Prof. Dr. Ing. Enrique Puliafito

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Modelación de dispersión de contaminantes
Advertisements

“DIAGNÓSTICO DE LA REGLAMENTACIÓN Y NORMATIVA TÉCNICA EXISTENTE PARA LA CALIDAD DEL AIRE EN CENTRO AMÉRICA” -Reunión CICAD, San José Costa Rica 23 Marzo.
Contaminación Atmosférica Tema 5
CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA 2
“ASPECTOS ECONÓMICOS DEL DESARROLLO DE LAS ENERGÍAS RENOVABLES”
PÁGINA WEB DE CALIDAD DEL AIRE
CAPÍTULO 2 Elaboración y utilización de gráficas
ALUMNOS: Palacios Echevarria Nicodemos Luna Artega Giojar
Métodos Cuantitativos Aplicados a Los Negocios.
I nventarios de E misiones Z ona M etropolitana del V alle de M éxico Agosto 2009 Ing. Saúl Rodríguez Rivera Subdirector de Inventario y modelación Taller.
TEMA 11 METEOROLOGÍA EN ZONA DE MONTAÑA
Datos Geográficos del Planeta Tierra
Ciencias sociales, geografía e historia Primer Curso
Calidad del Aire en Salamanca: Red de Monitoreo para la Toma de Decisiones 19 de julio de 2007.
TEMA 12 LA ATMÓSFERA.
El 80% de la contaminación se debe al transporte, por la calidad del combustible, autos que no tienen convertidores catalíticos, que reducen la emisión.
Curso Internacional de Actualización en Ingeniería Ambiental Guayaquil, Ecuador Módulo 2: Calidad del aire Vicente Fuentes Gea Facultad de Ingeniería,
Gestión de la Calidad del Aire
JORNADA 1 DEL 24 DE MARZO AL 30 DE MARZO EQUIPO 01 VS EQUIPO 02 EQUIPO 03 VS EQUIPO 06 EQUIPO 05 VS EQUIPO 10 EQUIPO 07 DESCANSA EQUIPO 08 VS EQUIPO 13.
ACTIVIDADES DEL GTE MANEJO DE BASES DE DATOS DE CRUCEROS OCEANOGRÁFICOS REGIONALES Guayaquil, 27 de abril del 2012.
Resultados resumidos por sector. Jaime Escobar Melero Valparaíso, Noviembre 20 del 2008.
Autora: MSc. María de los Ángeles Hernández Ruiz
ESTACIONES METEOROLÓGICAS
GOBIERNO REGIONAL DE AYACUHO
CONSTRUCCIÓN DE LAS POLÍTICAS DEL DISTRITO PARA EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD DEL AIRE EN BOGOTÁ, D.C. DAMA, Bogotá D.C. Septiembre 20 de 2006.
Merck Química Chilena Soc.Ltda.12/04/20151 ANALISIS CUANTITATIVO Consideraciones teóricas permiten predecir que la absorbancia medida debiese incrementarse.
República de Colombia SIMULACIÓN DE LA DISPERSIÓN DE MATERIAL PARTICULADO POR CHIMENEAS INDUSTRIALES EN BOGOTÁ HENRY OSWALDO BENAVIDES BALLESTEROS Ingeniero.
TECNICAS EN INSTALACIONES ELÉCTRICAS CON MENCION EN ENERGIA SOLAR
La contaminación del aire
Modelación de la Contaminación Atmosférica
Departamento de Geología ESTACIONES METEREOLOGICAS
MÉTODOS DE ADQUISICIÓN DE DATOS Y PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN
ESTACIONES METEREOLOGICAS
Modelos de predicción de la calidad del aire
ELEMENTOS DEL CLIMA.
TEMPERATURA La temperatura es una magnitud referida a las nociones comunes de caliente o frío. Por lo general, un objeto más "caliente" tendrá una temperatura.
Contenido Antecedentes Objetivo del trabajo Método
Proyecto de asistencia técnica OIEA CUB7007 Evaluación integral de la contaminación atmosférica de instalaciones energéticas para soportar la toma de decisiones.
UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
Impacto Ambiental Se consideran impactos que el transporte ocasiona sobre el ambiente y las personas Gran importancia en la planificación y la toma de.
Necesidad de Información en la Gestión de la Contaminación Atmosférica Rodrigo Lucero Ch. Comisión Nacional del Medio Ambiente mayo 2002.
Modelo de la pluma gausiana)
EL VIENTO Viento es el aire en movimiento, y cuando está en reposo se le llama calma. En la atmósfera libre las corrientes de aire pueden tener un movimiento.
E. Puliafito Posgrado UTN, EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL DEL RECURSO AIRE Prof. Dr. Ing. Enrique Puliafito.
Empleo de modelos para evaluar el vínculo entre generación termoeléctrica y contaminación atmosférica en Argentina Darío R. Gómez Comisión Nacional de.
IV TALLER CONTAMINACION vs DESARROLLO SOSTENIBLE”
Tipos de emisiones a la atmósfera
Modelación atmosférica y dispersión de contaminantes GF
Modelos de dispersión atmosférica
Monitoreo de la calidad del aire
Ascenso de plumas H=hs+∆h Ascenso causado por: Vs x
El ozono como contaminante atmosférico
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales Ministerio del Medio Ambiente SINA Convenio DAMA – IDEAM No. 183/2001 ESTABILIDAD ATMOSFERICA.
MODULO II ESTUDIO HIDROLÓGICO
1 CONTROL DE CALIDAD DEL AIRE Parámetros a considerar Parámetros a considerar Sistemas o redes de vigilancia Sistemas o redes de vigilancia Medidas a tomar:
LA CALIDAD DEL AIRE EN LA CIUDAD DE MÉXICO MEDELLIN, MAYO DEL 2010 REPUBLICA DE COLOMBIA MINISTERIO DE EDUCACION INSTITUTO UNIVERSITARIO METROPOLITANO.
Precipitación En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro que cae de la atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno.
Políticas y Estrategias para el Manejo de la Calidad del Aire Laura Tlaiye Especialista Sr. en Medio Ambiente Banco Mundial.
Proceso Declaración de Emisones Atmosféricas año 2008.
CONTAMINACIÓN AMBIENTAL
Es la capa de aire que cubre la tierra.
Marcela Reyes Quintana Lina Rodríguez Cortes Especialización en Sistemas de Información Geográfica Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Metodologías para evaluar el clima urbano
Bouchet E.R., Freyre C.E., Bouzo, C.A.
ATMÓSFERA Llamamos atmósfera a la mezcla de gases que rodea a la tierra.
TEMA 4. DISPERSIÓN DE CONTAMINANTES
Tema 4: Humos locales, impactos globales
Presión Atmosférica Viento Masas de Aire
CALIDAD NORMA ISO Partes interesadas relacionadas con el desempeño ambiental de una organizaciòn: Direcciòn Direcciòn Empleados Empleados Inversores.
Presión Atmosférica Viento Masas de Aire
Transcripción de la presentación:

Prof. Dr. Ing. Enrique Puliafito Cálculo de la contaminación del aire Prof. Dr. Ing. Enrique Puliafito

Objetivos Determinar la calidad del aire en Mendoza Generar modelos de pronóstico A) evaluar situación presente B) modelar escenarios futuros Comparar y prever tendencias

Aspectos principales de la contaminación atmosférica Condiciones meteorológicas y orográficas de Mendoza Catastro de fuentes fijas y fuentes móviles Variaciones estacionales de las fuentes Consecuencias de la contaminación: Enfermedades respiratorias, cutáneas, otras Efectos sobre la flora y fauna Deterioro de bienes y patrimonio cultural

Elementos principales Considerar las fuentes industriales de emisión Incorporar las fuentes vehiculares de emisión Realizar mediciones de variables meteorológicas y de contaminación Usar modelos de dispersión de contaminantes Incoprorar modelos y mediciones en un sistema de información geográfico GIS

Pasos Principales Establecer el inventario de emisiones Calcular las concentraciones ambientales Compararlas con los datos de monitoreo ambiental Representar los cálculos sobre un GIS (Geographical Information System)

Situación geográfica

Ejemplo de área bajo estudio

Estructura de la atmósfera

Estudio de la meteorología local y regional

Estudio de la meterología local y regional

Instrumentos de meterología Anemómetros

Instrumentos de meterología Instalación de anemómetros

Instrumentos de meterología Piranómetro: Medidor de radiación solar directa y difusa entre 280 y 2800 nm

Radiosondeo sobre Mendoza

Radiosondeo sobre Mendoza

Radiosondeo sobre Mendoza

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Inversión térmica

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Estabilidad de la atmósfera

Pluma de dispersión

Pluma de dispersión

Pluma de dispersión

Consideraciones teóricas del uso De modelos gaussianos Las condiciones meteorológicas y orográficas influyen en la estabilidad atmosférica: Velocidad y dirección del viento Nubosidad Radiación solar Altura de la capa de mezcla Coeficiente de rugosidad Hora del día

Dispersión de contaminantes

Modelo de dispersión Gaussiano Donde Q (g/m.s) tasa de emisión de la fuente H(m) es la altura efectiva de la chimenea u (m/s) es la velocidad del viento x (m) distancia en la dirección del viento y (m) es la distancia transversal al viento x y (m) parámetros de dispersión

Estabilidad de la atmósfera

Cálculo de la dispersión

Cálculo de la dispersión Valor máximo Valor viento abajo a nivel del suelo

Cálculo de la dispersión Gaussiana

Condiciones del modelo de dispersión Gaussiano Los modelos de dispersión suponen linealidad entre los valores de emisión y los valores de concentración ambiente (inmisión) calculados en el receptor, siempre que existan suficiente cantidad de datos; el mínimo corresponde a valores medios horarios. Estos modelos no consideran combinación química y el rango viento abajo no debe superar los 25 km. La mayoría de los anemómetros miden la dirección del viento en 16 sectores de 22,5°; los valores horarios corresponden a la dirección más frecuente (moda); los efectos de micro dinámica por la presencia de árboles, edificios, en el receptor no se consideran.

Limitaciones del modelo dispersión Gaussiano A pesar de estas limitaciones, los cálculos realizados representan adecuadamente los valores medios diarios, mensuales y anuales; y son aptos para determinar el cumplimiento de los estándares de calidad de aire. Por lo tanto, el objetivo de estos modelos no es determinar con precisión los valores de concentración ambiental en un punto sino, determinar zonas con peligro potencial de superarse las normas. Sin embargo, para calibrar el modelo se usaron los datos registrados en estaciones de monitoreo para los contaminantes principales.

Ejemplo de entrada al modelo ISC3 CO STARTING CO TITLEONE ZONA Norte 1997- PST CO MODELOPT DFAULT CONC RURAL CO AVERTIME 1 24 ANNUAL CO POLLUTID NOx CO TERRHGTS FLAT CO RUNORNOT RUN CO FINISHED SO STARTING SO ELEVUNIT METERS SO LOCATION COR_PT5 POINT -2800.0 24312 0.0 SO LOCATION MINETTI POINT -1345.0 18745 0.0 SO LOCATION CUYOPLA POINT 390.0 10483 0.0 SO SRCPARAM COR_PT5 45.0 90.0 395 4.5 4.8 SO SRCPARAM MINETTI 30.0 60.0 435 9.0 2.8 SO SRCPARAM CUYOPLA 5.0 21.0 375 14.0 1.5 SO EMISUNIT 1000000.000000 GRAMS/SEC MICROGRAMS/M**3 SO SRCGROUP ALL SO FINISHED

Ejemplo de entrada al modelo ISC3 RE STARTING GRIDCART CG1 STA XYINC -21000. 30 350. 14000. 40 350 350. GRIDCART CG1 END RE FINISHED ME STARTING ME INPUTFIL D:\epadisp\isc3\benegas\test.dat ME ANEMHGHT 10.0 METERS ME WDROTATE 180.0 ME STARTEND 1997 09 01 1 1998 08 30 24 ME FINISHED OU STARTING RECTABLE 1 FIRST RECTABLE 24 FIRST PLOTFILE 1 ALL FIRST D:\epadisp\isc3\Lasheras\GRA01nox.TXT PLOTFILE 24 ALL FIRST D:\epadisp\isc3\Lasheras\GRA24nox.TXT OU FINISHED

Ejemplo de entrada al modelo ISC3 87750 89 87750 89 89 1 1 1 141.0000 9.2700 297.6 4 2177.4 3373.4 89 1 1 2 138.0000 9.2700 297.6 4 2177.4 3373.4 89 1 1 3 144.0000 9.2700 297.6 4 2177.4 3373.4 89 1 1 4 143.0000 9.2700 297.6 4 2177.4 3373.4 89 1 1 5 153.0000 9.2700 297.0 4 2177.3 3373.3 89 1 1 6 152.0000 9.2700 297.0 4 2177.3 3373.3 89 1 1 7 165.0000 8.7550 296.5 4 2051.0 3182.5 89 1 1 8 133.0000 8.7550 297.6 4 2088.2 3207.4 89 1 1 9 127.0000 8.7550 298.1 4 2110.3 3218.9 89 1 110 91.0000 8.7550 299.3 4 2128.8 3230.7 89 1 111 94.0000 7.2100 299.8 4 1796.0 2690.3 89 1 112 86.0000 7.2100 300.4 4 1808.9 2700.1

Cálculo de las concentraciones ambientales La inmisión (o concentraciones ambientales) I g/m3 se calcula para una fuente lineal: q : carga del contaminante por segmento (g/s.m) Sz : factor de dsipersión (m) u : velocidad del viento (m/s)