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Recuperación de datos. Introducción Recuperar datos de tablas mediante la instrucción SELECT Filtrar los datos Dar formato a los conjuntos de resultados.

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Presentación del tema: "Recuperación de datos. Introducción Recuperar datos de tablas mediante la instrucción SELECT Filtrar los datos Dar formato a los conjuntos de resultados."— Transcripción de la presentación:

1 Recuperación de datos

2 Introducción Recuperar datos de tablas mediante la instrucción SELECT Filtrar los datos Dar formato a los conjuntos de resultados Cómo se procesan las consultas Consideraciones acerca del rendimiento

3 Recuperación de datos mediante la instrucción SELECT Uso de la instrucción SELECT Especificación de columnas Uso de la cláusula WHERE para especificar filas

4 SELECT [ALL | DISTINCT] FROM [,…n] WHERE Sintaxis parcial Uso de la instrucción SELECT La lista de selección especifica las columnas La cláusula WHERE especifica las filas La cláusula FROM especifica la tabla

5 Especificación de columnasemployeeidemployeeidlastnamelastnamefirstnamefirstnametitletitle 1 1 Davolio Nancy Sales Representative 2 2 Fuller Andrew Vice President, Sales 3 3 Leverling Janet Sales Representative 4 4 Peacock Margaret Sales Representative 5 5 Buchanan Steven Sales Manager 6 6 Suyama Michael Sales Representative 7 7 King Robert Sales Representative 8 8 Callahan Laura Inside Sales Coordinator 9 9 Dodsworth Anne Sales Representative USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees GO USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees GO

6 Uso de la cláusula WHERE para especificar filasemployeeidemployeeidlastnamelastnamefirstnamefirstnametitletitle 5 5 Buchanan Steven Sales Manager USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees WHERE employeeid = 5 GO USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees WHERE employeeid = 5 GO

7 Filtros de datos Uso de los operadores de comparación Uso de comparaciones de cadenas Uso de operadores lógicos Obtención de un intervalo de valores Uso de una lista de valores como criterio de búsqueda Obtención de valores desconocidos

8 Uso de los operadores de comparación USE northwind SELECT lastname, city FROM employees WHERE country = 'USA' GO USE northwind SELECT lastname, city FROM employees WHERE country = 'USA' GOlastnamelastnamecitycity Davolio Seattle Fuller Tacoma Leverling Kirkland Peacock Redmond Callahan Seattle Ejemplo 1

9 Uso de comparaciones de cadenas USE northwind SELECT companyname FROM customers WHERE companyname LIKE '%Restaurant%' GO USE northwind SELECT companyname FROM customers WHERE companyname LIKE '%Restaurant%' GOcompanynamecompanyname GROSELLA-Restaurante Lonesome Pine Restaurant Tortuga Restaurante

10 Uso de operadores lógicos USE northwind SELECT productid, productname, supplierid, unitprice FROM products WHERE (productname LIKE 'T%' OR productid = 46) AND (unitprice > 16.00) GO USE northwind SELECT productid, productname, supplierid, unitprice FROM products WHERE (productname LIKE 'T%' OR productid = 46) AND (unitprice > 16.00) GOproductidproductidproductnameproductnamesupplieridsupplieridunitpriceunitprice 14 Tofu Thüringer Rostbratwurst Tarte au sucre Ejemplo 1

11 Obtención de un intervalo de valores USE northwind SELECT productname, unitprice FROM products WHERE unitprice BETWEEN 10 AND 20 GO USE northwind SELECT productname, unitprice FROM products WHERE unitprice BETWEEN 10 AND 20 GOproductnameproductnameunitpriceunitprice Chai 18 Chang 19 Aniseed Syrup 10 Genen Shouyu 15.5 Pavlova Sir Rodney's Scones 10 … … … … Ejemplo 1

12 USE northwind SELECT companyname, country FROM suppliers WHERE country IN ('Japan', 'Italy') GO USE northwind SELECT companyname, country FROM suppliers WHERE country IN ('Japan', 'Italy') GO Uso de una lista de valores como criterio de búsquedacompanynamecompanynamecountrycountry Tokyo Traders Japan Mayumi's Japan Formaggi Fortini s.r.l. Italy Pasta Buttini s.r.l. Italy Ejemplo 1

13 Obtención de valores desconocidos USE northwind SELECT companyname, fax FROM suppliers WHERE fax IS NULL GO USE northwind SELECT companyname, fax FROM suppliers WHERE fax IS NULL GOcompanynamecompanynamefaxfax Exotic Liquids NULL New Orleans Cajun Delights NULL Tokyo Traders NULL Cooperativa de Quesos 'Las Cabras' NULL … … … …

14 Dar formato a los conjuntos de resultados Ordenación de los datos Eliminación de filas duplicadas Cambio del nombre de las columnas Uso de literales

15 Ordenación de los datos USE northwind SELECT productid, productname, categoryid, unitprice FROM products ORDER BY categoryid, unitprice DESC GO USE northwind SELECT productid, productname, categoryid, unitprice FROM products ORDER BY categoryid, unitprice DESC GOproductidproductidproductnameproductnamecategoryidcategoryidunitpriceunitprice 38 Côte de Blaye Ipoh Coffee Chang … … … … … … … … 63 Vegie-spread Northwoods Cranberry Sauce Sirop d'érable … … … … … … … … Ejemplo 1

16 Eliminación de filas duplicadas USE northwind SELECT DISTINCT country FROM suppliers ORDER BY country GO USE northwind SELECT DISTINCT country FROM suppliers ORDER BY country GOcountrycountry Australia Brazil Canada Denmark Finland France Germany Italy Japan Netherlands Norway Singapore Spain Sweden UK USA Ejemplo 1

17 Cambio del nombre de las columnas USE northwind SELECT firstname AS First, lastname AS Last,employeeid AS 'Employee ID:' FROM employees GO USE northwind SELECT firstname AS First, lastname AS Last,employeeid AS 'Employee ID:' FROM employees GOFirstFirstLastLast Employee ID: Nancy Davolio 1 1 Andrew Fuller 2 2 Janet Leverling 3 3 Margaret Peacock 4 4 Steven Buchanan 5 5 Michael Suyama 6 6 Robert King 7 7 Laura Callahan 8 8 Anne Dodsworth 9 9

18 Uso de literales USE northwind SELECT firstname, lastname,'Número de identificación:', employeeid FROM employees GO USE northwind SELECT firstname, lastname,'Número de identificación:', employeeid FROM employees GO FirstFirstLastLast Employee ID: Nancy Davolio Número de identificación: 1 Andrew Fuller Janet Leverling Margaret Peacock Steven Buchanan Michael Suyama Robert King Laura Callahan Anne Dodsworth Número de identificación: 2 Número de identificación: 3 Número de identificación: 4 Número de identificación: 5 Número de identificación: 6 Número de identificación: 7 Número de identificación: 8 Número de identificación: 9

19 Cómo se procesan las consultas Consultas no almacenadas en caché (ad hoc) Consultas almacenadas en caché Ejecutar Compilar Optimizar Resolver Analizar Primera ejecución Ejecutar Compilar Optimizar Resolver Analizar Ejecución posterior Ejecutar Procedimiento en caché Procedimiento en caché

20 Cómo se almacenan automáticamente las consultas en memoria caché Lotes ad hoc Parametrización automática USE northwind SELECT * FROM products WHERE unitprice = $12.5 SELECT * FROM products WHERE unitprice = 12.5 SELECT * FROM products WHERE unitprice = $12.5 GO USE northwind SELECT * FROM products WHERE unitprice = $12.5 SELECT * FROM products WHERE unitprice = 12.5 SELECT * FROM products WHERE unitprice = $12.5 GO USE library SELECT * FROM member WHERE member_no = 7890 SELECT * FROM member WHERE member_no = 1234 SELECT * FROM member WHERE member_no = 7890 GO USE library SELECT * FROM member WHERE member_no = 7890 SELECT * FROM member WHERE member_no = 1234 SELECT * FROM member WHERE member_no = 7890 GO

21 Consideraciones acerca del rendimiento Las condiciones de búsqueda negativas pueden hacer que la recuperación de datos sea más lenta La obtención de datos con LIKE puede resultar más lenta Las coincidencias exactas o intervalos hacen que la obtención de datos sea más rápida La cláusula ORDER BY puede ralentizar la obtención de datos


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