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Fundamentos Físicos de la Imagen Médica José Macías Jaén Radiofísico Hospitalario Servicio de Radiofísica Hospitalaria Hospital Universitario Virgen Macarena.

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Presentación del tema: "Fundamentos Físicos de la Imagen Médica José Macías Jaén Radiofísico Hospitalario Servicio de Radiofísica Hospitalaria Hospital Universitario Virgen Macarena."— Transcripción de la presentación:

1 Fundamentos Físicos de la Imagen Médica José Macías Jaén Radiofísico Hospitalario Servicio de Radiofísica Hospitalaria Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla

2 La imagen como Herramienta Objetiva 1.Imágenes Digitales. 1.1. Concepto de imagen digital. Estructura general. 1.2. Propiedades que determinan la calidad de la imagen. 1.3. Formatos, (ej. BMP) 1.4. Transformaciones geométrica. 1.5. Ecualización geométrica. 1.6. Algunos métodos de comparación. 1.7. Transformaciones de niveles de grises.

3 La imagen como Herramienta Objetiva Concepto. Del latín, “imago”, representación visual de un objeto.. Diseño.. Pintura.. Fotografía.. Vídeo.

4 La imagen como Herramienta Objetiva Muestreo espacial Unidad Matricial de puntos. Color=f(x,y) Y X

5 La imagen como Herramienta Objetiva Conjunto de Pixeles de colores. Color=g(rojo, verde, azul) Si cada componente 1 byte, el rango de cada componente va de 0 ↔ 2 8 – 1 y el rango de color va 0 ↔ 2 24 – 1. Negro → 0. Blanco → 16777215. Gris → = Peso_color

6 La imagen como Herramienta Objetiva Algunos parámetros sobre la calidad de la imagen.. Resolución. Contraste y latitud. Profundidad de color. Relación Señal-Ruido. Rango DInámico

7 La imagen como Herramienta Objetiva. Resolución Es la capacidad de distinguir los detalles espaciales finos (dpi, pixel/cm) Frecuencia de muestreo espacial.

8 La imagen como Herramienta Objetiva. Contraste. la diferencia relativa en intensidad entre un punto de una imagen y sus alrededores.

9 La imagen como Herramienta Objetiva. Profundidad de color Cantidad de bits utilizados para definir cada píxel 1 -> 8 -> 24 bits

10 La imagen como Herramienta Objetiva. Relación Señal/Ruido margen que hay entre la potencia de la señal que se transmite y la potencia del ruido que la corrompe. Filtros de mediana FFT …

11 La imagen como Herramienta Objetiva. Rango Dinámico

12 La imagen como Herramienta Objetiva Histograma de Color

13 La imagen como Herramienta Objetiva

14 Histograma de Color

15 La imagen como Herramienta Objetiva

16 Histograma de Color

17 La imagen como Herramienta Objetiva

18

19 Formato

20 La imagen como Herramienta Objetiva Formato general

21 La imagen como Herramienta Objetiva Formato BitMap 8 bits

22 La imagen como Herramienta Objetiva Formato BitMap 8 bits Colores de la paleta: 1 a 256

23 La imagen como Herramienta Objetiva Pixeles: 1 a filas x columnas 1º Pixel. Extremo Inferior Izdo. (0,0). Extremo Superior Izdo. !!! Formato BitMap 8 bits

24 La imagen como Herramienta Objetiva Formato BitMap 24 bits

25 La imagen como Herramienta Objetiva Pixeles: 3 a filas x columnas 1º Pixel. Extremo Inferior Izdo. (0,0). Extremo Superior Izdo. !!! Formato BitMap 24 bits

26 La imagen como Herramienta Objetiva Formato 1 byte:. Ocupa menor espacio. Colores de la imagen restringidos a los de la paleta. Formato 3 bytes:. No presenta paleta.. Ocupa más espacio.. Mayor versatilidad. ¡¡¡ Ambos formatos pueden representar imágenes en color !!!

27 La imagen como Herramienta Objetiva Dadas dos imágenes, ¿cómo evaluarlas de forma cuantitativa? Desplazamiento y giro de 3mm en x y en y, y giro de 3º respecto al centro.

28 La imagen como Herramienta Objetiva Superposición …

29 La imagen como Herramienta Objetiva Dadas dos imágenes, ¿cómo evaluarlas de forma cuantitativa? Desplazamiento de 1mm en y.

30 La imagen como Herramienta Objetiva Superposición …

31 La imagen como Herramienta Objetiva Transformaciones geométricas básicas (xi,yj,color) ------> (xi’,yj’,color). Desplazamientos.. Giros.. Escalados.

32 La imagen como Herramienta Objetiva Ecualización geométrica de ambas imágenes. Puntos Fiduciarios. Información Mutua

33 La imagen como Herramienta Objetiva Ecualización geométrica de ambas imágenes. Puntos Fiduciarios

34 La imagen como Herramienta Objetiva. Información Mutua; Histograma de solapamiento 12345 12345 12345 12345 12345 12345 12345 1 2345 1 2345 1 2345 (0,0) Imagen_1 Imagen_2 Zona de Solapamiento

35 La imagen como Herramienta Objetiva

36 Métodos de Comparación:. Subjetivo. Diferencias de colores.. Gamma.

37 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Subjetivo

38 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Diferencias de colores.

39 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Diferencias de colores.

40 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Gamma

41 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Gamma. Establecer tolerancias geométricas y de diferencias de color Para todos los puntos, y en el rango geométrico, se estudia el cumplimiento o no del criterio de diferencia de color !!! Imagen_1Imagen_2

42 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Gamma.

43 La imagen como Herramienta Objetiva Métodos de Comparación:. Gamma.

44 La imagen como Herramienta Objetiva Caso práctico. Verificación de un tratamiento de Radioterapia. Posicionamiento del Paciente.. Verificación dosimétrica.

45 La imagen como Herramienta Objetiva Caso práctico. Verificación de un tratamiento de Radioterapia

46 La imagen como Herramienta Objetiva Diferencia

47 La imagen como Herramienta Objetiva Gamma


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