Sistemas de Información IS95872

Presentación del tema: "Sistemas de Información IS95872"— Transcripción de la presentación:

1 Sistemas de Información IS95872
Clase 04

2 Sistemas de Información
Lectura Programada: Administración de Sistemas de Información. (versión en español, edición mas antigua) Keneth C. Laudon ana Jane P. Laudon. Mc Graw-Hill, 3a. Edición, 1995 Capitulo 17 Inteligencia Artificial Apartados 17.2, 17.3,17.4

3 Componentes del Sistemas Expertos
Equipo de Desarrollo Equipo de Desarrollo: Se compone de uno o varios expertos, Quien es el especialista que destaca La información Expertos Base de cocimientos Ingenieros de conocimiento Base de conocimientos: Modelo de conocimiento humano que es Empleado por sistemas expertos. Maneras de representarlo: Reglas: ó instrucciones Redes semánticas: Uso de la herencia para organizar y clasificar el conocimiento Marcos: Características compartidas determi nadas por el usuario Cápsula o Ambiente De desarrollo Cápsula : Es el Ambiente de programación de un sistema experto Interfase de desarrollo Reglas de producción Redes semánticas Marcos Interfase de usuarios Componentes Soluciones sugeridas Respuestas Datos Preguntas Comandos Usuario : Hacer preguntas sobre el sistema e introducir datos significativos para dirigirlo Usuarios

4 Sistemas Expertos Ejemplos
Whirlpool y Consumer Appliance Diagnostic System (CADS) ayuda a los representantes de clientes en la atención de 3 millones de solicitudes anuales La NASA y Multimission Automation for Real-Time Verficaction of Sapcecraft Engineering Link (MARVEL), procesan información voluminosa y crítica que debe ser analizada

5 Sistemas Expertos Ejemplos
American Express y Asistente del autorizador, autoriza operaciones crediticias American Airlines y su sistema de cambios recomendados en la programación de vuelos cuando los aeropuertos están congestionados Digital Equipment Corporation (DEC) y XCON con el que se configuran sistemas de computo contiene reglas

6 Construcción de Sistemas Expertos
Enfoques Sistemas comerciales desarrollados: Financial Advisor System, sistema que ayuda a los administradores a crear casos de negocios y hacer simulaciones obteniendo un flujo de efectivo Cápsulas de inteligencia artificial: Sistema M1, utilizado para selecciones estructuradas “Manuales inteligentes “ para los clientes que quieran consulytar en forma de pregunta-respuesta Desarrollo de sistemas a la medida: El ingeniero de conocimientos se entrevista con uno o más expertos y se desarrolla las reglas de decisión y los marcos de conocimiento

7 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase I Fase II Fase III Fase IV Fase V Fase VI Seleccionar el Problema adecuado Desarrrollo Del prototipo Desarrollo del sistema completo Evaluación Y calibración Integración Del sistema Mantenimiento 1-3 meses Resultado propuesto 6-9 meses Resultado Prototipo y Diseño del Sistema Integral 12-18 meses Resultado Sistema operacional 12 meses Resultado Ajustes para Adaptarse al Entorno de trabajo 3meses Resultado Sistema Probado en Campo Totalmente operacional Cambios Continuos Sobre las Bases de reglas

8 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase I, Selección de un problema adecuado Los sistemas expertos requieren de un especialista que explique como trabaja y formular un enfoque tentativo para el problema

9 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase II, Desarrollo de un prototipo del sistema El prototipo del sistema es una versión en pequeño del sistema experto diseñado par probar supuestos sobre cómo codificar los hechos, las relaciones y el conocimiento Aprender sobre el dominio y la tarea Especificar los criterios de desempeño Seleccionar una herramienta para construir un sistema experto Desarrollar un plan de implantación Desarrollar un diseño detallado para un sistema completo

10 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase III, Desarrollo de un sistema completo Es la etapa más compleja, la estructura central de todo el sistema debe ser determinada, es decir la base de conocimientos debe extenderse a la base de conocimientos totales de manera congruente con el mundo real y debe desarrollarse la interfase con el usuario

11 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase IV, Evaluación del sistema Se prueba el nuevo sistema bajo los criterios de desempeño establecidos en etapas anteriores, se invita a otros expertos a probarlo y presentar nuevos casos

12 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase V, Integración del sistema El sistema experto debe ser integrado al flujo de datos y patrones de datos de la institución, el sistema debe quedar en interfase con otras bases de datos, instrumentos y hardware, en general es necesario mejorar la velocidad y amigabilidad del sistema

13 Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase VI, ;Mantenimiento del sistema El ambiente en el que el sistema experto opera está en cambios continuos. Esto significa que le sistema experto debe también cambiar de manera continua. La naturaleza modularizada del sistema basado en reglas hace posible la modificación y que el sistema siempre este al corriente

14 Otras Técnicas Inteligentes
Redes Neuronales: Hardware o Software que trata de imitar los patrones de procesamientos del cerebro biologico Sistema sensor en paralelo: Maquina que consiste en muchos nodos, en donde cada uno actúa como processador que alimenta información a una jerarquia de nodos de mas alto nivel : Ej. Controlpresión sanguinea

15 Otras Técnicas Inteligentes
Lógica Difusa: Basada en reglas que tolera imprecisiones empleando términos no especificos, llamados funciones miembros, para resolver problemas, Ej.: Sistema de Metro de Sendai, en Japon para controlar el sistema de aceleración sin afectar los pasajeros que van de pie Sistema de control de genaradores de aire acondicionado Mitsubishi