I Foro Europeo de Impulso Tecnológico Badajoz, 1 de abril de 2014 Lucía Escapa Castro.

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1 I Foro Europeo de Impulso Tecnológico Badajoz, 1 de abril de 2014 Lucía Escapa Castro

2 ¿A QUIÉN LE IMPORTA EL BIG DATA? ¿QUÉ ES BIG DATA? CÓMO RECONOCERLO QUÉ ESPERAR DEL BIG DATA (Y QUÉ HACER PARA CONSEGUIRLO) PUES NADA, ¿ME PONE UN BIG DATA? ANTES DE EMPEZAR CON BIG DATA BIG DATA, BIG WORRIES LAS PALABRAS DE MODA REFERENCIAS

3 En septiembre de 2013, según Gartner, el 64% de las organizaciones de todo el mundo ya habían invertido o tenían intención de invertir ese año… 39% de las organizaciones de medios y comunicaciones 34% de las organizaciones bancarias 32% de las empresas de servicios Y en los próximos dos años las previsiones de invertir eran: 50% de las organizaciones de transporte 41% de las organizaciones de salu d 40% de las organizaciones de seguros A lo largo de 2013, Adquisiciones de empresas dedicadas al big data Sector TIC: IBM, Google, Twitter, Facebook, Yahoo, Tibco, Software AG, Datawatch, EMC, Cloudera, CoreLogic, Cisco, Intel, Pinterest Sector salud: UnitedHealth, IMS Health Sector minorista: Walmart Sector Defensa: Raytheon Analistas de inversión generalistas se fijan y recomiendan empresas de nicho big data, como Datawatch, Tableau o Splunk.

4 La digitalización de prácticamente “todo” da lugar a nuevos tipos de grandes datos en tiempo real en un amplio abanico de sectores. Muchos de ellos son datos no normalizados: por ejemplo, datos en streaming, geoespaciales o generados por sensores, que no encajan bien en los warehouses relacionales, tradicionales y estructurados.

5 En la actualidad es posible extraer conocimientos de los datos con un nivel de sofisticación, velocidad y precisión nunca antes visto, utilizando técnicas como “NoSQL”, “MapReduce” and “machine learning”.

6 Las 3 V: volumen, variedad, velocidad Y una cuarta: veracidad

7 Para qué se está usando Big Data hoy Análisis y segmentación de clientes Optimización de procesos de negocio internos Seguimiento personal Salud y Sanidad Pública Rendimiento deportivo Investigación y Ciencia Máquinas y dispositivos autónomos Seguridad y lucha contra el delito Gestión del hábitat Finanzas

8 Dónde y cómo veremos el big data mañana En todos los sectores anteriores De manera pervasiva Como servicio En los sectores que aún no lo están aplicando En las administraciones públicas

9 http://youtu.be/2DX2yVucz24?t=2m20s http://youtu.be/2DX2yVucz24?t=5m20s

10 ¿Qué es esto?

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12 AtenasParisSaint Louis LondresEstocolmoBerlín AmberesParísAmsterdam Los AngelesBerlínHelsinki Londres Helsinki MelbourneRomaTokio MéxicoMunichMontreal MoscúLos ÁngelesSeúl BarcelonaAtlantaSidney AtenasPekínLondres Río de JaneiroTokio Deporte…

13 1.Tener la capacidad de identificar, extraer, transformar, cargar y almacenar los datos para su futuro análisis. (TÉCNICA + INFRAESTRUCTURA) BIG DATA, SMALL BUSINESSES 2.Entender muy bien todos los datos de los que dispone, qué significan, cómo se han creado y la importancia que tienen. (METADATOS, SEMÁNTICA) La crisis de los metadatos 3. Contar con una cultura establecida para la identificación, ejecución y seguimiento con un enfoque basado en la ciencia de datos. (PERSONAS, ESPECIALISTAS EN DATOS) BIG DATA, NEW PEOPLE

14 Privacidad Seguridad Propiedad intelectual Responsabilidad Coste/beneficio

15 REDES SOCIALES INTERNET OF THINGS BIG DATA CLOUD

16 http://www.kdnuggets.com/2013/08/recent-acquisitions-big- data.html http://www.kdnuggets.com/2013/08/recent-acquisitions-big- data.html http://blogs.avalonconsult.com/blog/search/metadata-management- semantics-for-big-data/ http://blogs.avalonconsult.com/blog/search/metadata-management- semantics-for-big-data/ http://www.zdnet.com/topic-making-the-business-case-for-big-data/ Analytics: el uso de big data en el mundo real http://pacojariego.me/2014/03/23/in-the-blink-of-many-eyes/ http://www.zdnet.com/topic-making-the-business-case-for-big-data/ http://polyteknisk.no/content/download/38585/245039/version/1 /file/Bekas.IBM_Big.Data+Outlook+liten.pdf http://polyteknisk.no/content/download/38585/245039/version/1 /file/Bekas.IBM_Big.Data+Outlook+liten.pdf http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_th e_next_frontier_for_innovation http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_th e_next_frontier_for_innovation

17 !!!GRACIAS!!! @Lucia_E http://lucia-ec.blogspot.com http://es.linkedin.com/in/luciaescapacastro www.facebook.com/LuciaEscapa