Modelo Cocomo DicK Flores Quiroz.

Presentación del tema: "Modelo Cocomo DicK Flores Quiroz."— Transcripción de la presentación:

1 Modelo Cocomo DicK Flores Quiroz

2 Introducción Es un modelo de estimación de costes.
Creado por Barry W. Boehm. Incluye 3 submodelos con un nivel de detalle cada vez mayor

3 Características principales
Está basado en modelos de estimaciones matemáticas. Está orientado al producto final, no a fases intermedias. Se basa en la cantidad de líneas de codigo del proyecto.

4 Inconvenientes del modelo
Comentarios en líneas de código. Estimaciones sobre un nº de líneas de código variable. No se le da importancia a la productividad, referente a los hábitos de trabajo Dificultad para contemplar costes de revisiones, reuniones…

5 Modelos de estimación Modelo básico Modelo intermedio Modelo avanzado

6 Modos Orgánico. Semiacoplado. Empotrado.

7 Modo Básico El modelo básico se usa para obtener una aproximación rápida del esfuerzo. Usa las variables a, b, c y d, que varían en función de los modos. Conforme se aumenta la complejidad del modo, aumentan los valores de las variables (esfuerzo).

8 (CosteM) = CosteH * Salario medio
Modelo básico Personas necesarias para llevar a cabo el proyecto: (MM) = a*(Klb) Tiempo de desarrollo del proyecto: (TDEV) = c*(MMd) Personas necesarias para el proyecto: (CosteH) = MM/TDEV Coste total del proyecto: (CosteM) = CosteH * Salario medio

9 Modelo Intermedio Añade al modelo básico 15 factores de ajuste o guías de coste. Logramos mayor precisión en la estimación gracias a los nuevos factores. La fórmula es la misma que la del modelo básico pero con el añadido del factor (multiplicando).

10 Modelo Intermedio Atributos del modelo: Software:
RELY: Indica las consecuencias para el usuario si falla el producto. DATA: Relación Tamaño de la BD / Líneas de código. CPLX: Complejidad del producto.

11 Modelo Intermedio Atributos del modelo: Hardware:
TIME: Limitaciones en el porcentaje del uso de la CPU. STOR: Limitaciones en el porcentaje del uso de la memoria. VIRT: Volatilidad de la máquina virtual. TURN: Tiempo de respuesta.

12 Modelo Intermedio Atributos del modelo: Personal:
ACAP: calificación de los analistas. AEXP: experiencia del personal. PCAP: calificación de los programadores. VEXP: experiencia del personal en la máquina virtual. LEXP: experiencia en el lenguaje.

13 Modelo Intermedio Atributos del modelo: Proyecto:
MODP: uso de prácticas modernas de programación. TOOL: uso de herramientas de desarrollo de software. SCED: limitaciones en el cumplimiento de la planificación.

14 Ejemplo estimacion: Debemos desarrollar un software de no muy elevada dificultad, con las siguientes restricciones: 3 meses para el desarrollo del proyecto software. Debe estar implementado en el lenguaje Visual Basic.

15 Ejemplo estimacion: Calculo del esfuerzo:
Necesitamos hallar la variable KDLC. LENGUAJE LDC/PF Ensamblador 320 C 150 COBOL 105 Pascal 91 Prolog/LISP 64 C++ Visual Basic 32 SQL 12

16 Ejemplo estimacion: KLDC = (PF * Líneas de código por cada PF)/1000 = (261,36*32)/1000 = 8,363 Usaremos el tipo Organico ya que núestro proyecto no supera las 50 KLDC, y es el mas a propiado en este caso.

17 Ejemplo estimacion: Coeficientes a usar: PROYECTO SOFTWARE a b c d
Orgánico 3,2 1,05 2,5 0,38 Semi-acoplado 3,0 1,12 0,35 Empotrado 2,8 1,20 0,32

18 Ejemplo estimacion: Calculo de la variable FAE: CONDUCTORES DE COSTE
VALORACIÓN Muy bajo Bajo Nominal Alto Muy alto Extr. alto Fiabilidad requerida del software 0,75 0,88 1.00 1,15 1,40 - Tamaño de la base de datos 0,94 1,08 1,16 Complejidad del producto 0,70 0,85 1,30 1,65 Restricciones del tiempo de ejecución 1,11 1,66 Restricciones del almacenamiento principal 1,06 1,21 1,56 Volatilidad de la máquina virtual 0,87 Tiempo de respuesta del ordenador 1,07 Capacidad del analista 1,46 1,19 0,86 0,71 Experiencia en la aplicación 1,29 1,13 0,91 0,82 Capacidad de los programadores 1,42 1,17 Experiencia en S.O. utilizado 1,10 0,90 Experiencia en el lenguaje de programación 1,14 0,95 Prácticas de programación modernas 1,24 Utilización de herramientas software 0,83 Limitaciones de planificación del proyecto 1,23 1,04

19 Ejemplo estimacion: Calculo de la variable FAE:
Cálculo del esfuerzo del desarrollo: E = a KLDC^(b) * FAE = 3,2 * (8.363)^1,05 * 0, = 15,91 personas /mes

20 Ejemplo estimacion: Cálculo tiempo de desarrollo: Productividad:
T = c Esfuerzo d = 2,5 * (15,91)^0,38 = 7,15 meses Productividad: PR = LDC/Esfuerzo = 8363/15,91 = 525 ,64 LDC/personas mes

21 Ejemplo estimacion: Personal promedio:
P = E/T = 15,91/7,15 = 2,22 personas Segun los resultados necesitaremos un equipo de 3 personas trabajando alrededor de 7 meses, pero como una restricción era 3 meses incrementamos a 6 el numero de personas. 1 Jefe de proyecto, 2 Analistas, 2 programadores y 1 Responsable de calidad.