La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Mithat Kamber MEMA Dr. José ALBIAC * Presentación del área de estudio * Objetivos y metodología * Construcción del modelo * Validación y escenarios *

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Mithat Kamber MEMA Dr. José ALBIAC * Presentación del área de estudio * Objetivos y metodología * Construcción del modelo * Validación y escenarios *"— Transcripción de la presentación:

1

2 Mithat Kamber MEMA Dr. José ALBIAC

3 * Presentación del área de estudio * Objetivos y metodología * Construcción del modelo * Validación y escenarios * Conclusiones y líneas futuras

4 - LOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA Y POLÍTICA - MEDIO FÍSICO - MEDIO SOCIO-ECONÓMICO

5 - MEDIO FÍSICO –Superficie total Ha Terreno cultivable Ha –Superficie de regadío Ha –Vegetación –Suelos Tipos de suelo –AG Ha –AG Ha –AG Ha –AG Ha Eficiencia de riego Salinidad –Clima –Recursos hídricos

6 - MEDIO SOCIO-ECONÓMICO –Población Habitantes (12,8 Hab/Km 2 ) Población activa –Características de las empresas agrícolas Tipo de propiedad privada (familiares) Tamaño de explotaciones60 % Ha Maquinaria 38 Ha/Tractor –PAC Sistema General de Ayudas

7 HObjetivos 4Construir un modelo que explique la situación económica de la zona. 4Simular la actuación de los agricultores frente a los cambios: 4Políticas agrarias 4Precios de recursos 4Disponibilidad de recursos 4Utilizar en el modelo los datos obtenidos mediante la elaboración de imágenes satélite. HMetodología 4Modelo de programación lineal 4Programa de simulación de cultivos DSSAT

8 4Definición de variables 4Formulación de la función objetivo 4Formulación de las restricciones Matemáticamente: Max F = c´·x s.a. A · x b x 0

9 Definición de las variables x i –seis cultivos Cereales de invierno Maíz Girasol Arroz Alfalfa –cuatro tipos de suelo –otras

10 Función objetivoMax F = c i ·x i –c i margen neto de la actividad x i Restricciones: A · x b –Ocupación de superficie X ij b i Relaciones entre cultivos Trigo - Cebada –Disponibilidad de recursos Mano de obra C j ·X j - M k b i Agua C j ·X j - A k b i Transferencia de agua y mano de obra A k 0 M k 0

11 – PAC –Retirada de tierra % % –Barbecho Hoya de Huesca 20 Monegros 100 – Agronómicas –Sucesión X i X j –Frecuencia

12 + Datos de superficies –Estadísticos –Elaboración de las imágenes de satélite + Datos de disponibilidad de recursos agua y mano de obra –Modelo real –Perfil medio ponderado + Datos de rendimientos –Estadísticos –DSSAT

13 H Comparar los resultados obtenidos mediante el modelo con los datos reales * 1994, 1996 * Tres subzonas áSuperficie que ocupa cada cultivo áAsignación de cultivos por cada tipo de suelo áMargen neto áDemanda de agua

14 *1994 Trigo en secano Girasol Arroz *1996 Trigo en secano Alfalfa

15

16

17

18 Discrepancia Barbecho Trigo Trigo secano Cebada Cebada Secano Maíz Girasol Alfalfa Arroz Retirada PAC No utilizado % de error El modelo reproduce la realidad con fiabilidad en los dos años. El año 1996 se elige como un año base y servirá para los escenarios.

19 4Escenario 1 - eliminación de las ayudas directas de la PAC 4Escenario 2- incremento de los precios del agua 4Escenario 3- disponibilidad de agua 4Escenario 4- disponibilidad de mano de obra 4Escenario 5- reducción del abono

20 Cambio de los coeficientes de la función objetivo Cambios en el modelo base –Eliminación de las restricciones de la PAC –Eliminación de las variables de la retirada de tierra

21 Cereales de invierno en secano (+22%)Arroz (+20%) Alfalfa (-39%) Cereales de invierno en regadío (-21%) No cultivada (+66%) Girasol (-58%)

22 Suelo AG2 ( - 30%) –Girasol (-74%) –Alfalfa (- 49%) – Arroz (+89%) Suelo AG1 –Maíz (+17%) –Girasol (-42%) –Trigo (-59%)

23 Descenso general % Tramaced 51% Vicien 39%

24 Mayor ahorro Abril 19% Marzo 16% Mayo 10,5%

25 Construcción del escenario Precio actual del agua 1,3 Pta/m 3 Aumentando 5, 10, 15, 20, 25, 30 Cambios en el modelo base –Introducción de una ecuación que suma la cantidad de agua consumida –Un variable que introduce el efecto de consumo de agua en la función objetivo

26 –No utilizado 6,3 veces –Cereales de invierno- 20 Pta/ m 3 –en secano +20%- Girasol –en regadío +25%- Alfalfa

27

28 10 Pta./m 3 Demanda inelástica

29

30 Construcción del escenario Aumentando y disminuyendo 5 y 10 por cien Cambian los coeficientes de disponibilidad de recurso agua b j

31

32

33 Construcción del escenario Aumentando y disminuyendo 5, 10 por cien Cambian los coeficientes de disponibilidad de recurso mano de obra b j

34

35 -10% Pta +10% Pta

36

37 Reducción del abono 50% Cambian los coeficientes de la función objetivo DSSAT v3

38

39

40

41 Reducción a toneladas la contaminación La coste de oportunidad Pta/Ha

42 El modelo construido puede utilizarse como una herramienta para los agentes que toman los decisiones. La información sobre los tipos de suelo es muy útil a la hora de asignar los planes más adecuados La PAC determina las decisiones de los agricultores sobre los planes de cultivos. La demanda de agua se muestra inelástica hasta 10 Pta/m3 Los datos estimados mediante la elaboración de imágenes de satélite son una fuente de datos fiable y utilizables en modelos económicos El modelo construido no se muestra sensible a los cambios de la disponibilidad de agua y mano de obra.

43 Estudiar los cambios que ocurren en la asignación de cultivos, dentro de los tipos de suelos de regadío. Introducir en el modelo diversas políticas agrarias y estudiar su efecto –de precios –de requisitos medioambientales Mejorar el modelo introduciendo nuevos cultivos Mejorar el modelo introduciendo la problemática de los suelos –erosión –salinidad


Descargar ppt "Mithat Kamber MEMA Dr. José ALBIAC * Presentación del área de estudio * Objetivos y metodología * Construcción del modelo * Validación y escenarios *"

Presentaciones similares


Anuncios Google