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Publicada porTomás Romero Vázquez Modificado hace 9 años
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U 2 (s) U 2 /U 1 =G 1 Y 2 /U 2 =G 2 U 2 =Y 2 / G 2 Y 2 /U 1 =G 1 G 2 Y 1 (s) Y 2 (s) Y 1 /U=G 1 Y 2 /U=G 2 Y=Y 1 + Y 2 Y/U=G 1 + G 2 U 1 =R - Y 2 Y/U 1 =G 1 Y=G 1 (R-Y 2 ) Y/R=G 1 /(1 + G 1 G 2 ) Y 2 /Y=G 2 Y=G 1 R-G 1 G 2 Y 4
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10 Ejemplo 2 Ejemplo 3 Ejemplo 1
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12 Trayecto directo Ganancia del trayecto Trayecto de lazo Ganancia de lazo
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14 Trayecto directo Ganancia del trayecto Trayecto de lazo Ganancia de lazo
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٢ ٢ ٢ ٢ ٢ ٢ ٢ ٢ ٢ ٢ 15
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…+ C 1 e p 1 t + C 2 t e p 1 t + C 3 /2 ! t 2 e p 1 t + … +… …+ … … +…+……+…+ 16 CiCi
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G(s)=1/s G(s)=1/s 2 jjjj jjjj Inestable Neutralmente estable Respuesta al impulso unitario 00.511.522.533.544.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 Tiempo (seg) Amplitud 18
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G(s)=10/(s 2 +4) T(s)=1/(s 2 +4) 2 jjjj jjjj Inestable Neutralmente estable Respuesta al impulso unitario Amplitud 19
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Respuesta al impulso unitario Tiempo (seg) Amplitud 00.20.40.60.811.21.41.61.82 -2 0 1 2 3 4 5 6 jjjj jjjj jjjj jjjj 20 FT inversa
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Fila a(s) = s n + a 1 s n-1 + a 2 s n-2 +…+ a n-1 s + a 0 22 ٢ ?
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23 Fila
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24 Fila 0
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Objetivo 1: Encontrar la ganancia crítica para este sistema (simbolizada por K*), a fin de que el mismo esté en el límite de estabilidad, es decir, que sea marginalmente estable Objetivo 2: Buscar una ganancia K que otorgue al sistema controlado estabilidad y una buena performance Controlador Proceso Realimentación unitaria Comando Salida controlada 30
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31 510152025303540455055 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x 10 24 0 G(s) = s (s-1) (s+6) (s+1) Por lo tanto, el proceso sin control, es Inestable ! Posee un polo estable, otro inestable y un integrador.
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Proceso Controlador Realimentación unitaria Comando Salida controlada 35
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36 Parámetros estabilizantes
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% PROGRAMA DE CÁLCULO DE LA FUNCIÓN z close all; for Ki=1:7; K1=round((Ki/3)-2); K=(Ki/3)-2; if K>K1; K1=K1+1; end for K=K1:7; T=tf([K Ki],[1 3 (2+K) Ki]); T1=tf([1],[1 0]); E=T1*(1-T); t=0:0.01:10; y=impulse(E,t); z=cumsum(abs(y)); z1=size(z); z1=z1(1); [K, Ki, z(z1)] figure (1); step(T,10); hold on (1) figure (2); impulse(E, 10); hold on (2) end 37
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 Step Response Time (sec) Amplitude 39 El menor valor de z de las cuatro evaluaciones
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1 2 3 4 5 6 7 40
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 Step Response Time (sec) Amplitude 5 3 41 El menor valor de z de las cuatro nuevas evaluaciones
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 Step Response Time (sec) Amplitude 5 4 43 La mejor respuesta de las 3 evaluaciones de z
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 Step Response Time (sec) Amplitude 6 4 45 Respuesta Óptima Mínimo de z
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 Step Response Time (sec) Amplitude 46 Respuesta óptima del sistema de control Respuesta del proceso
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 Construyamos un control a lazo abierto y comparemos la performance de ambos sistemas de control. 47 Respuesta óptima del sistema de control de lazo cerrado U(s) (s+1) (s+2) 2 Y(s) Para ello modifiquemos el proceso incorporando un amplificador de valor 2 Respuesta del sistema de control de lazo abierto
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012345678910 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 Pensemos en un cambio brusco de la planta (una falla) que desplaza el polo del proceso de s=-1 a s=-0.5 48 Si comparamos las nuevas respuestas del sistema a lazo abierto y cerrado: Respuestas óptimas del sistema de control de lazo cerrado tras la variación paramétrica Respuesta del sistema de control de lazo abierto tras la variación paramétrica * La variación de la Función de Transferencia del proceso, no afecta significativamente al SC a LC * Pero sí significativamente al SC a LA Conclusión: 1(t) escalón unitario Respuestas anteriores
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