Árboles de Búsqueda Binaria

Presentación del tema: "Árboles de Búsqueda Binaria"— Transcripción de la presentación:

1 Árboles de Búsqueda Binaria
Agustín J. González ELO-320: Estructura de Datos y Algoritmos

2 Introducción Los árboles de búsqueda son estructuras de datos que soportan las siguientes operaciones de conjuntos dinámicos: Search -Búsqueda-, Minimum, Maximum, Predecessor, Successor, Insert, y Delete. Los árboles de búsqueda se pueden utilizar como diccionarios y como colas de prioridad. Estas operaciones toman un tiempo proporcional a la altura del árbol. Para un árbol completo binario esto es (lg n) en el peor caso; sin embargo, si el árbol es una cadena lineal de n nodos, las mismas operaciones toman (n) en el peor caso. Para árboles creados aleatoriamente, la altura es O(lg n), con lo cual los tiempos son (lg n). Hay varios esquemas para mejorar el peor caso de los árboles de búsqueda. Dos de ellos son los árboles 2-3 y los árboles rojo-negro.

3 Propiedad de un árbol búsqueda binaria
Sea x un nodo en un árbol de búsqueda binaria. Si y es un nodo del sub-árbol izquierdo de x, entonces se cumple: (clave de y)  (clave de x). Si z es un nodo del sub-árbol dercho de x, entonces la se cumple (clave de x)  (clave de z). Por ejemplo, dos árboles de búsqueda binaria son: La propiedad de árbol nos permite recorrer o imprimir sus nodos en el orden de sus claves haciendo uso de un simple algoritmo recursivo. x yx zx y z 2 3 7 5 8 5 2 7 3 8

4 Recorrido Inorder de un árbol búsqueda binaria
Suponiendo una estructura como la vista antes para árboles binarios, tenemos: typedef struct arbol_tag { struct arbol_tag * p; struct arbol_tag * left; struct arbol_tab * right; elementType element; } TREE_NODE; void Inorder_Tree_Walk( TREE_NODE * x) { if (x != NULL) { Inorder_Tree_Walk(x->left); Print(x->element); /* podría ser procesar elemento*/ Inorder_Tree_Walk(x->right); } } Este algoritmo toma tiempo (n) porque el procedimiento es llamado exactamente dos veces por cada nodo. Análogamente se definen recorridos preorder y postorder del árbol. El único cambio es el lugar de la instrucción de procesamiento del nodo. En preorder, el nodo se procesa primero y en postorder se procesa después.

5 Recorrido Pre y port-order de un árbol búsqueda binaria
void Preorder_Tree_Walk( TREE_NODE * x) { if (x != NULL) { Print(x->element); /* podría ser procesar elemento*/ Preorder_Tree_Walk(x->left); Preorder_Tree_Walk(x->right); } } void Postorder_Tree_Walk( TREE_NODE * x) { if (x != NULL) { Postorder_Tree_Walk(x->left); Postorder_Tree_Walk(x->right); Print(x->element); /* podría ser procesar elemento*/ } } El recorrido del árbol con los algoritmos previos daría: Preorder: 5, 3, 2, 5, 7, 8 Inorder: 2, 3, 5, 5, 7, 8 Postorder: 2, 5, 3, 8, 7, 5 5 2 7 3 8

6 Otras operaciones en un árbol de búsqueda binaria
Búsqueda de una clave determinada: TREE_NODE * Tree_Search( TREE_NODE * x, elementType k) { if (x == NULL) return x; else if (x->element == k ) /* Ojo: esta comparación podría ser una función*/ return x; else if (k < x->element) return Tree_Search( x->left, k); else return Tree_Search( x->right, k); } El tiempo de este algoritmo es O(h) donde h es la altura del árbol. Este procedimiento se puede “desenrollar” para eliminar el tiempo de múltiples llamados a la misma función. Ver -->

7 Otras operaciones en un árbol de búsqueda binaria
Búsqueda de una clave determinada: TREE_NODE * Tree_Search( TREE_NODE * x, elementType k) { while(x != NULL) if (x->element == k ) return x; else if (k < x->element) x = x->left; else x= x->right; return x; }

8 Máximo y Mínimo en un árbol de búsqueda binaria
TREE_NODE * Tree_Maximum( TREE_NODE * x) { if (x == NULL) return x; while (x->right != NULL ) x = x->right; return x; } TREE_NODE * Tree_Minimum( TREE_NODE * x) { if (x == NULL) return x; while (x->left != NULL ) x = x->left; return x; }

9 Sucesor y Antecesor en un árbol de búsqueda binaria
TREE_NODE * Tree_Successor( TREE_NODE * x) { TREE_NODE * y; if (x == NULL) return x; if (x->right != NULL) return Tree_Minimum(x->right); y = x->p; while ( y != NULL ) if (x == y->right) { x = y; y = y->p; } else break; return y; }

10 Sucesor y Antecesor en un árbol de búsqueda binaria
TREE_NODE * Tree_Predecessor( TREE_NODE * x) { TREE_NODE * y; if (x == NULL) return x; if (x->left != NULL) return Tree_Maximum(x->left); y = x->p; while ( y != NULL ) if (x == y->left) { x = y; y = y->p; } else break; return y; }

11 Inserción en un árbol de búsqueda binaria
Suponemos inicialmente que z->left = z->right = NULL. Void Tree_Insert( TREE_NODE ** T, TREE_NODE * z) { TREE_NODE *y, *x; y=NULL; x = *T; while (x != NULL) { /* buscamos quien debe ser su padre */ y = x; if ( z->element < x->element) x = x->left; else x= x->right; } z->p = y; if (y == NULL) /* se trata del primer nodo */ *T = z; else if (z->element < y->element) y->left = z; else y->right = z; } Como el procedimiento de búsqueda, este algoritmo toma un tiempo O(h), h es la altura del árbol.

12 Eliminación en un árbol de búsqueda binaria
Como entrada disponemos de z, un puntero al nodo a remover. Hay tres casos a considerar: 1.- Que *z sea un nodo hoja. En este caso se elimina fácilmente. 2.- Que *z sea un nodo sin hijo izquierdo o derecho. En este caso, su único sub-árbol sube para toma el lugar de *z. 3.-*z posee dos sub-árboles. En este caso, su sucesor no posee hijo izquierdo, luego éste puede ser movido desde su posición a la de *z. 1) 15 5 16 3 12 20 13 18 10 23 6 7 z 15 5 16 3 12 20 18 10 23 6 7 2) 15 5 16 3 12 20 13 18 10 23 6 7 z 15 5 3 12 20 13 18 10 23 6 7

13 Eliminación tercer caso
15 5 16 3 12 20 13 18 10 23 6 7 z 7 15 5 16 3 12 20 13 18 10 23 6 z 15 5 16 3 12 20 13 18 10 23 7 z 6 15 6 16 3 12 20 13 18 10 23 7

14 Eliminación: Algoritmo
TREE_NODE * Tree-Delete(TREE_NODE **T, TREE_NODE * z) { TREE:_NODE * x; if (z->left == NULL || z->right == NULL) y = z; /* caso 1 y 2 */ else y = Tree_Successor(z); /* caso 3 */ /* hasta aquí y es un nodo con menos de dos hijos y debe ser extraído del árbol*/ if (y->left != NULL) x = y->left; else x = y->right; if (x != NULL) x->p = y->p; if (y->p == NULL) /* estoy eliminado el último nodo */ *T = x; else if (y == y->p->left) /* y es hijo izquierdo */ y->p->left = x; else y->p->right = x; if (y !=z) /* caso 3 */ z->element = y->element; return y; }

15 Ejercicio: Proponga un algoritmo codificado en C o pseudo lenguaje que reciba como entrada un puntero a la raíz de un árbol binario y retorne su altura. (Ayuda: observe que la altura de un nodo es uno más que la altura mayor de sus hijos) Sea la siguiente estructura para cada nodo del árbol: typedef struct nodo_arbol { struct nodo_arbol * p; /* puntero al padre */ struct nodo_arbol * left; /* hijo izquierdo */ struct nodo_arbol * right; /* hijo derecho*/ ELEMENTO elemento; } NODO_ARBOL; int Altura (NODO_ARBOL * T) { int le, ri; if (T==NULL) return -1; /* en realidad no está definida la altura en este caso (por observación de Manuel Jander 2003)*/ le = Altura(T->left); ri = Altura(T->right); if (le > ri) return(le+1); else return (ri+1); }

16 Gentileza de (Orlando Pinto)
Divertimento Antes de que pasara lo que pasara (lo que todos sabemos que pasó), los hijos de Adán y Eva estaban muy unidos. Si Abel iba a la fiesta, Set también iba. Si Set no iba a la fiesta, Caín tampoco. Al menos uno de los tres fue a la fiesta. ¿Quién es el que fue? Gentileza de (Orlando Pinto)