Variables Cuantitativas Son tres las variables cuantitativas elegidas para este análisis: Pedidos ejecutados del periodofiFIhiHIpi 116 0.14 14.4% 428440.250.4025.2%

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1 Variables Cuantitativas Son tres las variables cuantitativas elegidas para este análisis: Pedidos ejecutados del periodofiFIhiHIpi 116 0.14 14.4% 428440.250.4025.2% 532760.290.6828.8% 610860.090.779.0% 78940.070.857.2% 8101040.090.949.0% 911050.010.950.9% 1061110.0515.4% Total1111100.0% Variable: Pedidos ejecutados en el período a)Tabla de frecuencias

2 b)Representación gráfica de frecuencias: Se ha elegido un gráfico de bastones para representar gráficamente la frecuencia de pedidos ejecutados durante el periodo. Como se puede observar en este gr á fico, son m á s los clientes que han hecho 5 pedidos en el mes de junio, seguido por 4 pedidos. Este nos da pie a pensar que la mayor í a de clientes de Magdalena realiza pedidos de delivery de pollo a la brasa una vez por semana. Ser í a interesante conocer en qu é d í a de la semana se realizan dichos pedidos para as í verificar si existe un d í a de mayor afluencia para un futuro plan de promociones. Variables Cuantitativas

3 Pedidos Ejecutados en el periodo Media4.99 Error típico0.22 Mediana5 Moda5 Desviación estándar2.31 Varianza de la muestra5.34 Curtosis0.00 Coeficiente de asimetría0.11 Rango9 Mínimo1 Máximo10 Suma554 Cuenta111 c) Medidas de tendencia central y dispersión: Según los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente: El número promedio de pedidos realizados es 5. El número de pedidos más frecuente es 5. Asimismo, 50% de los clientes realizaron menos de 5 pedidos. El Coeficiente de variación (Cv) de esta variable es 46.29%. Esto significa que los resultados son altamente heterogéneos. Variables Cuantitativas

4 Variable: Venta total del periodo por cliente: # de Interval o Lim. Inf Lim. SupMarcafiFihiHi 1 16.40147.4081.942 0.38 2 147.40278.40212.945870.410.78 3 278.40409.40343.9151020.140.92 4 409.40540.40474.911030.010.93 5 540.40671.40605.941070.040.96 6 671.40802.40736.921090.020.98 7 802.40933.40867.911100.010.99 8 933.401064.40998.911110.011.00 a) Tabla de frecuencias

5 b) Representación gráfica de frecuencias Como se puede observar en el gráfico, la mayoría de los clientes realizaron compras por un valor inferior a S/. 278.40. De manera de complementar la información obtenida, sería interesante recabar cuál es el promedio habitual de consumo por persona para así conocer para cuántas personas aproximadamente se realiza un pedido. De esta manera la empresa podría dirigir sus promociones hacia pedidos individuales, parejas o de familia.

6 Venta total en el periodo Media218.41 Error típico16.49 Mediana182.60 Moda50.90 Desviación estándar173.69 Varianza de la muestra30168.61 Curtosis6.33 Coeficiente de asimetría2.18 Rango1044.50 Mínimo16.40 Máximo1060.90 Suma24243.20 Cuenta111 c) Medidas de tendencia central y dispersión Según los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente: El gasto promedio por cliente en dicho periodo es de S/.218.41 nuevos soles. El gasto más frecuente entre los clientes en el mes de junio es de S/.50.90. Esto puede significar que hubo una promoción con dicho valor en ese mes. El 50% de los clientes realizaron ventas por un valor mayor a S/.182.60 nuevos soles El Coeficiente de variación (Cv) de esta variable es 79.53%. Esto significa que los resultados son altamente heterogéneos. Rango1044.50 Intervalos7.5859399928 Amplitud130.5625131 As0.795262876

7 Variable: Importe de venta a anular: Lím.InfLím.SupMarcafiFIhiHi 112.944.2728.58582 73.87% 244.2775.6459.95519101 17.12%90.99% 375.64107.0191.3257108 6.31%97.30% 4107.01138.38122.6950108 0.00%97.30% 5138.38169.75154.0650108 0.00%97.30% 6169.75201.12185.4351109 0.90%98.20% 7201.12232.49216.8051110 0.90%99.10% 8232.49263.86248.1751111 0.90%100.00% a) Tabla de frecuencias

8 b)Representación gráfica de frecuencias: En el siguiente gráfico se puede visualizar los picos más altos resaltan las deficiencias dentro del área de administración enfocándose a servicios Delivery, poder resolver los supuestos problemas que aquejan y por lo que éstos generan las anulaciones constantes día a día. Como se puede observar en el histograma, la mayor parte de las anulaciones son por un monto inferior a S/.75.64 nuevos soles. Para profundizar este an á lisis ser í a interesante conocer el n ú mero total de pedidos y el porcentaje que ser í an las anulaciones de este total para saber si las p é rdidas son relativamente significantes o no.

9 Importe anulación Media 43.93 Error típico 3.32 Mediana 36.90 Moda 43.90 Desviación estándar 34.97 Varianza de la muestra 1222.88 Curtosis 19.05 Coeficiente de asimetría 3.92 Rango 244.50 Mínimo 12.90 Máximo 257.40 Suma 4876.60 Cuenta 111.00 Coeficiente de variación =79.60% As =0.60 k =7.79 w=31.37 c) Medidas de tendencia central y dispersión Según los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente: El importe de anulación promedio por cliente en dicho periodo es de S/.43.93 nuevos soles. La anulación más frecuente entre los clientes en el mes de junio es de S/.43.90. Esto puede significar que hubo un producto en especial que los clientes decidieron devolver o anular. El 50% de las anulaciones realizadas por los clientes fueron por un valor mayor a S/.36.20 nuevos soles. El Coeficiente de variación (Cv) de esta variable es 79.60%. Esto significa que los resultados son altamente heterogéneos.

10 Variables Cualitativas Cambio de Pedido Cambio de canal de despacho Cambio de boleta por factura Cambio de producto Cliente no ubicable Cancelaci ó n pedido Error de impresi ó n Error en registro Otros motivos Para nuestro tema de estudio la variable de más relevancia será “Motivos de anulaciones” Via Derivery. Motivos de Anulación DeliveryfiFihiHi CAMBIO DE PEDIDO38 34.23% CANCELACION PEDIDO2361 20.72% 54.95% CAMBIO DE BOLETA POR FACTURA1576 13.51% 68.47% ERROR IMPRESIÓN1086 9.01% 77.48% ERROR EN REGISTRO995 8.11% 85.59% CLIENTE NO UBICABLE7102 6.31% 91.89% CAMBIO DE CANAL DE DESPACHO6108 5.41% 97.30% OTROS (*)3111 2.70% 100.00% Total111 100.00%

11 b)Representaci ó n gr á fica: Se ha elegido representar la informaci ó n previamente descrita con un gr á fico de Pareto. Según nuestro gráfico de Pareto en una proporción de 70/30, los principales problemas que la administración debería solucionar para disminuir el nivel de anulaciones por delivery son “Cambio de Pedidos”, “Cancelación de pedido” y “Cambio de boleta por factura”. Es importante mencionar que no todas estas razones necesariamente son pérdidas en el valor de la venta.

12 Intervalos de Confianza a)Intervalo de confianza: Importe de la venta anulada Importe de Venta Anulada Media43.93 Error típico3.32 Mediana36.90 Moda43.90 Desviación estándar34.97 Varianza de la muestra1222.88 Curtosis19.05 Coeficiente de asimetría3.92 Rango244.50 Mínimo12.90 Máximo257.40 Suma4876.60 Cuenta111.00 Nivel de confianza(95.0%)6.58 LIMITE SUPERIOR50.51 LIMITE INFERIOR37.36 Lim. Inferior: 43.93 - 6.58 = 37.36 Lim. Superior: 43.93 + 6.58 = 50.51 Utilizando un nivel de confianza de 95%, el verdadero importe promedio de ventas anuladas est á n dentro del intervalo S/.37.36 y S/.50.51.

13 b) Intervalo de confianza: Anulaci ó n por Cambio de Pedido Proporción: 38 de 111 = 0.3423 Nivel de confianza: 95% Z.975 = 1.9600 Error de estimación= 0.975 x = 0.00416785 Limite Inferior: 33.82% Limite Superior: 34.65% Utilizando un nivel de confianza de 95%, la verdadera proporción de anulaciones por cambios de pedidos anuladas está dentro del intervalo 33.82% µ 34.65%. Motivos de Anulación DeliveryfiFihiHi CAMBIO DE PEDIDO38 50.00% CANCELACION PEDIDO236130.26%80.26% CLIENTE NO UBICABLE7689.21%89.47% CAMBIO DE CANAL DE DESPACHO6747.89%97.37% Otros2762.63%100.00%

14 c) Intervalo de confianza: Importe de la venta anulada que gener ó p é rdidas Importe de la venta anulada que generó pérdidas Media41.99868421 Error típico2.946726696 Mediana36.5 Moda23 Desviación estándar25.68896777 Varianza de la muestra659.9230649 Curtosis11.41179703 Coeficiente de asimetría2.67099125 Rango166.1 Mínimo17.2 Máximo183.3 Suma3191.9 Cuenta76 Nivel de confianza(95.0%)5.870180599 CHI MAYOR100.839 CHI MENOR52.942 Nivel de confianza: 90% N=76 ------Venta que gener ó p é rdidas Con una confianza de 90%, la verdadera varianza del importe de anulaci ó n de los pedidos que generaron p é rdidas est á entre 52.942 y 100.839. (n-1)*S 2 ; (n-1)*S 2 CHI-MAYOR CHI-MENOR [] IC(s 2 )= IC(s 2 )= [ (76-1)*(659.92) ^2 ; (76-1)*(659.92) ^2] CHI-MAYOR CHI- MENOR

15 Conclusiones Reunir la información de los pedidos realizados por Delivery nos permite analizar el hábito de consumo de pollo a la brasa en el distrito de Magdalena. Es crucial que la información sea estandarizada para poder analizar y comparar la información presentada. Por ejemplo, se encontró que en la variable “Motivos de anulación” quienes tomaron la orden registraron con sus propias palabras los motivos lo cual significó se detectarán más razones de las que realmente habrían. La base de datos de la sucursal de Magdalena no cuenta con información actualizada de sus clientes. Una base de datos más completa permitiría conocer mejor el comportamiento de consumo del cliente para así también poder iniciar acciones de Marketing directo. Aproximadamente 20% de las anulaciones fueron causadas por errores en el registro del pedido o cliente (dirección, tipo de comprobante solicitado, entre otros), es decir errores humanos, que no afectan la venta pero sí deberían ser considerado para temas correctivos.

16 Recomendaciones Si las anulaciones son el resultado de alguna negligencia por parte del empleado (quien toma el pedido) se debe capacitar y motivar al mismo con el fin de evitar cualquier queja por parte del cliente. Para garantizar la calidad del producto que vende Pardos Chicken se sugiere que haya un supervisor en el área de cocina para verificar que el producto que va a ser enviado vía delivery sea de calidad (que no esté crudo, que el producto esté bien preparado según sus estándares de calidad, que sea el producto que solicitó el cliente). De esta manera la posibilidad de anular algún pedido sería algo excepcional.