Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video

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Transcripción de la presentación:

Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video Helen Rodríguez Sánchez Robert Vera Santos Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video

Resumen del proyecto

Justificación

Justificación

Justificación

Introducción Sistema ANPR Cámara: REG‑L1‑816XC‑01 Escenario

Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

Instalación y Calibración de un sistema ANPR Solución implementada

Calibración del sistema de adquisición de imágenes: Calibración con Hardware Datos del catálogo de la cámara Datos del escenario Datos experimentales

Calibración con Hardware: Catálogo de cámara: Características REG‑L1‑816XC‑01 Cámara para Lectura de Matrículas Lector de matrículas con LED, lente de 16 mm, cámara SX8, CCIR, de 5 a 8 m (16 a 26 pies), unidad de alimentación independiente

Calibración con Hardware: Datos del escenario

Calibración con Hardware: Pruebas

Calibración con Hardware: Plantilla cámara

Calibración con Hardware Datos del catálogo de la cámara Datos del escenario Datos experimentales

Calibración del sistema de adquisición de imágenes: Calibración con Software Visual Studio 2008 OpenCV Highgui VideoInput CvBlobs

Calibración con Software

Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

Detección y extracción de placas

Captura de imagen: Selección de dispositivo

Captura de imagen: Obtener imagen de la señal de video

Captura de imagen: Obtener imagen de la señal de video

Segmentación de regiones: Proceso de binarización

Segmentación de regiones: Proceso de binarización

Segmentación de regiones: Generación de Blobs Usando librería cvBlobs de OpenCV

Detección de placa: Filtros de regiones Alto – Ancho Firma de blob Media de blob en binario Media de blob en escala de grises

Filtro: Ancho - Alto ancho ancho alto alto

Filtro: Firma de blob

Filtro: Media de blobs en binario

Filtro: Media de blobs en escala de grises

Detección de placas: Datos para filtros

Detección de placa

Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

Seguimiento de la placa en señal de video

Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

Resultados experimentales

Resultados experimentales

Índice general Instalación y Calibración de un sistema ANPR Detección y extracción de placas Seguimiento de la placa en señal de video Resultados experimentales Conclusiones y trabajos futuros

Conclusión Instalación y calibración Adquisición de la señal de video Detección y extracción de la placa

Futuros trabajos Se puede incluir al sistema, una plantilla de los 24 puntos, que se refleje en la señal de video, de tal forma, tener una idea en qué posición estén cada uno de los 24 puntos en el carril del vehículo. Aplicar metodología a diferentes escenarios con los cuales se debe variar la parte de instalación y calibración.

Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video Helen Rodríguez Sánchez Robert Vera Santos Detección y extracción de placas de vehículos en señales de video