Ingeniería Matemática, UPM-2004 MÁSTER EN INGENIERÍA MATEMÁTICA EN LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Juan Tejada, Director Dpto. Estadística e Investigación.

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1 Ingeniería Matemática, UPM-2004 MÁSTER EN INGENIERÍA MATEMÁTICA EN LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Juan Tejada, Director Dpto. Estadística e Investigación Operativa I de la Facultad de CC. Matemáticas (UCM) Jornadas sobre Formación en Ingeniería y Matemáticas, UPM-2004

2 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Motivación Experiencia en inserción laboral Buena formación de base Falta de destrezas y habilidades Actitud Insuficiencia de herramientas Formación inicial más teórica Carreras sin especialidad Estrategia Facultad Actualización enseñanzas Actualización profesorado Definición de nuevas titulaciones Incremento relaciones externas

3 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Precedentes Francia, Suiza, Alemania Latinoamérica Especialidad en Cádiz Doctorado Carlos III European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI)

4 Ingeniería Matemática, UPM-2004 ECMI Realizing the need of interaction between universities and research groups in industry, the European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) was founded in 1986 by mathematicians from ten European universities. The aims of ECMI are To promote the use of mathematical models in industry. To educate industrial mathematicians to meet the growing demand for such experts. To operate on a European Scale.

5 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Postgraduate Programme for Mathematics in Industry Dresden Eindhoven Florence Gothenburg Graz Grenoble Helsinki Joensuu Kaiserslautern Linz Lund Lyngby (Copenhagen), MAT and IMMMATIMM Milan Oxford Strathclyde (Glasgow) Trondheim

6 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Postgraduate Programme for Mathematics in Industry Common core Special topics Modelling week Project Exchange In addition to the existing Technomathematics branch, a new branch entitled Economathematics has been introduced.

7 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Technomathematics Analytical methods for ordinary differential equations Analytical methods for partial differential equations Numerical methods for ordinary differential equations Numerical methods for partial differential equations Nonlinear optimization Linear systems theory Regression analysis Discrete optimization

8 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Economomathematics Modelling with differential equations Advanced stochastic processes and time series analysis Network optimization Stochastic simulation Nonlinear optimization Linear systems theory General linear models in statistics Discrete optimization

9 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Special functionsAssurance mathematics Free boundary problemsLife insurance mathematics Elasticity and plasticityMathematics for finance Sparse matricesCredibility theory Inverse and ill-posed problemsExperimental design Finite element methodsReliability and quality control Boundary element methodsNonlinear models in statistics Particle methodsRobust statistics Domain decompositionDynamic optimization Computational fluid dynamicsProduction planning Porous mediaInventory control

10 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Computational elasticityLocation theory Mathematical biologyDecision support systems Advanced non-linear analysisSimulated annealing Advanced systems theoryScheduling and routing Stochastic methods in controlGame theory IdentificationPattern recognition Computational geometryInformation theory Signal analysisCoding theory Image processingCryptography

11 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Objetivos Formar profesionales capaces de resolver problemas de muy diversa índole en el mundo de la industria, de la empresa y de la administración utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática y otras áreas relacionadas. Deben conocer y dominar las principales técnicas y herramientas que les permitan analizar, modelizar, resolver y optimizar una gran variedad de problemas y sistemas con la actitud, el conocimiento y la experiencia adecuados.

12 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Dirigido a - Licenciados en Ciencias - Ingenieros superiores - Arquitectos - Economistas que acrediten una formación suficiente en matemáticas

13 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Enfoque metodológico El enfoque metodológico es la característica más importante del curso: Trata de desarrollar el concepto de ingeniería en el campo de las matemáticas centrándose, fundamentalmente, en la modelización y resolución de problemas y el estudio de casos.

14 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Duración NÚMERO DE CRÉDITOS 52 créditos (290 horas teóricas y 230 horas prácticas) DURACIÓN Y HORARIO DEL CURSO Un curso (de 4 de octubre de 2004 a septiembre de 2005) Lunes a Jueves de 17:00 a 21:00 horas

15 Ingeniería Matemática, UPM-2004 30 ALUMNOS. En el caso de que hubiera menos de 15 matriculados, el curso podría no impartirse. El alumno tendrá que cursar la totalidad de créditos y obtener una evaluación global positiva para obtener el título de Magíster en Ingeniería Matemática por la UCM. En otro caso, tendría que realizar pruebas de nivel o trabajos adicionales. En general, en todos los módulos, la evaluación estará basada en una prueba de nivel, trabajos y asistencia (al menos el 85%). Los alumnos serán seleccionados por una comisión formada por el Director del curso y dos de sus profesores. La selección se basará en la adecuación de la formación previa del alumno y en el expediente académico y currículo.

16 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Programa Métodos Numéricos (2 créditos) Probabilidad y estadística (3 créditos) Lenguajes de programación (Fortran y C) (3 créditos) Minería de datos (Data Mining) (9 créditos) Métodos numéricos avanzados (4 créditos) Modelación, Sistemas dinámicos y control (5 créditos) Optimización: Gestión de la producción (3 créditos) Optimización: Gestión de redes (3 créditos) Matemáticas financieras (6 créditos) Simulación de sistemas (3 créditos) Análisis de Fourier y Teoría de la Señal (3 créditos) Visión artificial (3 créditos) Criptografía (3 créditos) Seminario (2 créditos) Prácticas en empresas

17 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Curso 02/03 Preinscritos: 40 Matriculados : 30 Lic. Mat. UCM: 16 Lic. Mat. UAM: 9 Lic. Mat. UV: 1 Lic. CC.TT.EE.: 1 Económicas: 1 Físicas: 1 Ing. Geodésica: 1 Procedencia: 28 E, 1 LA, 1 EU Egresados: 25

18 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Curso 03/04 Preinscritos: 41 Matriculados : 12 Lic. Mat. UCM: 5 Lic. Mat. UPV: 2 Lic. Mat. ULL: 1 Lic. Mat. US: 1 Economicas: 1 Ing. Industrial: 1 Ing. Químico: 1 Procedencia: 10 E, 2 LA Egresados: 12

19 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Curso 04/05 Preinscritos: 31 Matriculados : 20 Lic. Mat. UCM: 7 Lic. Mat. UAM: 2 Lic. Mat. UZ: 2 Lic. Mat. UG: 1 Lic. Mat. UPV: 1 Ing. Industrial: 3 Ing. Telec.: 1 Lic. Ed. Mat.: 1 Lic. Act.: 1 Lic. Adm. Fin.: 1 Procedencia: 14 E, 6 LA

20 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Evaluación Positiva profesores Positiva, en general, interés y utilidad de los módulos Se cuestiona lo excesivamente teórico de algunos módulos Exceso de trabajo, agobio Dificultades individuales con algunos módulos

21 Ingeniería Matemática, UPM-2004 Egresados Desempleo: alrededor 10% Subempleo: entre 10 y 20% Empleo de calidad: más del 70% Sectores: Banca (BSCH, BBVA, BG, CECA), Consultoría (Ernst&Young, Ineco), Estudios de mercado (Information Resources, ACNielsen), GMV?, IBM, Bayes Forecast, AENA, Iberia, IIT,…