ESTIMACIONES DE DATOS NACIONALES 2014 Dr. José Salvador Sorto Programa Nacional de ITS/VIH/Sida

Número estimado de adultos y niños recientemente infectados por el VIH  2013 Oriente Medio y África septentrional [ – ] África subsahariana 1,5 million [1.3 millones – 1.6 millones] Europa oriental y Asia central [ – ] América Latina [ – ] Caribe [9400 – ] Total: 2,1 millones [1,9 millones – 2,4 millones] Asia y el Pacífico [ – ] América del Norte y Europa occidental y central [ – ] En 2013 se produjeron 2,1 millones de nuevas infecciones por el VIH

Número de muertes relacionadas con el sida. Mundial y por región, 2001–2013 MUNDIAL África subsahariana Asia y el Pacífico América Latina Caribe Oriente Medio y África S. Europa O. y Asia C. Europa O. y C. y América del N. Las muertes a causa del sida están descendiendo en la mayoría de las regiones

Estimaciones: fundamentales en nuestro trabajo Objetivos de Desarrollo Sostenibles: un indicador del VIH (la incidencia del VIH) requiere datos modelados. Guía de información estratégica unificada de la OMS (2015): 5 de 10 indicadores requieren datos modelados. Plan Mundial hacia la eliminación de nuevas infecciones en niños a 2015: 8 de10 indicadores requieren datos modelados. Datos desglosados por sexo y edad: a menudo solo están disponibles en los modelos. Datos anuales: demasiado costosos para medirlos cada año, se usan modelos en los años que no se miden.

Objetivo general de las estimaciones Ofrecer a los gerentes de programas nacionales estimaciones de la prevalencia del VIH y el impacto en su población. Utilizarlas en la planificación estratégica de los servicios de prevención y atención. Para abogacía: número de personas viviendo con VIH, número de defunciones. Para elaborar informes mundiales. Para evaluar el impacto.

¿Cómo se elaboran las estimaciones?

Desarrollo del programa informático Programa informático desarrollado por Avenir Health (Futures Institute) y East-West Center. Se actualiza periódicamente. Orientación del Grupo de Referencia sobre Estimaciones, Modelos y Proyecciones de ONUSIDA – Reuniones para abordar problemas y realizar mejoras. – Colaboración con instituciones de investigación e investigadores para responder a preguntas específicas. Métodos publicados en revistas revisadas por homólogos cada dos años.

Por qué necesitamos un programa informático Con fines comparativos: los países necesitan utilizar los mismos supuestos para calcular las estimaciones – Ejemplo: número de mujeres embarazadas VIH+ El país A utiliza la prevalencia en la atención prenatal X número de nacimientos. El país B utiliza Spectrum. Spectrum tiene en cuenta la prevalencia representativa nacional, la fertilidad inferior en mujeres VIH+, cambios anuales en las variables. Transparencia: los archivos están disponibles públicamente. Verificación de los datos notificados del país.

Elaboración de los archivos nacionales ONUSIDA y socios apoyan a los equipos de estimaciones nacionales a crear los archivos nacionales de Spectrum cada año. Cada dos años se llevan a cabo talleres regionales para actualizar a los equipos de estimaciones nacionales sobre el programa informático. Los equipos nacionales crean archivos y verifican los datos de entrada y de salida en reuniones con contrapartes nacionales. ONUSIDA revisa los archivos para su aprobación técnica. Los resultados se envían al jefe del Comité nacional de respuesta al sida o del Ministerio de Salud para su aprobación antes de publicarse (si no se recibe ninguna respuesta suponemos que se han aceptado). Los archivos se cargan en línea para que sean de acceso público.

Las estimaciones mejoran a lo largo del tiempo 1. Programa informático Supuestos mejorados en el programa informático en base al desarrollo de la investigación. Modelos de ajuste de curvas mejorados. – De un modelo de 4 parámetros a un modelo que permite variaciones en la infección a lo largo del tiempo. 2. Datos del país Los países ingresan datos de vigilancia adicionales. Mayor número de encuestas en hogares representativas a nivel nacional para calibrar la prevalencia del VIH.

Evolución de las estimaciones del VIH Primeros años: abogacía. Después: abogacía y planificación (p. ej. necesidades de TAR). Recientemente: abogacía, planificación y evaluación del impacto (p. ej. Fondo Mundial de lucha contra el sida, la tuberculosis y la malaria, y PEPFAR). Hoy: abogacía, planificación subnacional y evaluación del impacto. Pronto: abogacía, planificación a micro-niveles subnacionales, y evaluación del impacto a micro-niveles.

Avances importantes en las técnicas a lo largo del tiempo Medir las tendencias de la prevalencia. Uso de tendencias en la atención prenatal (en lugar de la mediana). Uso de datos de encuestas demográficas. Supervivencia cuando no se recibe TAR, supervivencia cuando se recibe TAR: estimaciones iniciales y valores regionales recientes. Progresión por recuento de células CD4 en adultos, y ahora en niños. Tasas de transmisión maternoinfantil. Elaboración de modelos bayesianos: rangos de incertidumbre mejorados. Modelos de tendencia de la prevalencia: Classic, Tendencia-R, Spline-R. Integración de elementos del programa informático: EPP/Spectrum y AEM/Spectrum

Con Spectrum “Acertar” adquiere mayor importancia Se toman decisiones importantes sobre programas y financiamiento a partir de las proyecciones de Spectrum. – A nivel nacional y subnacional. – A nivel internacional y de los donantes. Los programas se combinan conforme a aportes relativos de grupos de población a la incidencia. – Las elecciones de programas se realizan a nivel nacional. – Los donantes toman decisiones de financiamiento en base a datos y modelos. – Las notas conceptuales del Fondo Mundial se basan en esta información.

¿Qué quiere decir “acertar”? Datos de entrada correctos – Datos del programa (TAR, PTMI, etc.). – Tamaño de las poblaciones clave o de las subpoblaciones regionales. – Tendencias de vigilancia correctas para cada población clave. Modelo correcto – El modelo se ajusta a los datos de forma razonable. Validación correcta – El modelo se valida con respecto a otra información.

Observaciones sobre proyecciones nacionales en epidemias generalizadas Los datos van de escasos a abundantes – Por ejemplo, de un puñado de sitios a más de 100. Datos procedentes principalmente de clínicas de atención prenatal – Pero se están sustituyendo por datos de PTMI. Los ajustes nacionales pueden desviarse de las tendencias subnacionales – Por ejemplo, las regiones pueden tener patrones bien distintos. – Los datos del programa a veces no están desglosados a nivel subnacional.

Observaciones sobre proyecciones nacionales en epidemias concentradas A menudo los datos son escasos – Por ejemplo, 3 ó 4 sitios, de pocas zonas geográficas, centrados en zonas urbanas. A menudo los datos, principalmente los de poblaciones clave, están sesgados – Por ejemplo, solo de MTS que trabajan en prostíbulos. Los datos raramente están calibrados – Muchos países aplican datos de clínicas de atención prenatal a toda la población femenina. Se dispone de muchos datos adicionales, pero no se usan Tal vez nuestras proyecciones no estén completamente correctas debido al efecto combinado de los problemas mencionados

Recomendaciones Usar datos representativos Idealmente, los datos utilizados para proyecciones nacionales, subnacionales o de subpoblaciones son representativos de la zona o el grupo siendo modelado – No sesgados. – Basados en buenas técnicas de muestreo. – Obtenidos de toda la zona o población siendo modelada. Ciudades y aldeas, regiones urbanas y rurales. Toda la esfera de trabajadores del sexo, HSH, UDI, etc. Referidos a: prevalencia del VIH, datos del programa, estimaciones del tamaño

Estructura Datos demográficos Estadísticas del programa Patrones epidémicos Datos de vigilancia y encuestas Cálculos demográficos y epidemiológicos Transmisión maternoinfantil Modelo para niños Modelo para adultos Tendencia de prevalencia/ incidencia Resultados Número de VIH+ Nuevas infecciones Defunciones por el sida Necesidad de TAR Necesidad de PTMI

Recomendaciones Usar datos representativos Idealmente, los datos utilizados para proyecciones nacionales, subnacionales o de subpoblaciones son representativos de la zona o el grupo siendo modelado – No sesgados. – Basados en buenas técnicas de muestreo. – Obtenidos de toda la zona o población siendo modelada. Ciudades y aldeas, regiones urbanas y rurales. Toda la esfera de trabajadores del sexo, HSH, UDI, etc. Referidos a: prevalencia del VIH, datos del programa, estimaciones del tamaño

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