TEMA II Estimaciones y Distribuciones

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1 TEMA II Estimaciones y Distribuciones
DOCTORADO EN BIOTECOLOGIA Inferencia Estadística TEMA II Estimaciones y Distribuciones

2 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Estadística: Es la ciencia , pura y aplicada que crea, desarrolla y aplica técnicas de modo que pueda evaluarse la incertidumbre de inferencias inductivas Steel y Torrie 1980 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

3 Inferencia Estadística:
Tema II Estimaciones y Distribuciones Inferencia Estadística: Proceso de obtener conclusiones a cerca de una población basándose en los datos de una fracción llamada muestra. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

4 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Inferencia Estadística Procedimiento general para obtener conclusiones válidas acerca de una población a partir de la observación de una muestra representativa de sus elementos Peña y Romo 1997 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

5 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Población Conjunto de todas las medidas de interés para el colector de la muestra Ott, 1984 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

6 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Población Biológica Conjunto de individuos que comparten un pool génico Mayer 1985 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

7 Población (definición operativa)
Tema II Estimaciones y Distribuciones Población (definición operativa) Conjunto de individuos o unidades que comparten varias características, al menos una de ellas mesurable. Armella 2000 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

8 Propiedades de las unidades
Tema II Estimaciones y Distribuciones Propiedades de las unidades Los individuos (o unidades) deben ser distinguibles. Armella 2000 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

9 Características de Inclusión
Tema II Estimaciones y Distribuciones Características de Inclusión Son características que deben poseer las unidades para poder ser consideradas parte de la población. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

10 Características de Exclusión
Tema II Estimaciones y Distribuciones Características de Exclusión Son características que si aparecen en una unidad de la población la excluyen de ésta (independientemente de que cumpla las características de inclusión). Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

11 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Ejemplo de Población INCLUSIÓN Ratas Blancas Raza Winstar Criadas en el bioterio UAM-I. Entre 6 y 8 meses de edad. EXCLUSIÓN No enfermas Si son hembras no paridas. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

12 Importancia de la población
Tema II Estimaciones y Distribuciones Importancia de la población La población definida dependerá el subconjunto muestral, por lo tanto, de ella dependerá el alcance que tenga la inferencia realizada. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

13 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Muestra Subconjunto de medidas seleccionadas de la población Ott 1987 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

14 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Muestra Subconjunto de Unidades seleccionadas de la población. Armella 2000 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

15 Muestra representativa
Tema II Estimaciones y Distribuciones Muestra representativa Subconjunto de unidades que representa verazmente a la población. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

16 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Experimento 1 Búsqueda planeada para obtener nuevos conocimientos o para confirmar o no resultados previos con los que se ayuda a la toma de decisiones Steel y Torrie 1980 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

17 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Experimento 2 Proceso de observación que arroja, al menos, un valor de una variable aleatoria Infante Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

18 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Experimento 3 Estudio en el que las condiciones naturales son alteradas por el investigador(a) Méndez 1983 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

19 Experimento:Definición operativa
Tema II Estimaciones y Distribuciones Experimento:Definición operativa Proceso en el que el investigador(a) modifica la naturaleza para proveer un resultado mesurable que permita contestar un cuestionamiento científico. Armella 2000 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

20 Experimento vs Muestra
Tema II Estimaciones y Distribuciones Experimento vs Muestra A veces se le conoce como muestreo inverso pues al definir la muestra (grupo experimental) se esta definiendo a la población, ésta puede ser inexistente en términos reales pero posible dadas las características de las unidades experimentales Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

21 Experimento vs Muestra
Tema II Estimaciones y Distribuciones Experimento vs Muestra Por definición el grupo experimental conforma una muestra representativa de la población a estudiar. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

22 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Parámetro Característica numérica que define a una población. Normalmente su valor es desconocido pues no es posible conocer todas las medidas de una población. Estadísticamente se le denota con letras griegas μ ó σ Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

23 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Estimador Característica numérica extraída de la muestra . su valor es conocido. Estadísticamente se le denota con letras latinas x o s Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

24 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística
Estimador Exacto pero Sesgado Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

25 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística
Estimador Preciso (insesgado) pero inexacto Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

26 Características de los estimadores
Tema II Estimaciones y Distribuciones Características de los estimadores El promedio (estimador de la media) y la desviación estándar muestral son estimadores insesgados de los parámetros poblacionales Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

27 Regularidad Estadística
Tema II Estimaciones y Distribuciones Regularidad Estadística Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

28 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Variable aleatoria Es una función que asigna un valor único a cada evento posible (transparente y no determinado por el investigador) Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

29 Variable aleatoria Ejemplo
Tema II Estimaciones y Distribuciones Variable aleatoria Ejemplo Considere el experimento consistente en extraer tres tunas de un huacal para determinar cuantas de ellas están infectadas: Experimento Resultado Valor de x 1 S,S,S 2 S,S,E 3 S,E,E 4 E,E,E Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

30 Distribución de variables aleatorias
Tema II Estimaciones y Distribuciones Distribución de variables aleatorias La distribución de frecuencias de una variable aleatoria es la representación del número de veces que la variable aleatoria obtiene un valor determinado en una serie de eventos repetidos. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

31 Probabilidad frecuencial
Tema II Estimaciones y Distribuciones Probabilidad frecuencial Cuando el número de eventos es muy grande, la frecuencia relativa de los resultados (= valores de la variable aleatoria) tiende a ser uniforme. Entonces la frecuencia relativa de un valor se iguala a la probabilidad de ocurrencia [de ese valor] en un evento próximo. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

32 Modelo Probabilístico
Tema II Estimaciones y Distribuciones Modelo Probabilístico Un Modelo Probabilistico de una variable aleatoria X es la forma específica de función de probabilidades que se supone refleja el comportamiento de X Infante y Zarate 1983 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

33 Modelos Probabilísticos Comunes
Tema II Estimaciones y Distribuciones Modelos Probabilísticos Comunes Son modelos (distribuciones conocidas) a las que se aplican la leyes de probabilidad y que se ha visto que diferentes fenómenos se asemejan a ellas Infante y Zarate 1983 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

34 Modelos Probabilísticos Comunes
Tema II Estimaciones y Distribuciones Modelos Probabilísticos Comunes Modelo Binomial puntual o Bernoulli (volados) Hipergeométrica (igual pero sin remplazo) Modelo de Poission Binomial negativa Infante y Zarate 1983 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

35 Modelos Probabilísticos Comunes continuos
Tema II Estimaciones y Distribuciones Modelos Probabilísticos Comunes continuos Modelo Uniforme continuo Distribución Normal Distibucion ji cuadrada Distribucion t Distribución F Infante y Zarate 1983 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

36 Tema II Estimaciones y Distribuciones
Distribución Normal La más común de las distribuciones en la naturaleza. Casi cualquier variable continua de medidas morfométricas sigue esta distribución. Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística

37 Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística
Distribución Normal Doctorado en Biotecnología: Inferencia Estadística