Describiendo las reglas del Lenguaje

Presentación del tema: "Describiendo las reglas del Lenguaje"— Transcripción de la presentación:

1 Describiendo las reglas del Lenguaje
Gramáticas Probabilísticas Luis Villaseñor Pineda Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje Coordinación de Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica

2 ¿Cómo construimos las reglas de un lenguaje?
¿Cómo un ser humano construye/descubre las reglas a partir de las cuales es posible generar expresiones en un lenguaje? Dos posibles respuestas: Tenemos un mecanismo innato, es decir, estamos predispuestos para aprender esas reglas Las aprendemos por contacto con ellas, el ambiente nos condiciona

3 ¿Cómo construimos las reglas de un lenguaje?
¿Cómo un ser humano construye/descubre las reglas a partir de las cuales es posible generar expresiones en un lenguaje? Dos posibles respuestas: Tenemos un mecanismo innato, es decir, estamos predispuestos para aprender esas reglas Las aprendemos por contacto con ellas, el ambiente nos condiciona Probablemente es una mezcla de ambos !!

4 ¿y para una máquina? La creación cuidadosa de un conjunto de reglas completo cubriendo todas las posibilidades del lenguaje parece imposible!! Otro enfoque es la posibilidad de aprender las reglas, inducirlas, a partir de corpus (cuidadosamente anotados) trabajo arduo, lento y costoso

5 Lo mejor de los dos mundos
Utilizando un formalismo como CFG y agregando elementos para la correcta asociación de los constituyentes a través de sus probabilidades Próximas diapositivas tomadas de Probabilistic Linguistics, R. Bod, J. Hay, S. Jannedy, MIT Press

6 Breve recordatorio … Dos interpretaciones de la probabilidad:
Objetiva – la probabilidad de un fenómeno es una medida de su frecuencia relativa a través de un experimento Subjetiva – es el grado de creencia de un observador respecto a cierto fenómeno P(A) = |A| / |O| |A| = número de muestras del evento A |O| = espacio total del espacio de muestras

7 Ejemplo Tenemos un corpus de 50 palabras (no ambiguas), 25 nombres
20 verbos 5 adjetivos ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un verbo?

8 Frecuencia relativa La frecuencia relativa de un evento converge a su verdadera probabilidad cuando el número de experimentos se incrementa. Dado un documento ¿cuál es la probabilidad de que una palabra sea la palabra “de”?

9 Probabilidad condicional
Joint probability ¿cuál sería la probabilidad de que al tomar dos palabras tomáramos una nombre y un verbo? P({nombre} ∩ {verbo}) = P({nombre}) * P({verbo}) Suponemos que se trata de de eventos independientes Conditonal probability ¿cuál es la probabilidad de que al tomar dos palabras consecutivas tomemos primero un nombre y luego un verbo? P(B|A) = P(A|B) / P(A)

10 Modelo de Markov Generalizando
P(A,B,C) = P(A) x P(B|A) x P(C|A,B) Suponiendo que el evento sólo depende del evento inmediatamente anterior P(A1,A2,…,An) = P(A1) x P(A2|A1)x … x P(An|An-1) Tenemos un modelo de markov de primero orden

11 Gramática probabilística
Necesitamos un corpus Treebank / anotando claramente las características que deseamos capturar Las reglas que deseamos aprender Entonces ¿las reglas están predeterminadas?

12 Treebank ejemplo

13 Conteo de reglas

14 Probabilidades de las reglas

15 Calculando las probabilidades de una derivación

16 Sin embargo… Suponer que las reglas son independientes no es del todo adecuado Buzzing bees Diferentes enfoques han sido propuestos History-based grammars Head-lexicalized probabilistic grammars Probabilistic lexicalized tree-adjoning grammars DOP Data-oriented parsing

17 DOP Tenemos una gramática de substitución de árboles probabilísticos
No son reglas sino árboles los elementos básicos No existen restricciones sobre el tamaño o tipo de nodos en los árboles

18 Treebank ejemplo DOP

19 Árboles posibles

20 Operación de base Substitución de nodos

21 Probabilidad de una derivación
A diferencia de otras gramáticas, en ésta existen muchas derivaciones posibles

22 Algunas derivaciones

23 La probabilidad de una derivación
Es la suma de las probabilidades de todas las posibles derivaciones Mientras más evidencia tenemos de cómo se relacionan las palabras más probabilidad de obtener el árbol correcto No interesan los pasos intermedios, el árbol final es lo importante!!

24 Evidencia psicolingüística
No únicamente orientamos nuestro léxico También las relaciones entre él “vete al …” El lenguaje no es estático se “mueve” según entramos en contacto con diferentes ambientes Entendemos mejor algunas cosas que otras Por el lenguaje (palabras y sus relaciones) que conocemos Por el lenguaje que escuchamos