Odds Ratio, Riesgo Relativo, Número Necesario a Tratar Dr. Rafael Chacón Fuentes Módulo Epidemiología de las Infecciones Nosocomiales y Bioestadística.

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1 Odds Ratio, Riesgo Relativo, Número Necesario a Tratar Dr. Rafael Chacón Fuentes Módulo Epidemiología de las Infecciones Nosocomiales y Bioestadística Básica

2 Introducción Una vez que incursionamos en estudios analíticos debemos tener el conocimiento de cómo ejecutar las operaciones matemáticas que nos permitirán establecer las relaciones entre causa y efecto. Los profesionales de la prevención y control de infecciones nosocomiales deberán conocer estas técnicas de análisis, no solamente para aplicarlas en sus investigaciones, sino para evaluar lo descrito por otros investigadores, y así poder evaluar su impacto y utilidad. Estos conocimientos permitirán una comunicación mas eficaz con los epidemiólogos que participen en nuestro proceso de vigilancia.

3 Objetivos Al finalizar la presentación los estudiantes tendrán la capacidad de:  Describir, identificar, reproducir e interpretar las técnicas y resultados de…  Odds Ratio  Riesgo Relativo  Número Necesario a Tratar

4 Odds Ratio

5 Es una medida utilizada en epidemiología para establecer la relación existente entre una enfermedad y los factores de riesgo que le antecedieron. Como hemos visto anteriormente esta medida de relación corresponde principalmente a un diseño de estudios de Casos y Controles. Recordemos que los estudios de Casos y Controles reclutan a los sujetos en base a su enfermedad, para luego relacionarlos con los factores de riesgos.

6 Estudios Analíticos Casos y Controles Ejemplo:  Con cifras Controles Casos No NN= 45 TR A Casos=7 Controles=20 TR B Casos=8 Controles=25 NN=15

7 Estudios Analíticos Casos y Controles Ejemplo:  Tabla 2 x 2  OR = (axd)/(cxb) = (7x25)/(8x20) = (175)/(160) = 1.09 NNNoNNTotal TR-A72027 TR-B82533 Total154560 a b c d

8 Estudios Analíticos Utilizando EpiInfo  OR = 1.09, (0.29 - 4.10), p= 0.8

9 Riesgo Relativo

10 Aplicado a Ensayos Clínicos Controlados (ECC)  Los ECC miden la incidencia de algún evento en los grupos de individuos seguidos en un determinado lapso, este evento se expresa de manera dicotómica o binaria:  Reducción del Riesgo Absoluto (RRA)  Riesgo Relativo (RR)  Reducción del Riesgo Relativo (RRR)  Número Necesario a Tratar (NNT)

11 Medición del Efecto Ejemplo En el HNNBB se ha decidido hacer un ECC para comprobar la eficacia de una nueva técnica de ventilación mecánica para evitar el aparecimiento de neumonía nosocomial. Debido al tipo de intervención se decidió hacer un ECC abierto. Después de cumplir con un diseño adecuado que garantiza la comparabilidad de los grupos de intervención, la generalización de los datos y los principios éticos, se procedió a la recolección de la información, la cual arrojó los siguientes hallazgos.

12 Medición del Efecto De los 350 sujetos reclutados para el estudio, a 175 se les aplicó la nueva técnica y a 175 el manejo estándar. 60 pacientes del grupo intervenido presentaron neumonía nosocomial, y 90 en el grupo control. Neumonía nosocomial 350200150Total 1758590 Técnica Tradicional (-) 17511560 Técnica Nueva (+) Total NoSíSí Tratamiento

13 Neumonía nosocomial Medición del Efecto Incidencia de neumonía nosocomial en el grupo intervenido:  I(+) = a/a+b = 60 / 175 = 0.34 ó 34% Incidencia de neumonía nosocomial en el grupo control:  I(-) = c/c+d = 90 / 175 = 0.51 ó 51% 350200150Total 1758590 Técnica Tradicional (-) 17511560 Técnica Nueva (+) Total NoSíSí Tratamiento a b c d

14 RRA Reducción del Riesgo Absoluto (RRA)  Se obtiene al sustraer la proporción de individuos con neumonía nosocomial en el grupo experimental (+) de la proporción de individuos con neumonía nosocomial del grupo de control (-):  RRA = I(-) - I(+) = 0.51 – 0.34 = 0.17 ó 17% Neumonía nosocomial 350200150Total 1758590 Técnica Tradicional (-) 17511560 Técnica Nueva (+) Total NoSíSí Tratamiento

15 Riesgo Relativo (RR)  Es el riesgo de adquirir una neumonía nosocomial en los pacientes sometidos a la nueva técnica (+) con relación a los pacientes del grupo control (-):  RR = I(+) / I(-) = 0.34 / 0.51 = 0.67  RR = 0.67 (0.52 - 0.86) p= 0.001 Neumonía nosocomial 350200150Total 1758590 Técnica Tradicional (-) 17511560 Técnica Nueva (+) Total NoSíSí Tratamiento

16 Riesgo Relativo (RR) Utilizando EpiInfo  RR = I(+) / I(-) = 0.34 / 0.51 = 0.67  RR = 0.67 (0.52 – 0.86) p= 0.001

17 RRR Reducción del Riesgo Relativo (RRR)  La Reducción del Riesgo Relativo (RRR), que se expresa como un porcentaje, significa que la nueva técnica reduce el riesgo de neumonía nosocomial en un 33% en relación con el grupo control.  Mientras mayor sea la RRR, mayor es la eficacia del tratamiento.  RRR = (1 - RR) * 100  RRR = (1 - 0.67) * 100  RRR = 33% Neumonía nosocomial 350200150Total 1758590 Técnica Tradicional (-) 17511560 Técnica Nueva (+) Total NoSíSí Tratamiento

18 NNT Número Necesario a Tratar (NTT):  NNT = 1 / RRA  NNT = 1 / 0.17  NNT = 5.8 ≈ 6 Esto se interpreta así:  Se necesita tratar a 6 pacientes con la nueva técnica para reducir un caso de neumonía nosocomial. El NNT indica si el beneficio ofrecido por la nueva terapia retribuye el esfuerzo y el costo en su adquisición o implantación.

19 Conclusiones Utilizando la información recolectada, con una evaluación exhaustiva de su alcance, forma de obtención y calidad del dato, podemos decidir sobre que medida de evaluación del efecto utilizar:  Para estudios de Casos y Controles: Odds Ratio  Para estudios de Cohortes y Ensayos Clínicos: Riesgo Relativo Existen diversas formas para ejecutar las operaciones matemáticas, siendo factible la obtención de programas gratuitos que permitan su cálculo: EpiInfo. Es necesario utilizar estas técnicas para evaluar las investigaciones que realicemos, así como las realizadas por otros investigadores.