barra apilada: Este tipo de gráfico muestra la relación de los elementos individuales con el todo. También se encuentra disponible con un efecto visual 3D. En el siguiente gráfico, las categorías se organizan horizontalmente y las diferentes subcategorías tienen el tamaño en proporción a la categoría principal.

RECOMENDACIONES: USAR convenciones para cada categoría. USAR colores para cada categoría. Pie de página Título claro y conciso.

¿Quiénes son nuestros amigos? ¿Dónde los conocimos? ¿Cuándo los conocimos? ***BarrioFamilia Universidad o Colegio TOTAL Primaria Secundaria Universidad TOTAL Datos obtenidos, Facebook 9 de Octubre de 2013

PARA LA CASA

BIBLIOGRAFÍA: Haber, Audrey. Runyon, Richard. Estadística general. Página 123. Covarianza: Es un calor que indica el grado de variación de dos variables, Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y además es el dato necesario para saber si la relación es positiva o negativa.

BIBLIOGRAFÍA: Haber, Audrey. Runyon, Richard. Estadística general. Página 123. Covarianza: Es un calor que indica el grado de variación de dos variables, Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y además es el dato necesario para saber si la relación es positiva o negativa.

Estudiante Examen de ingreso Univ. (X) Prueba de compresión verbal (Y) Estudiante Examen de ingreso Univ. (X) Prueba de compresión verbal (Y) Estudiante Examen de ingreso Univ. (X) Prueba de compresión verbal (Y)

COVARIANZA: OJO: No le demos importancia a la magnitud solamente fijémonos en si es positivo o negativo. Covarianza >0, hay dependencia directa (positiva), es decir, a grandes valores de x corresponden grandes valores de y. Covarianza <0, hay dependencia inversa o negativa, es decir, a grandes valores de x corresponden pequeños valores de y. Covarianza = 0, Una covarianza 0 se interpreta como la no existencia de una relación lineal entre las dos variables estudiadas.

Covarianza >0Covarianza <0Covarianza = 0 Puntaje del ICFES – Puntaje del examen UNAL Número de materias inscritas – P.A.P.A. Estatura de una persona – CI Ingreso económico – Número de viajes al extranjero Horas en Facebook – Nota en Estadística Social Edad del profesor – Promedio de la clase Temperatura promedio – Número de cultivos Tráfico (medido en número de carros) – Felicidad Altitud de la ciudad – riqueza de la ciudad

BIBLIOGRAFÍA: Haber, Audrey. Runyon, Richard. Estadística general. Página 123. Correlación: La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.

BIBLIOGRAFÍA: Haber, Audrey. Runyon, Richard. Estadística general. Página 123. Correlación: La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. NOTA: A diferencia de la covarianza, la correlación se mueve en el intervalo cerrado. [-1,1]

BIBLIOGRAFÍA: Haber, Audrey. Runyon, Richard. Estadística general. Página 123. Correlación: La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. NOTA: A diferencia de la covarianza, la correlación se mueve en el intervalo cerrado. [-1,1]

MES DEMANDA PRECIOMES DEMANDA PRECIO Enero250.50Julio Febrero100.90Agosto Marzo Septiembre Abril180.75Octubre Mayo110.85Noviembre Junio200.70Diciembre150.75

CORRELACIÓN: OJO: demos importancia a la magnitud. Correlación >0,25, hay dependencia directa (positiva), es decir, a grandes valores de x corresponden grandes valores de y. Covarianza <-0.25, hay dependencia inversa o negativa, es decir, a grandes valores de x corresponden pequeños valores de y. Covarianza = [-0.25,0.25], Una covarianza 0 se interpreta como la no existencia de una relación lineal entre las dos variables estudiadas.

OJO: Ciertas correlaciones nos pueden dar cero, pero no necesariamente podemos concluir que no hay relación entre las variables.. EDAD Fuerza Humana

EXPLICAR LA COVARIANZA Y LA CORRELACIÓN DESDE LA PROBABILIDAD