La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Grid CISCO Academy Conference 2011 ( ) (9/6/2011) & Seminario e-Investigación en Ciencias Sociales y Humanas (10/6/2011) Herbert.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Grid CISCO Academy Conference 2011 ( ) (9/6/2011) & Seminario e-Investigación en Ciencias Sociales y Humanas (10/6/2011) Herbert."— Transcripción de la presentación:

1 Grid CISCO Academy Conference 2011 ( ) (9/6/2011) & Seminario e-Investigación en Ciencias Sociales y Humanas (10/6/2011) Herbert Hoeger Centro de Cálculo Científico y Centro de Simulación y Modelos, Universidad de Los Andes Proyecto GISELA 1

2 2 Computación distribuida Sistemas Operativos Distribuidos Grid Clusters vs Grid Cloud vs Grid Necesidad de Grid: Large Hadron Collider – CERN Proyectos EELA (Ene 2006 – Dic 2007) EELA-2 (Abr 2008 – Mar 2010) GISELA (Sep 2010 – Ago 2012 ) Contenido

3 3 Computación Distribuida: Es la utilización de múltiples sistemas, de alguna forma organizada, para trabajar en un objetivo común. Conceptos Preliminares

4 4 Computación Distribuida Requiere software para la coordinación de recursos y tareas. Computación paralela / HPC es computación distribuida. Computación Grid es computación distribuida. Conceptos Preliminares

5 5 Sistemas Operativos Distribuidos – Características Transparencia: Provee la visión de una sola máquina (máquina virtual) Acceso: a recursos remotos igual que a locales. Ubicación: Independencia de nombre – ubicación. Independencia de máquina – recurso. Replicación: Las replicaciones mejoran el rendimiento y la disponibilidad – el uso, nombre y control de replicas debe ser transparente. Conceptos Preliminares

6 6 Migración: por rendimiento, seguridad y disponibilidad, los objetos (procesos y/o datos) pueden migrar. Concurrencia: cada usuario tiene la impresión de ser el único usuario – así existan muchos. Escalabilidad: el sistema puede crecer sin afectar las actividades de los usuarios. Heterogeneidad: Soportar diferentes tipos de hardware y software. Seguridad: Protección contra destrucción y usos no autorizados. Conceptos Preliminares

7 7 Disponibilidad: debe operar todo el tiempo aún bajo fallas (quizás con cierta degradación). Evitar fallas: usar componentes de calidad. Tolerar fallas: redundancia de componentes Detectar y recuperar fallas: usar hardware y software para descubrir y reparar fallas. Flexibilidad : Facilidad para reemplazar, modificar o agregar componentes. Rendimiento: Las aplicaciones deben correr mejor (o al menos igual) que en monoprocesadores. Conceptos Preliminares

8 8 Los objetivos generales son los mismos que vimos para sistemas operativos distribuidos pero a un nivel superior. Debe operar con distintos sistemas operativos. Computación Grid Linux A Solaris ABC XYZ Discos Windows Linux B Mac OS … Aplicaciones Grid Middleware Recursos

9 9 Computación Grid es computación distribuida llevada a un nivel multi-organizacional / multi-sistemas. Computación Grid Dpto. Organización Dpto. Organización Dpto. Organización Dpto. Organización Son muchos sistemas locales, manejados por personas/organizaciones distintas, cooperando.

10 10 Computación Grid Hoy en día tenemos: –Conectividad global a través de Internet. –Disponibilidad y confiabilidad en el ancho de banda. –La velocidad de las redes se duplica cada 9 meses.

11 11 Computación Grid Usar Internet como una plataforma de servicios de computación y no solo como una fuente de información.

12 12 Aplicaciones Grid Middleware Recursos Computación Grid Características Manejo de Recursos Balanceo de cargas Manejo de Fallas Monitoreo Garantizar el rendimiento Detección de intrusos Escalabilidad, etc Autentificación Políticas de Autorización Descubrimiento de recursos Ubicación de recursos Acceso a data remota Alta velocidad de transferencia de data

13 13 Cluster vs. Grid CLUSTER Equipos homogéneos. Sistema operativo único. Administración y manejo centralizado - única. Equipos están concentrados. Objetivo: mejorar el rendimiento dedicando más recursos. GRID Equipos heterogéneos. Múltiples sistemas operativos. Administración y manejo descentralizado – multidominio Equipos están dispersos. Objetivo: mejorar el rendimiento compartiendo recursos sub- utilizados en otras partes.

14 14 Cluster

15 15 Grid

16 16 Cloud vs. Grid CLOUD Foco: Comercial – Servicio. Muchos basados en grids. Fáciles de usar. Compartir no es objetivo. No colaborativo. Los usuarios no posen la infraestructura: no inviertas en recursos, alquílalos. GRID Foco: HPC. Más complicados de usar. Compartir recursos, datos, conocimiento y trabajo (a través de VO - Virtual Organizations). Los usuarios aportan a la infraestructura: comparte/aporta recursos y podrás tener muchos más de lo que podrías adquirir por tu cuenta

17 17 Analogía Grid (en inglés) ~ red eléctrica. Grid de Computo ~ red de recursos y servicios de computación.

18 18 EL CERN (Centro Europeo de Investigaciones Nucleares) Esta a la vanguardia en tecnología de redes. Su lema: where the web was born Lidera algunos de los proyectos en Grid más ambiciosos del mundo.

19 19 CERN - LHC: Large Hadron Collider 27 Km

20 20 CERN: Large Hadron Collider Instrumento científico más grande del mundo. Los datos son una mina de oro para físicos alrededor del mundo. Descubrir partículas fundamentales de la materia.

21 21 CERN Unos 10 Petabyte/año. Kilobyte KB 10 3 (o 2 10 ) Megabyte MB 10 6 (o 2 20 ) Gigabyte GB 10 9 (o 23 0 ) Terabyte TB (o 2 40 ) Petabyte PB (o 2 50 ) Exabyte EB (o 2 60 ) Zettabyte ZB (o 2 70 ) Yottabyte YB (o 2 80 )

22 22 CERN 1 CD 700 MB 10 PB CDs 7 CDs 1 cm 10 PB 20,4 Kms de CDs –1 DVD 6,7 CDs –3 Kms de DVDs Suponiendo los CDs o DVDs llenos!

23 23 CERN

24 24 CERN La solución posible para manejar/procesar esta enorme cantidad de información parece ser la computación Grid. Comentario de William Gropp: Con la computación Grid hay un fenómeno particular, la necesidad surgió antes que la tecnología.

25 25 CERN El problema no es solo el manejo de datos. Son necesarios unos PCs actuales para analizar estos datos. Al pasar los años, la data se acumula!

26 26 LHC Computing Grid

27 27 EELA E-Infrastructure shared between Europe and Latin America Ene 2006 – Dic 2007 Inicios Plataforma de prueba Red de personas Educación Entrenamiento

28 28 EELA-2 E-science grid facility for Europe and Latin America Abr 2008 – Mar 2010 Plataforma de calidad de producción Red de personas Educación Entrenamiento

29 29 GISELA Grid Initiatives for e-Science virtual communities in Europe and Latin America Sep 2010 – Ago 2012 Soporte a comunidades virtuales Educación Entrenamiento Transferencia a CLARA

30 30 GISELA 15 Países (11 en América Latina) 19 Miembros (14 en América Latina) 12 Terceros (11 en América Latina) UNIANDES UIS PUJ UFRJ CEFET-RJ REUNA UFRO UTFSM UNAM CICESE ITV ITESM IPN-CIC UAEM UNISON

31 31 GISELA: Pagina principal

32 32 GISELA: Servidor de eventos

33 33 GISELA: Servidor de documentos

34 34 GISELA: Aplicaciones ~70

35 35 Finalmente… Que los recursos estén disponibles en cualquier lugar, en cualquier momento, en forma confiable y segura, que la ubicación de los procesos y datos sea transparente al usuario, y que el Grid sea fácil de usar, son metas en las que aún se trabaja arduamente. La implementación, operación y mantenimiento de un Grid no es fácil, pero el software esta madurando rápidamente.


Descargar ppt "Grid CISCO Academy Conference 2011 ( ) (9/6/2011) & Seminario e-Investigación en Ciencias Sociales y Humanas (10/6/2011) Herbert."

Presentaciones similares


Anuncios Google