Nuevas Tendencias en Biometría: Radiobiometría, Biometría por Interfaz Cerebro-Computadora y Relaciones Putativas en Biometría Coordinación de Innovación Técnica (CIT) Gerencia de Informática e Innovación Tecnológica (GIIT) Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES) Mario Mastriani Buenos Aires, 2009

Técnicas Biométricas actualmente en uso invasivas, semi-invasivas y no-invasivas Olor corporal Caminar Reconocimiento del hablante Iris/retina Rostro Palma Huella dactilar Oreja Tecleo Movimiento ocular ADN Otros 2

1º parte RADIOBIOMETRIA 3

Antena 4

Lay-out 5

Análisis por morfología de señales en base a wavelets 6

Análisis espectral 7

Apantallamiento eléctrico y magnético de antena. Conclusiones 1º parte Apantallamiento eléctrico y magnético de antena. Poco alcance, dada su baja frecuencia. Necesidad de una cámara anelectromagnética (jaula de Faraday). Necesidad de complementación con RX y otros. Hace falta más trabajo de campo para establecer una independencia completa de los estados de ánimo. 8

Biometría en base a tecnología de Interfaz Cerebro-Computadora (ICC) 2º parte Biometría en base a tecnología de Interfaz Cerebro-Computadora (ICC) 9

Interfaz Cerebro-Computadora (ICC) 10

ICC (continuación) 11

ICC (continuación) 12

ICC (continuación) 13

ICC (continuación) 14

Biometría en base a tecnología ICC 15

Biometría en base a tecnología de ICC (continuación) 16

Biometría en base a tecnología de ICC (continuación) 17

Ergonómicamente inapropiado. Requiere un mínima de concentración. Conclusiones 2º parte Invasivo. Ergonómicamente inapropiado. Requiere un mínima de concentración. Estamos estudiando su biometricidad. Al igual que el caso anterior, hace falta más trabajo de campo para establecer una absoluta independencia de perturbaciones episódicas. 18

SISTEMA DETECTOR DE EDAD Y RELACIONES MORFOLOGICAMENTE PUTATIVAS 3º parte SISTEMA DETECTOR DE EDAD Y RELACIONES MORFOLOGICAMENTE PUTATIVAS 19

Reconocimiento de Rostros Objetivo: Identificar caras legibles en el tráfico de personas. Técnicas: Múltiples existentes. Resultado: Rostros enfrentados a la cámara.

Extracción de características Objetivo: Extraer caracteres variables y estáticos. Técnica: A desarrollar. Resultado: Vectorización y Rostro 3D

Skills faciales

Comparación de caracteres Hipótesis: Relación entre distancias de rostro y tiempo. Técnica: Cálculo de distancias entre rostros. Resultado: Árbol genealógico más probable.

Prognosis de edad

Resultado: Genealogía no generada al azar. Validación Objetivo: Aprovechar técnicas de validación para mejorar la robustez del algoritmo. Resultado: Genealogía no generada al azar. Ocultamos familiares al azar Logramos mantener las relaciones? ?

Marcado en el mapa de la ciudad con genealogías con alta probabilidad. Presentación Marcado en el mapa de la ciudad con genealogías con alta probabilidad. Visualización de la genealogía predicha.

Cámaras con extracción de caracteres embebidos. Máximo Rendimiento Cámaras con extracción de caracteres embebidos. Cálculo de distancias de rostros en procesadores MIMD.

Conclusiones 3º parte El sistema realiza una estimación de la edad. El sistema realiza una prognosis de cómo sería un individuo en base a las fotos de sus progenitores. El sistema establece relaciones putativas entre el rostro detectado y una base de fotos de posibles padres, abuelos, bisabuelos, tatarabuelos, etc. El sistema vectoriza en el proceso de captura y transmite el vector de parámetros y no la cara a un despacho general de recolección y análisis.

Otras: Biometría por implante de chip 29

Otras: DNI-facial Este sistema reconoce un "DNI" del rostro de cada persona con las características más reseñables de su cara con una precisión de hasta un 95 por ciento. Las técnicas de reconocimiento basadas en los rasgos del rostro, conocidas como biometría facial, suelen basarse en la búsqueda de las diferencias que presenta la cara de una persona con respecto a todas las demás. Esta investigación aborda el problema desde un punto de vista un poco distinto. La diferencia entre este trabajo y la mayoría de los que aparecen en este campo es la idea de modelos individualizados. El objetivo es crear un modelo para cada persona que remarque las características más discriminantes de cada rostro, como una especie de 'DNI' facial. 30

Conclusiones finales Se han presentado las últimas técnicas, tanto biométricas como de control de acceso desarrolladas hasta el momento. Las mismas han demostrado elevados niveles de certidumbre con exiguo trabajo de campo. Mientras la Radiobiometría se insinúa como una opción interesante para aeropuertos y fronteras, las relaciones putativas permitirán posicionarse no solo en función de las necesidades operativas de ANSES (en la República Argentina hay 2 millones de menores de 12 años indocumentados) sino también y como ejemplo podemos mencionar que en países como Polonia el 14 % de sus niñas menores de 15 años son secuestradas y sacadas del país para ser enroladas en prostíbulos de Sudamérica y el sur de Asia. 31

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