"Búsqueda Avanzada de Información en Internet y en Bases de Datos"

Presentación del tema: ""Búsqueda Avanzada de Información en Internet y en Bases de Datos""— Transcripción de la presentación:

1 "Búsqueda Avanzada de Información en Internet y en Bases de Datos"
Dra. Paula Otero abril de 2017

2 Ley de Murphy La información que uno tiene no es la que uno quiere
La información que uno quiere no es la que uno necesita La información que uno necesita no es la que puede obtener La información que puede obtener es más cara de lo que uno quiere pagar

3 La importancia de la información
En la práctica clínica surgen entre 0,7 y 1,5 preguntas por pacientes Smith, R. “What clinical information do doctors need?” BMJ 1996;313: La mayoría de las preguntas (+50%) son orientadas a terapéutica, las preguntas diagnósticas ocupan menos del 30%. Ebell M. “Information at the point of care: Answering clinical questions.” J Am Board Fam Pract 1999; 12(3): Más del 70% de las preguntas quedan sin responder debido a falta de tiempo, olvido de la pregunta o la percepción que la respuesta no se puede obtener Green ML, Ciampi MA, Ellis PJ. “Residents’ medical information needs in clinic: Are they being met?” Am J Med 2000; 109(3);

4 Necesidad de información con la ayuda de MBE
Evidencia científica Experiencia clínica Información para la toma de decisiones en el punto de atención Valores éticos Tecnología de la información

5 Pasos de la MBE Definir la pregunta clínica
Determinar que tipo de información se necesita Búsqueda eficiente de la literatura Aplicar las reglas de lectura crítica Resumir y aprehender Aplicar la evidencia sobre la situación clínica

6 Fuentes de información
Bases de datos electrónicas Biblioteca Cochrane Medline LILACS Internet Comunicaciones personales Presentaciones en congresos “Literatura gris”

7 ¿Qué porcentaje de la investigación en salud se encuentra en la Web?
INTERNET EMBASE MEDLINE CINAHL COCHRANE LILACS

8 Pregunta clínica, nunca saltear este paso
Pregunta debe tener relevancia directa con el problema clínico Trate de “frasear” la pregunta para que facilite encontar una respuesta precisa Permite la abstracción de conceptos para transformarlos en palabras claves

9 Estructurar la pregunta - PICO
Control tratamiento, examen factor de riesgo, tiempo Paciente enfermedad y/o característica Resultado (Outcome) mortalidad, diagnóstico calidad de vida Intervención tratamiento, examen factor de riesgo, tiempo Richardson WS, Wilson MC, Nishikawa J, et al. ACP J Club 1995 Nov/Dec;123:A12-3.

10 Ejemplo de pregunta clínica
Caso clínico: Consulta de una madre preocupada porque su bebé de 8 meses tuvo una convulsión febril y quiere saber si tendrá algún tipo de problema neurológico Paciente: ¿En niños menores de 3 años (lactantes) que tuvieron Exposición: su primera convulsión febril, cual es Resultado: la probabilidad de convulsiones febriles recurrentes, epilepsia o daño neurológico?

11 Conceptos generales de búsqueda
Frases Uso de comillas “tratamiento del cólico del lactante” Truncación Uso del asterisco * bacter*: bacteria, bacteriano, bacteriologico, etc. “Stopwords” Preposiciones, conectores Operadores lógicos AND OR NOT “Nidación” Uso del ( ) fiebre AND ibuprofeno OR paracetamol ( )

12 Donde buscar Sitios integradores Bases de datos Internet
Cochrane Library Guías de práctica clínica Bases de datos Medline – PubMed LILACS Internet Google Scholar - Scirus

13 Sitios integradores Colaboración Cochrane
Colección internacional de revisiones sistemáticas actualizadas en forma periódica Acceso a los resúmenes a través de Medline Texto completo sin cargo: Orientada a intervenciones

14 Revisiones sistemáticas
Avilés Merens R, Morales Morejón M., Sao Avilés Augusto y Cañedo Andalia Rubén. La Colaboración Cochrane en Cuba. Los metanálisis: aproximaciones útiles para su comprensión. Acimed 2004; 12(4)

15 Biblioteca Cochrane COMPONENTES
Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR) Revisiones sistemáticas texto completo +2500 Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness (DARE) Resúmenes de revisiones publicadas en la literatura Cochrane Controlled Trials Register (CCTR) Referencias bibliográficas sobre RCT registros

16 Bases de datos - Medline
Contiene más de 14 millones de referencias a artículos de publicaciones periódicas de todo el mundo en el ámbito de la biomedicina. Indiza citas desde 1966 a la fecha. Old Medline hasta 1950, casi 2 millones de citas Citas de más de 4800 publicaciones periódicas en 30 idiomas Cerca del 52% de las mismas fueron originalmente publicadas en E.E.U.U. El 89% tiene como idioma de origen el inglés El 76% de las citas posee resúmenes escritos por los autores. Aproximadamente 8,000 referencias son ingresadas semanalmente a la base (400,000 al año aproximadamente).

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19 Menú de opciones Limits Preview/Index History Clipboard Details
Acotar los resultados Preview/Index Combinar diferentes opciones History “Bitácora” Clipboard Selección de citas Details Visualización de estrategia Personalización

20 Limits Autor y/o Revista Full text, free full text, abstract (resumen)
Fecha Idiomas Tipo de artículo Grupo etario Idioma Subsets Tópicos (SIDA, Cáncer, Bioética, Toxicología, etc.) Revistas (Médicina, Odontología, Enfermería) Agrupadores (Medline, OldMedline, PubMed Central)

21 Limits – Más opciones (cont.)

22 MeSH Acrónimo: Medical Subject Headings
Vocabulario médico y científico de terminología controlada de la NLM para sus diferentes bases. Lista autorizada tanto para la indización como para la recuperación de las citas en las bases de la NLM. Los descriptores ( términos) tratan de representar los conceptos principales tratados en las citas. Se trata que cada concepto este representado por un solo descriptor. Se actualiza y revisa anualmente.

23 PubMed - MeSH Database

24 Realizar la búsqueda: Vocabulario controlado vs. Texto libre
Conceptos correctamente representados Deseo resultados precisos más que amplios Base de datos importante en tamaño Vocabulario controlado es accesible y correctamente aplicado No conozco el rango de terminología del tema que busco Texto libre Conceptos con sutiles variantes que cambian el sentido de la relevancia Conceptos muy específicos Conceptos muy nuevos que no se encuentran representados en el tesauro Deseo resultados amplios más que precisos No dispone de un vocabulario controlado

25 PubMed Services Permiten navegar por algunos índices específicos
Se accede a ellas desde la barra de opciones de la página de inicio del PubMed MeSH Database (palabras claves) Journal Database (publicaciones) Citation Matcher (citas) Clinical Queries (orientación clínica) Special Queries (específicas por tópicos) My NCBI (servicios al usuario)

26 LILACS Base de datos bibliográfica para registro de literatura científica y técnica en el área de las Ciencias de la Salud, producida en los países de América Latina y Caribe Mantenida por el BIREME Data de 1980, indiza 680 revistas y contiene casi registros Idioma: 55% español, 40% portugués Clasifica por medio del DeCS

27 Comparación Medline - LILACS
Rango de fecha 1980- 1966 - Citas Tipo de publicaciones Artículos, libros, tesis Artículos Revistas indizadas 680 ( 100% América latina) 4800 ( 1% América latina) Países 27 70 Tesauro DeCS MeSH Tópicos Ciencias de la Salud Investigación biomédica Ciencias clínicas Idioma Español (55%) Inglés (89%)

28 Herramientas de búsqueda
Directorios Lista organizada de sitios en forma jerárquica Motores de búsqueda La búsqueda se realiza por palabras claves dentro de la base de datos Meta-buscadores Combinan el poder de varios buscadores Web invisible – Bases de datos Información a la que no pueden acceder los buscadores comunes

29 Que hay que tener en cuenta
Facilidad de uso ¿El manejo es intuitivo? Utilidad ¿Es lo que realmente necesito? Ranking ¿Organiza los resultados? Ayuda ¿Ofrece ayuda - en línea - para mejorar la búsqueda? Búsqueda avanzada ¿Permite ser más específico?

30 Herramientas de búsqueda en Internet
Indiza millones de páginas 200 millones de búsquedas diarias Directorio de Recursos Preferencias para la búsqueda Busca archivos tipo .pdf, doc, ppt, xls Busca imágenes. “Voy a tener suerte”

31 Google Scholar

32 Google Scholar Subset de Google. Orientación académica.
Ciencia y tecnología Literatura gris Orientación académica. Rankea por relevancia de la cita. Contiene Libros Artículos Tesis Citas bibliográficas