El Flujo de Trabajo de Modelamiento Geológico en Petrel. Aplicación practica en un Campo de la Cuenca Oriente, Ecuador. Realizado por: Martin Caicedo Revisado por: Byron Fun-Sang, MSc.

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadistica III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadistica III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

1 Generalidades de la Cuenca Oriente La Cuenca Oriente es una cuenca de ante-país. Ubicada al norte de la charnela entre los Andes centrales y los Andes Septentrionales Cuenca Oriente

1 Generalidades de la Cuenca Oriente El Dominio Occidental o Sistema Subandino El levantamiento Napo La Depresión Pastaza La Cordillera de Cutucú El Dominio Central o Corredor Sacha-Shushufindi abarca: Sasha, Shushufindi Libertador El Dominio Oriental o Sistema Capirón-Tiputini.

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadística III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

Var{f(x+h)-f(x)} = 2(h) 2 Fundamentos de Geoestadística Variogramas Var{f(x+h)-f(x)} = 2(h) Requeridos para la mayoría de los algoritmos. Determinar la heterogeneidad en la dirección vertical Determinar anisotropía en dirección horizontal. Comparación antes y después de las operaciones de modelado.

Modelado del variograma 2 Fundamentos de Geoestadística Usos de Variogramas Depurar los datos de registro. Control de calidad despues de acumular o escalar los registros de pozos. Control de calidad despues del modelado. Modelado del variograma

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadística III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

SIS – Sequential Indicator Simulator 3 Métodos en Modelamiento Geológico SIS – Sequential Indicator Simulator El escalamiento de datos del registro de pozo Los valores con los que se definió el variograma. Los valores semilla (seed) Tendencias en 1, 2 o 3 dimensiones. Distribución de frecuencia de los datos

SGS – Sequential Gaussian Simulator 3 Métodos en Modelamiento Geológico SGS – Sequential Gaussian Simulator Distribución normal Estacionaridad No presenta tendencia

3 Métodos en Modelamiento Geológico OM – Object Modeling Diseñar de una manera real la arquitectura de las facies Crear objetos basados con formas predeterminadas. Integrar canales y objetos aislados. Reglas de modelado Análisis de tendencias verticales y laterales.

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadística III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

Despliegue de pozos en 3D 4 Flujo en Modelamiento Geológico Recopilación de datos Descripción detallada de afloramientos Datos sísmicos, sísmica 2D y 3D Modelo Sedimentológico Descripción de facies Estudios y pruebas de núcleos Registros eléctricos Despliegue de pozos en 3D

Despliegue de topes en 3D 4 Flujo en Modelamiento Geológico Recopilación de datos Despliegue de topes en 3D

Correlación de pozos en 2D 4 Flujo en Modelamiento Geológico Recopilación de datos Correlación de pozos en 2D

4 Flujo en Modelamiento Geológico Recopilación de datos Edición de datos Remoción de datos Normalización de datos Recopilación de información geológica de la zona de estudio Generación de registros de litología. Control de calidad

Generación de registros petrofísicos 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación de registros petrofísicos Vshale = (GR – GR min)/(GR max – GR min) Effective Porosity = Total Porosity *(1-Vshale) Log K = Log a + b Log 

Generación de registro de litología 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación de registro de litología Litho Facies Código: Litología Arenisca de Excelente Calidad 1 Arena de Buena Calidad 2 Arena de Calidad Pobre 3 Lutita 4 Carbonato Formula propuesta If (Gr < 70 and Effective_Porosity >= 0.15 and Perm >= 1000, 0 , If (Gr < 70 and Effective_Porosity >= 0.1 and Perm >= 500, 1 , If (Gr < 100 , 2 , 3 ) ) )

Generación de registro de litología 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación de registro de litología Registro de litologia Porosidad efectiva Vshale

Generación del modelo tridimensional Generación de mallas del modelo 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Generación de mallas del modelo Superficie Generada a partir de Sísmica

4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Definición de horizontes Uso de mapa de superficie y topes de formación.

Generación del modelo tridimensional Escalamiento - Upscaling 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Escalamiento - Upscaling Metodología de escalamiento

Generación del modelo tridimensional 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Registro escalado Registro de litología

Generación del modelo tridimensional 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Control de calidad Comparación entre porosidad, celdas escaladas

Generación del modelo tridimensional 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Control de calidad Tabla de proporciones Curva de probabilidad

Generación del modelo tridimensional de tendencias o anomalías 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Control de calidad Búsqueda de tendencias o anomalías

Generación del modelo tridimensional 4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Escalamiento de pozos Upscaling De pozos en 3D

4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Normalización posterior algoritmo Normalización de valores petrofísicos

4 Flujo en Modelamiento Geológico Generación del modelo tridimensional Variograma posterior a aplicación de algoritmo Modelado de variograma

Modelo tridimensional de propiedades petrofísicas 4 Flujo en Modelamiento Geológico Modelo tridimensional de propiedades petrofísicas Porosidad efectiva Permeabilidad

Modelo tridimensional de propiedades de facies 4 Flujo en Modelamiento Geológico Modelo tridimensional de propiedades de facies Aplicación de SIS Aplicación de OM

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadística III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

5 Resultados Modelo de facies tridimensional generado usando SIS, sobre la formación U.

5 Resultados Modelo petrofísico de porosidad efectiva generada usando SGS, sobre la formación U.

5 Resultados Modelo petrofísico de permeabilidad generada usando SGS, sobre la formación U.

Estimación de reservas in situ. 5 Resultados Estimación de reservas in situ. STOIIP

Historia de la producción vista y estimada 5 Resultados Simulación del campo Historia de la producción vista y estimada

Información recopilada de 3 pozos 5 Resultados Información recopilada de 3 pozos

Producción acumulativa realizada para 3 casos. 5 Resultados Producción acumulativa realizada para 3 casos.

5 Resultados Factores de recuperación usados en cálculos Factor de recuperación actual 3% Factor de recuperación final caso pesimista 5% Factor de recuperación final caso base 6% Factor de recuperación final caso optimista 7%

Contenido I Generalidades de la Cuenca Oriente II Fundamentos de Geoestadística III Métodos utilizados en Modelamiento Geológico IV Flujo de trabajo en Modelamiento Geológico V Resultados VI Conclusiones y Recomendaciones

6 Conclusiones y Recomendaciones Todo modelo esta sujeto a una incertidumbre que depende del tipo y calidad de los datos. El modelo geológico fue utilizado para la estimación de reservas in-situ. Todo modelo esta sujeto a un cambio constante, ninguno es perfecto y absoluto, varia en el tiempo, con las condiciones dinámicas, y con la adquisición de nuevos datos.

6 Conclusiones y Recomendaciones Las curvas de producción y ajuste histórico en el modelo de simulación numérica permiten afinar el estado actual de las reservas del campo y precisar el factor de recuperación en el momento del ajuste. En base a un modelo geológico, es posible realizar un modelo dinámico (Eclipse) y en base a un modelo dinámico es posible generar planes de desarrollo, basados en diferentes estrategias de producción.

GRACIAS

PREGUNTAS:

STOIIP CALCULATION = STOIIP (barrels) = Bulk (rock) volume (acre-feet or cubic meters) = Fluid-filled porosity of the rock (fraction) = Water saturation - water-filled portion of this porosity (fraction) = Formation volume factor (dimensionless factor for the change in volume between reservoir and standard conditions at surface) Gas saturation Sg is traditionally omitted from this equation.

Diagrama de flujo Carga y recopilación de datos: Registros, headers, topes, sísmica Control de calidad Normalización, edición No Si 1

Diagrama de flujo 1 Generación de registros Facies, Vshale Generación de mapas de superficie, definición de horizontes Escalamiento de registros 2 3

Diagrama de flujo 2 3 Control de calidad por Uso de tabla de proporciones, histogramas. No Si Normalización de registros petrofísicos, modelado variogramas para registros facies 4

Diagrama de flujo 4 Aplicación de métodos geoestocásticos: SIS, SGS, OM Propagación de propiedades petrofísicas y de facies en el modelo tridimensional Control de calidad el modelo es consistente? No Si 5

Presentación del modelo Diagrama de flujo 5 Presentación del modelo tridimensional

Ciclo sedimentario

Columna Estratigráfica

Columna Estratigráfica