Detección de Intrusos Usando Snort

Presentación del tema: "Detección de Intrusos Usando Snort"— Transcripción de la presentación:

1 Detección de Intrusos Usando Snort
III Jornada Nacioal de Seguridad Informática Ing. Moisés David Rincón D’Hoyos, MSc.

2 Que son los IDS? Sistemas de monitoreo computacional que buscan señales de la presencia de usuarios no autorizados, o de usuarios abusando de sus privilegios

3 Que hace un IDS Monitorea diversas fuentes de información de los sistemas analizando de varias maneras esta información Compara el tráfico con patrones de ataques Identifica problemas relacionados con el abuso de privilegios Realiza análisis estadístico en busca de patrones de actividad anormal

4 Para que un IDS si ya tenemos Firewall?
La mayoría de Firewalls funcionan como guardias frontales únicamente Los IDS son el equivalente a los sistemas de alarma con multiples sensores y monitoreo por circuito cerrado de video Muchas veces el enemigo ya está dentro Algunos productos de Firewall han incluido IDS pero se siguen llamando Firewalls.

5 Que puede ser detectado por un IDS y por un Firewall no?
Ataques por entunelamiento de tráfico Ataques a través de vulnerabilidades en aplicaciones Ataques que se originan desde la porción segura de la red

6 Categorización de IDS Detección de uso inapropiado Vs. Detección de anomalías Sistemas Activos Vs. Sistemas Reactivos Sistemas basados en Red o NIDS Vs. Sistemas basados en Host o HIDS Vs. Sistemas Híbridos

7 NIDS Monitorean el tráfico de red, pero solo en porciones de estas
Utilizan sniffers y modo promiscuo que requieren privilegios locales Pueden fácilmente monitorear mapeos de puertos, ataques conocidos y sustitución de direcciones ip

8 HIDS Solo se preocupan por los eventos locales a una máquina monitoreando el tráfico de red o elementos de la misma máquina Monitorean: Sesiones de usuarios Actividades de los usuarios privilegiados Cambios en el sistema de archivos

9 Ventajas de los NIDS Una subred completa puede ser cubierta por un IDS
Teóricamente indetectables Mínimo impacto a la red Permiten detectar ataques DOS Independencia del ambiente operativo Livianos y Fáciles de implementar

10 Ventajas de los HIDS Permiten asociar usuarios y eventos
Pueden analizar tráfico cifrado Pueden proveer información acerca de un ataque en una máquina durante el mismo ataque

11 Desventajas de los NIDS
Generación de falsos positivos No pueden analizar tráfico cifrado Son tan efectivos como la última actualización de patrones Alta latencia entre el ataque y la notificación Dificultad para realizar análisis en redes congestionadas No indican si un ataque ha sido exitoso o no

12 Desventajas de los HIDS
La información provista deja de ser confiable tan pronto como un ataque ha sido exitoso Cuando la máquina “cae” también lo hace el IDS No son capaces de detectar mapeos de red Pueden dejar de ser efectivos durante un ataque DOS Requieren recursos locales para operar

13 Que se puede lograr con IDS
Un mayor grado de seguridad al resto de la infraestructura de seguridad Hacer uso de información muchas veces ignorada, para ver que está pasando en realidad Apoyar el rastreo de actividades intrusas desde el punto de entrada al de salida o impacto Reconocer alteraciones en sistemas de archivos

14 Que se puede lograr con IDS (2)
Reconocer ataques en tiempo real Automatizar la búsqueda de trazas de ataques en Internet

15 Que no se puede lograr con IDS
No son infalibles No compensan una mala administración No investigan ataques sin intervención humana No intuyen ni siguen las políticas de seguridad organizacional No compensan debilidades en protocolos de red No compensan los problemas debidos a la calidad o integridad de la información

16 Que no se puede lograr con IDS (2)
No analizan adecuadamente el tráfico en una red de alto tráfico No pueden solucionar problemas debidos a ataques a nivel de paquetes Se quedan cortos ante características de redes modernas Se ven bastante limitados ante tráfico cifrado

17 Snort Es un NIDS liviano, libre, fácilmente configurable y ejecutable en diversas plataformas Ampliamente considerado técnicamente superior a la mayoría de NIDS comerciales Además de NIDS puede actuar como un simple sniffer o bitacora de paquetes con especificaciones avanzadas No bloquea intrusos, asume que alguien está monitoreando el servicio

18 Diseño de Snort Utiliza libpcap o WinPcap como fuente de tráfico
El sistema está basado en plugins que permiten una flexibilidad prácticamente ilimitada, activando módulos que vienen con la distribución o creando nuevos Utiliza un motor de detección basado en reglas

19 El Decodificador de Paquetes
telnet TCP IP header Ethernet network packet

20 Flujo de Datos en Snort SNORT Packet Stream Sniffing Packet Decoder
Pre-Processor <Plug-Ins> Data Flow Detection Engine <Plug-Ins> Post-Processor & Output Stage <Plug-Ins> Alerts/Logs

21 Plugins Prepocesador Detección Salida
El tráfico es analizado o manipulado antes de ser pasado al motor de detección Detección Realiza pruebas sencillas en partes específicas de los paquetes Salida Reporta los resultados de otros plugins

22 Motor de Detección Las reglas crean patrones o signatures
Elementos modulares de detección se combinan para formar estos patrones Es posible la detección de actividad anómala; stealth scans, OS fingerprinting, buffer overflows, back doors, vulnerabilidades en cgis, códigos ICMP inválidos, entre otros El sistema de reglas es muy flexible y la creación de nuevas reglas es sencilla

23 Motor de Detección (2) Puede generar; Alert, Log o Pass sobre dirección/puerto origen/destino para IP, UPD e ICMP, anomalías estadísticas o verificaciones sobre protocolos A menos que se tengan necesidades muy específicas no es necesario escribir nuevas reglas; actualmente hay mas de 2000 disponibles en línea

24 Reglas Cabecera Opciones
alert tcp ! /24 any -> /24 any (flags: SF; msg: “SYN-FIN Scan”;) Cabecera alert tcp ! /24 any -> /24 any Opciones (flags: SF; msg: “SYN-FIN Scan”;)

25 Posibilidades de Especificación de las Opciones
IP TTL IP ID Fragment size TCP Flags TCP Ack number TCP Seq number Payload size Content Content offset Content depth Session recording ICMP type ICMP code Alternate log files

26 Ejemplos de Reglas *** Regla para detectar el troyano SubSeven:
alert tcp $EXTERNAL_NET > $HOME_NET any (msg:"BACKDOOR subseven 22"; flags: A+; content: "|0d0a5b52504c5d d0a|"; reference:arachnids,485; reference:url, sid:103; classtype:misc-activity; rev:4;)

27 Reglas para atrapar intrusos ***
alert tcp $EXTERNAL_NET any -> $SQL_SERVERS 1433 (msg:"MS-SQL xp_cmdshell - program execution"; content: "x|00|p|00|_|00|c|00|m|00|d|00|s|00|h|00|e|00|l|00|l|00|"; nocase; flags:A+; classtype:attempted-user; sid:687; rev:3;) caught compromise of Microsoft SQL Server alert tcp $EXTERNAL_NET any -> $HTTP_SERVERS 80 (msg:"WEB-IIS cmd.exe access"; flags: A+; content:"cmd.exe"; nocase; classtype:web-application-attack; sid:1002; rev:2;) caught Code Red infection

28 Reglas para atrapar intrusos (2)***
alert tcp $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET 21 (msg:"INFO FTP \"MKD / \" possible warez site"; flags: A+; content:"MKD / "; nocase; depth: 6; classtype:misc-activity; sid:554; rev:3;) caught anonymous ftp server alert tcp $EXTERNAL_NET any -> $HTTP_SERVERS 80 (msg:"WEB-IIS multiple decode attempt"; flags:A+; uricontent:"%5c"; uricontent:".."; reference:cve,CAN ; classtype:web-application-attack; sid:970; rev:2;) caught NIMDA infection

29 Reglas para atrapar intrusos (3)***
alert tcp $HOME_NET 23 -> $EXTERNAL_NET any (msg:"TELNET Bad Login"; content: "Login incorrect"; nocase; flags:A+; classtype:bad-unknown; sid:1251; rev:2;) caught telnet username brute-force

30 Reglas preexistentes bad-traffic.rules exploit.rules scan.rules
finger.rules ftp.rules telnet.rules smtp.rules rpc.rules rservices.rules dos.rules ddos.rules dns.rules tftp.rules web-cgi.rules web-coldfusion.rules x11.rules web-iis.rules web-misc.rules web-attacks.rules sql.rules web-frontpage.rules icmp.rules netbios.rules shellcode.rules backdoor.rules misc.rules policy.rules porn.rules info.rules icmp-info.rules virus.rules local.rules attack-responses.rules

31 Bitacora de Snort Contenido de /var/log/snort/alert
[**] [1:469:1] ICMP PING NMAP [**][Classification: Attempted Information Leak] [Priority: 2]03/28-09:48: > ICMP TTL:46 TOS:0x0 ID:61443 IpLen:20 DgmLen:28Type:8 Code:0 ID: Seq:0 ECHO[Xref => [**] [1:469:1] spp_portscan: PORTSCAN DETECTED from (THRESHOLD 4 connections exceeded in 0 seconds) [**]03/28-09:48: [**] [100:2:1] spp_portscan: portscan status from : 183 connections across 1 hosts: TCP(183), UDP(0) [**]03/2809:48:

32 Implementación tcpdump Sniffing Filter file Packet Stream tcpdump
process To Log File

33 Implementación (2) Report Generator SNORT Cron Packet Stream
To Report Generator SNORT Sniffing Packet Stream Rules file Alert File To Alert File

34 Implementación (3) Report Generator SNORT Cron Packet Stream
To Report Generator SNORT Sniffing Packet Stream Rules file Alert File To Alert File

35 Implementación (4) Cron Short-Term Driver Long-Term Driver Filters
Logging Interval Daily Short-Term Driver Long-Term Driver Logging Interval + 46 minutes Filters Filters Short-Term Cleanup Packet Logs Packet Logs Packet Stream Packet Stream Log Collection and Processing ssh hash and delete scp transfer Detailed Analysis Daily Analysis Alerts & Logs STD OUT Filters Filters Daily Rules Rules 1 Min. After Log Finish Cron Daily

36 Salida de Snort A bases de datos XML Formato binario de Tcpdump
Formato unificado de Snort Ascii syslog Winpopup Más dependiendo de herramientas de terceros; buscapersonas, teléfonos móviles, acciones automáticas...

37 Otros usos de Snort Imposición y chequeo de políticas
Monitor de Honeypot Honeypots son “deception systems” que permiten análizar el comportamiento de intrusos en el sistema *** Trampas y detección de mapeos de puertos Análisis de tráfico en tiempo real Detección de nuevos eventos a través de la escritura de reglas; SQL/ODBC, ActiveX, Java/JavaScript, Virus de macros, cadenas de HTTP...

38 Herramientas de Terceros
SnortSnarf AcidLab Demark Guardian snort-panel

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