Estructura de Datos En C++

Presentación del tema: "Estructura de Datos En C++"— Transcripción de la presentación:

1 Estructura de Datos En C++
Dr. Romeo Sánchez Nigenda. Oficina: 1er. Piso del CIDET. Oficina con Dr. Oscar Chacón Horas de Tutoría: 10am-11am Martes y Jueves, 3:30pm-4:30pm Miércoles, 2:00pm-4:00pm Viernes. Website: Sesiones: 48

2 Objetivo General: Conocerá y manejará las estructuras internas de información
Temario: Conceptos Básicos La Pila Colas Recursión Listas Árboles Ordenamiento Búsqueda Administración de Almacenamiento Total a calificar: 110 puntos. 40% Tareas 30% Examen Parcial 30% Examen Final 10% Participación

3 Material de apoyo: Software: Estructura de Datos con C y C++.
Yedidyah Langsam, Moshe J. Augenstein, Aaron M. Tenenbaum, Brooklyn College Segunda Edición, Prentice-Hall. Algorithms. Third Edition. Parts 1-4, Fundamentals Data Structures Sorting Searching Robert Sedgewick. Estructura de Datos. Román Martínez, Elda Quiroga. Thomson Learning. Cualquier libro de Estructura de Datos! Software: Compiladores GCC (GNU Compiler Collection) IDEs (Integrated Development Environment):

4 7. Ordenamiento Objetivo: El alumno aprenderá los métodos de ordenación interna y externa más importantes actualmente, así como su eficiencia. Temario: Antecedentes generales Ordenación por intercambio directo (Bubble-sort) Ordenación por inserción directa (Insertion-sort) Ordenación por el método Shell Ordenación por el método Quicksort Ordenación por intercalación (Merge-sort)

5 Ordenamiento El proceso de búsqueda se simplifica cuando los datos a considerar se encuentran ordenados Un archivo de tamaño n es una secuencia de n elementos r[0], r[1], …, r[n-1]. Cada elemento es un registro. A cada registro r[i] se le asocia una llave k[i]. Se dice que el archivo se encuentra ordenado por llave si i<j implica que k[i] precede a k[j]. Ejemplo: El archivo es el directorio telefónico. Cada entrada en el directorio es un registro. La llave para ordenar es el campo de nombre del registro. El proceso de ordenamiento puede ocurrir sobre los datos mismos, o sobre apuntadores a los datos (ordenamiento por dirección), esto se realiza cuando resulta muy costoso mover los datos mismos por su cantidad. R e g i s t r o Llave Campo 4 DDD 2 BBB 1 AAA 3 CCC Llave Campo 1 AAA 2 BBB 3 CCC 4 DDD apuntadores apuntadores Llave Campo 4 DDD 2 BBB 1 AAA 3 CCC archivo ordenado ordenados

6 Ordenamiento: Eficiencia
Consideraciones de eficiencia: Tiempo para codificar el programa de ordenamiento Cantidad de tiempo máquina para ejecutar el programa Cantidad de espacio necesaria para el programa. Esperaríamos encontrar un ordenamiento óptimo en O(n), sin tomar en cuenta el contenido u orden de ingresos, pero la mayoría de los métodos tienen requisitos de tiempo entre O(n log n) a O(n2).

7 Ordenamiento de Burbuja: Bubble-sort
Se asume que x es un arreglo de enteros, del cual se van a ordenar n elementos, de modo que x[i] <= x[j], para 0<=i<j<n Idea: Recorrer el archivo secuencialmente varias veces En cada iteración se compara cada elemento del archivo con su sucesor x[i] con x[i+1] Se intercambian los elementos (swap) si no están en el orden correcto Se llama ordenamiento por burbuja porque cada valor lentamente asciende como una burbuja a su posición correcta

8 EJEMPLO: 15 10 20 11 16 18 n = 6 X pass 15 10 20 11 16 18 [0] [1] swap 10 15 20 11 16 18 [1] [2] 10 15 20 11 16 18 [2] [3] swap 10 15 11 20 16 18 [3] [4] swap 10 15 11 16 20 18 [4] [5] swap 10 15 11 16 18 20

9 Algoritmo Buble-sort Detecta si hubo intercambios en una pasada o no.
void bubble(int x[], int n){ int temp, j, pass; int switched = TRUE; for(pass = 0; pass<n-1&&switched;pass++){ switched = FALSE; for (j=0; j<n-pass-1; j++) { if(x[j]>x[j+1]){ switched = TRUE; temp = x[j]; x[j] = x[j+1]; x[j+1] = temp; } Los elementos que ya se ordenaron no es necesario checarlos Intercambio! Eficiencia: El método en general es O(n2), ya que tiene (n-1) pasadas y (n-1) comparaciones en cada pasada, en total n2-2n+1 comparaciones.

10 Ordenamiento por Selección Directa
Un ordenamiento por selección es aquel en el que se seleccionan elemento sucesivos en orden y se colocan en sus posiciones correctas Idea: En un principio el algoritmo toma un arreglo no ordenado En cada iteración se selecciona el elemento más grande (o el menor) de los elementos restantes del arreglo El elemento seleccionado se va apilando al principio o al final del arreglo, intercambiando posiciones con el elemento desordenado

11 EJEMPLO: 15 10 20 11 16 18 n = 6 X min I J 15 10 20 11 16 18 J J min J I 10 15 20 11 16 18 k min J J I 10 15 20 11 16 18 min J J 10 15 20 11 16 18 min I J 10 11 20 15 16 18

12 Algoritmo Selección Directa
Asume que el índice actual como el índice mínimo void selectionSort(int x[], int n){ int i, j, minindex; for(i=0; i<n-1; i++){ minindex = i; for (j=i+1; j<n; j++) { if(x[j]<x[minindex]){ minindex = j; } int temp = x[i]; x[i] = x[minindex]; x[minindex] = temp; Actualiza el índice mínimo si encuentras otro valor menor Intercambio!

13 Ordenamiento por Inserción: Insertion-sort
Este método ordena un conjunto de registros insertándolos en un archivo ordenado existente. Idea: Inicialmente, se utiliza el primer elemento del arreglo como el componente que se encuentra ordenado Cuando ya tenemos k elementos ordenados, se toma el elemento k+1, y se compara con los elementos ordenados Se desplazan todos los elementos de 0 a k que sean mayores a k+1 Se inserta el elemento k+1 inmediatamente después de algún elemento que no se deba desplazar.

14 EJEMPLO: 15 10 20 11 16 18 n = 6 X Elementos Ordenados k A insertar 15 10 20 11 16 18 10 insertó al principio 10 15 20 11 16 18 k No se insertó 10 15 20 11 16 18 20 k 10 15 20 11 16 18 11 10 15 20 16 18 11 10 15 20 16 18 11 Se inserta entre 10 y 15 10 11 15 20 16 18

15 Algoritmo Insertion-sort
void insertionSort(int x[], int n){ int i, k, y; for(k=1; k<n; k++){ y = x[k]; for(i=k-1; i>=0 && y<x[i]; i--){ x[i+1] = x[i]; } x[i+1] = y; Los elementos menores de K se asumen ordenados Elemento a insertar Desplazamiento Inserción! Eficiencia: El método en el peor caso es O(n2): (n-1) + (n-2) = (n-1) * n/2.

16 Ordenamiento de Shell Método de ordenamiento de incremento decreciente. Idea: Mejorar el ordenamiento por inserción considerando elementos separados por varias espacios en el archivo original. Esto lo hace considerando subarchivos. La idea es utilizar el k-ésimo elemento para producir k subarchivos con k espacios. Después de ordenar los primeros k subarchivos, se elige un valor más pequeño de k y el archivo se divide en nuevos grupos. El proceso se repite hasta que k llega a ser 1. Con lo que se ordena todo el subarchivo que viene siendo el archivo completo, utilizando el ordenamiento por inserción. La idea es incrementar la velocidad del ordenamiento por inserción al subdividir el archivo original en subarchivos, evitando realizar demasiados desplazamientos al mover elementos entre espacios más grandes. Los valores para k, es decir la secuencia de espacios, en el algoritmo original se determinaba dividiendo el número de elementos N del archivo entre 2, y así sucesivamente hasta alcanzar 1. Existen otras caracterizaciones de la secuencia de espacios que afectan el desempeño general del algoritmo.

17 EJEMPLO: n = 6 15 10 20 11 16 18 kespacios = {3,1} k j y 15 10 20 11 16 18 11 space =3 j y y k … k … 11 10 20 15 16 18 16 18 y k j 11 10 18 15 16 20 10 space =1 k j 10 11 18 15 16 20 18 k j 10 11 18 15 16 20 15 k j 10 11 18 16 20 15

18 Algoritmo de Shell void shellSort(int x[], int n, int spaces[], int lengthspaces){ int i, j, k, space, y; for(i=0;i<lengthspaces; i++) { space = spaces[i]; for(j=space; j<n; j++){ y = x[j]; for (k = j-space; k>=0 && y<x[k]; k-=space){ x[k+space] = x[k]; } x[k+space] = y; Elemento para inserción Secuencia de espacios Tamaño del espacio Desplazamiento Inserción! La implementación original del algoritmo requiere O(n2) comparaciones e intercambios en el peor caso.

19 Ordenamiento Quicksort
Método de ordenamiento basado en la técnica de divide y vencerás. Idea: Elegir un elemento de la lista x a ordenar al que se le denomina pivote. Coloque el elemento pivote en la posición j de tal manera que prevalezcan las condiciones siguientes: Cada uno de los elementos en las posiciones 0 a j-1 es menor que o igual al pivote Cada uno de los elementos en las posiciones j+1 a n-1 es mayor que o igual al pivote Bajo estas condiciones, el elemento x[j] es el j-ésimo elemento más pequeño de la lista Se repite el proceso anterior con los subarreglos, note que el pivote ya se encuentra en la posición correcta j: x[0] a x[j-1] y x[j+1] a x[n-1] Permite en promedio ordenar n elementos en un tiempo proporcional a n log n en el mejor caso (pivote en el centro de la lista), el peor caso es n2 (cuando el pivote se encuentra en un extremo de la lista) La elección del pivote constituye una de las principales mejoras del algoritmo, se puede elegir a ciegas, el primero o el último, un punto intermedio, por reposición, etc. X … J-1 J J+1 N-1 pivote

20 Ordenamiento Quicksort: Selección del Pivote
Por reposicionamiento: Se utilizan dos índices, up y down, se establece como valor del pivote el primer elemento del arreglo por ejemplo. Los dos apuntadores up y down recorren la lista simultáneamente con down por la izquierda y up por la derecha uno hacia el otro de la forma siguiente: Aumentar el apuntador down en una posición hasta que X[down] > pivote Decrementar el apuntador up en una posición hasta que X[up] <= pivote Si up > down y las dos condiciones anteriores se cumplen, se intercambian X[down] con X[up] El proceso se repite hasta que los apuntadores se cruzan (up<=down), en cuyo punto x[up] se intercambia con x[pivote], y se retorna up como el pivote. n = 6 15 10 20 11 16 18 pivote down up 15 10 20 11 16 18 pivote down up 15 10 20 11 16 18 pivote down up 15 10 11 20 16 18 pivote down up 15 10 11 20 16 18 Se rompe el ciclo y se intercambia up como el nuevo pivote. pivote up down 11 10 15 20 16 18 pivote Recursivamente se ordenan las sublistas, antes y después del pivote

21 Algoritmo Quicksort int particion (int * x, int izq, int der){ int pivote, down, up, temp; down = izq; up = der; pivote = x[izq]; while (down < up){ while(x[down]<=pivote && down<der) down++; while(x[up]>pivote) up--; if(down < up){ temp = x[down]; x[down] = x[up]; x[up] = temp; } x[izq] = x[up]; x[up] = pivote; return up; void Quicksort(int * x int lb, int ub) { int pivote; if(lb < ub){ pivote=particion(x, lb, ub); Quicksort(x, lb, pivote-1); Quicksort(x, pivote+1, ub); }

22 Ordenamiento por intercalación: Merge-sort
Método de ordenamiento basado en técnica de comparaciones. Idea: Si el arreglo es de longitud 0 o 1, entonces se encuentra ordenado. De otra manera, Dividir el arreglo desordenado en dos subarreglos de tamaño proporcional a la mitad Ordenar cada subarreglo recursivamente reaplicando el método merge-sort Finalmente, intercalar (merge) los dos subarreglos en un arreglo ordenado La idea de intercalación asume que es más fácil ordenar una lista pequeña, y que menos pasos se necesitan para construir una lista ordenada de dos listas ordenadas que de dos listas desordenadas.

23 Merge-sort: Pseudo-código
function merge_sort(m) if length(m) ≤ 1 return m var list left, right, result var integer middle = length(m) / 2 for each x in m up to middle add x to left for each x in m after or equal middle add x to right left = merge_sort(left) right = merge_sort(right) result = merge(left, right) return result function merge(left,right) var list result while length(left) > 0 or length(right) > 0 if length(left) > 0 and length(right) > 0 if first(left) ≤ first(right) append first(left) to result left = rest(left) else append first(right) to result right = rest(right) else if length(left) > 0 else if length(right) > 0 append first(right) to result right = rest(right) end while return result